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GitOps 流程构建器
building-gitops-workflows
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
285
为 ArgoCD 或 Flux 生成可投产的 GitOps 流程,自动输出清晰的配置文件、仓库结构建议与部署指导,确保 Kubernetes 集群与 Git 中的期望状态一致。
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DevOps工程师:自动化基础设施部署
devops-engineer
Jeffallan/claude-skills
242
负责构建和维护完整的DevOps生命周期,涵盖软件开发全流程。擅长使用Terraform/Pulumi进行基础设施即代码(IaC)管理,配置Kubernetes集群,创建CI/CD流水线(如GitHub Actions),实现容器化部署和GitOps流程。同时,也涵盖了云平台配置、发布自动化和生产环境故障响应。
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EKS 集群配置助手
eks-cluster-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
298
为 AWS EKS 集群配置提供自动化引导,覆盖计算、存储、网络与无服务器场景,输出符合行业标准的配置与代码。
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GKE 集群配置助手
gke-cluster-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
453
在 GCP 技能域内提供 GKE 集群配置的自动化指导,包括按步骤操作、生产就绪的代码与配置,以及符合行业最佳实践的验证,覆盖计算、存储、BigQuery、Vertex AI 等服务。
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数据库复制管理
managing-database-replication
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
179
依托 database-replication-manager 插件,自动化完成数据库复制部署、故障转移、延迟监控及读扩展配置,适用于 PostgreSQL 和 MySQL 集群的高可用管理。
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服务网格网络专家
service-mesh-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
120
该专家擅长使用Istio和Linkerd等工具,设计和优化服务网格架构。它提供深入的云原生网络知识,用于实现安全、可靠的微服务通信。功能覆盖零信任网络、mTLS配置、高级流量管理(如金丝雀和蓝绿部署)、可观测性集成以及多集群联邦等复杂的架构问题。
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Spark性能工程师指南
spark-engineer
Jeffallan/claude-skills
134
指导构建和优化生产级 Apache Spark 作业,从 DataFrame/RDD 设计、分区和广播连接到倾斜处理、缓存策略与集群配置,确保大数据流水线稳定高效。
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KubeSphere DevOps CI/CD 流水线管理
kubesphere-devops-overview
kubesphere/kubesphere
311
本指南详细介绍了KubeSphere的DevOps功能,提供完整的持续集成/持续部署(CI/CD)流程管理。它集成了Jenkins,支持图形化和Jenkinsfile两种流水线配置,并利用ArgoCD实现GitOps模式的自动化多集群部署。适用于软件项目全生命周期的DevOps实践。
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KubeSphere可观测性OpenSearch扩展
opensearch
kubesphere/kubesphere
428
OpenSearch是集成在KubeSphere可观测性平台中的分布式搜索和分析引擎。它用于存储、搜索和分析各种可观测性数据,包括应用日志、系统事件、审计记录和通知历史。本指南详细介绍了OpenSearch的安装、配置和操作最佳实践,帮助用户管理KubeSphere中的OpenSearch集群。
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KubeSphere ArgoCD GitOps配置指南
kubesphere-devops-argocd
kubesphere/kubesphere
278
本指南详细介绍了KubeSphere DevOps中的ArgoCD配置方法。它涵盖了GitOps持续部署的实现,包括应用管理、多集群部署、通过Dex进行单点登录(SSO)设置,以及从Git仓库同步应用状态的最佳实践。帮助用户理解KubeSphere原生模式和直接使用ArgoCD的差异。
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多云Kubernetes环境的CAST AI部署
castai-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
304
该技能包提供了一套使用Terraform进行基础设施即代码(IaC)的解决方案,用于自动化地将CAST AI部署到多云Kubernetes集群(如EKS、GKE或AKS)。它负责配置IAM角色、节点配置和自动伸缩策略,确保跨不同云环境的部署流程标准化和可靠性。
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CAST AI自动扩缩容配置
castai-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
492
本工作流指导用户配置CAST AI的自动扩缩容策略,实现Kubernetes集群的最佳成本管理和资源利用。内容涵盖启用竞价实例(Spot Instances)、设置节点下沉/驱逐规则、定义集群限制,并通过Terraform创建特定工作负载的节点模板,确保资源分配的稳定性和成本效益。
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