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搜索 需求 ，共找到 187 条记录
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简洁高效的编码与表达

sharp-coder
sickn33/antigravity-awesome-skills
106
本技能结合了“思考”（THINK）和“表达”（SPEAK）两个层面。THINK层确保代码具备极简、外科手术式的精度和严谨的工程纪律；SPEAK层则能根据需求，将文字描述压缩到最高效的程度，实现信息密度最大化。适用于需要极度简洁和高精度代码输出的场景。
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项目需求结构化澄清

brave-man
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
本技能旨在在开始任何开发工作前，引导您进行全面、结构化的深度访谈，捕捉项目所需的每一个细节。它强制用户覆盖了项目目的、核心功能、数据模型和技术约束等多个维度。最终输出一个完整的 prompt.md 文件，确保项目从源头具备可执行的详细规格，从而避免模糊需求导致的开发错误。
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系统架构设计与面试准备

system-design-interview
mohitagw15856/pm-claude-skills
469
这是一个用于设计大规模分布式系统的全流程框架。它指导用户系统性地构建架构方案，从明确功能和非功能需求、进行容量估算，到深入设计核心组件、数据流，并分析关键的技术取舍和权衡。
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技术规范编写模板

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mohitagw15856/pm-claude-skills
462
这是一个全面的技术规范模板，用于结构化地编写复杂的工程文档。它指导用户从问题描述、系统架构、数据模型、API设计到安全与发布计划，系统地记录所有技术决策，从而将产品需求转化为清晰可执行的工程方案。
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测试策略文档生成

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mohitagw15856/pm-claude-skills
243
根据功能需求规格、产品需求文档（PRD）或系统描述，生成一份完整、结构化的测试策略文档。它涵盖了测试范围、风险评估、各类测试类型（单元、集成、端到端、性能、安全）以及按优先级划分的测试用例大纲，确保产品质量和发布标准。
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规范驱动功能实现评估

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tech-leads-club/agent-skills
325
该工具用于评估功能实现是否彻底满足了产品需求文档（PRD）或规范。它按单个案例评分，独立评估代码的实现程度和配套的测试覆盖率（单元测试和端到端测试）。适用于对多个开发成果进行基准测试、审计功能是否完全符合规范，或验证功能是否已完整实现。
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问题与PR的流程分类处理

triage
sickn33/antigravity-awesome-skills
487
该技能用于系统化地处理项目中的问题报告和外部拉取请求（PR）。它通过定义的状态机和角色（如bug、enhancement），将需求纳入流程进行分类、验证和细化。最终目标是产出适用于自动化代理（Agent）的详细开发简报，或标记给人工执行。
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规格驱动的开发与验证流程

megabrain
tech-leads-club/agent-skills
266
这是一个全面的、自适应的特征开发和实现框架，流程遵循“规格制定-设计-任务分解-执行”的严格多阶段流程。它通过原子任务、需求可追溯性和强制性独立验证来确保软件质量。该框架能够根据需求的复杂程度（从小到复杂）自动调整深度，是管理技术债务和捕获项目经验的最佳实践工具。
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根据需求文档实现功能

implement
sickn33/antigravity-awesome-skills
215
本技能指导用户按照结构化的流程，根据产品需求文档（PRD）或问题列表实现新功能。它强调遵循最佳实践，如测试驱动开发（TDD）、定期进行类型检查和完整的测试套件运行，并通过正式的代码审查完成交付。
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Neon Postgres 分支管理与开发测试

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指导用户如何为开发和测试工作流程选择和创建合适的Neon Postgres分支。根据需求，用户需决定是使用包含真实数据的“普通分支”，还是用于保护敏感数据的“Schema-Only分支”。内容涵盖了决策规则、工具选择（CLI/MCP）和分支创建及重置的详细步骤。
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自动化Selenium测试脚本生成

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sickn33/antigravity-awesome-skills
352
本技能指导用户生成生产级别的Selenium WebDriver自动化脚本和端到端测试。支持Java、Python、JavaScript等多种语言，并能处理本地运行和TestMu AI云端的跨浏览器测试需求。作为高级QA架构师，它强调应用最佳实践，如使用显式等待（Explicit Waits）和页面对象模型（POM），确保测试代码稳定可靠。
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UI技能上下文选择器

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能是UI开发流程的路由层。它指导用户使用CLI工具，在开始UI工作前，分析需求，识别最合适的类别，并选择最小、最具体的技能上下文。这有助于确保开发过程的精准性和高效性。
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