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自主DevSecOps治理编排器

aegisops-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
112
这是一个专业的DevSecOps治理工具，集成了先进的AI推理能力，用于软件开发生命周期（SDLC）中的关键审计。它能够对Linux内核补丁进行内存安全漏洞检测，分析Terraform计划以防范云成本超支，并根据自然语言需求生成最少权限的K8s配置，实现系统级的安全与财务合规性保障。
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Snowflake数据工程与AI开发

snowflake-development
alirezarezvani/claude-skills
464
本指南全面讲解Snowflake的进阶开发实践。内容涵盖了高级SQL模式（如MERGE更新、半结构化数据处理），现代化数据管道构建（动态表、流与任务、Snowpipe），以及如何深度集成Cortex AI函数和Snowpark Python。是数据工程师构建健壮、可扩展且智能数据应用的关键知识体系。
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Playwright 端到端测试流程

e2e-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
148
利用 Playwright 构建浏览器自动化、视觉回归、跨浏览器和 CI/CD 集成的端到端测试流程，帮助团队在发布前稳定验证核心体验。
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性能基准测试与回归检测

benchmark
affaan-m/everything-claude-code
242
该工具用于建立多维度的性能基准线。它能够测量核心网页指标（如LCP、CLS、INP）、API延迟（p50、p95、p99）以及开发构建效率。在代码合并前，用于检测性能回归，确保持续集成/持续部署流程的稳定性，并对比不同的技术栈替代方案。
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医疗临床决策支持系统开发模式

healthcare-cdss-patterns
affaan-m/everything-claude-code
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本模块提供一套完整的临床决策支持系统（CDSS）开发模式，用于集成到电子病历（EMR）工作流中。功能包括药物相互作用检查、基于体重/年龄/肾功能的剂量校验，以及各种临床评分（如NEWS2）。核心设计遵循纯函数原则，确保系统高度可测试和安全可靠，显著提升患者用药和诊断的准确性。
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JSON数据查询与结构化转换

jq
sickn33/antigravity-awesome-skills
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`jq` 是一个强大的命令行工具，专门用于处理、查询和重塑JSON数据。本技能内容提供了专家级的使用模式，涵盖了如何处理深度嵌套的数据结构、执行复杂的转换（如展平、重命名和分组），并将JSON逻辑无缝集成到Shell脚本和命令行工作流中。它对于解析API输出、CLI工具结果和构建健壮的Bash脚本至关重要。
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规范驱动的开发流程引擎

spec-driven-develop
zhu1090093659/spec_driven_develop
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该技能为大规模系统重构、迁移或全面改造提供自动化、规范化的前期开发流程。它执行完整的项目分析、任务分解、规划文档生成和进度跟踪设置，确保在开始编码前建立起清晰的蓝图和结构。支持GitHub集成和自适应控制，适用于任何复杂项目的规划阶段。
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C# .NET 综合测试模式与实践

csharp-testing
affaan-m/everything-claude-code
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本指南提供了针对C#和.NET应用的全面测试模式。涵盖了使用xUnit、FluentAssertions等最佳实践，包括单元测试、参数化测试、依赖项模拟（Mocking）以及使用Testcontainers进行真实的集成测试。适用于提升代码质量和测试覆盖率的开发场景。
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Jira问题管理与工作流自动化

jira-integration
affaan-m/everything-claude-code
367
该技能用于将开发工作流程与Jira系统无缝集成。支持用户查询、分析和更新Jira工单，功能包括提取可测试验收标准、状态流转、添加评论、以及使用JQL进行高级搜索，支持MCP和直接REST API调用。
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遵循现有模式的API连接器构建

api-connector-builder
affaan-m/everything-claude-code
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本指南用于指导开发者如何构建新的API连接器或提供程序，要求其严格遵循目标代码库已有的集成架构和模式。核心目标是在不引入新架构的前提下，完成新的集成，确保配置、认证、错误处理和测试风格等方面的系统一致性。
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CI/CD 自动化实践

ci-cd-and-automation
addyosmani/agent-skills
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自动化 CI/CD 管道搭建，从 lint、类型检查、单元/集成/端到端测试，到安全、部署及 AI agent 故障反馈，确保每次变更都经过质量门且及时上线预览环境。
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Flutter应用中的Firebase AI集成

firebase-ai
evanca/flutter-ai-rules
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本技能详细介绍了如何在Flutter应用中集成Firebase AI（Gemini）功能。内容涵盖项目配置、文本和聊天内容生成、实时流式输出，以及如何处理多模态输入（文本+图像）。同时强调了错误处理、安全认证和数据隐私的最佳实践，帮助开发者构建完整的AI驱动应用。
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