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Copilot工作区：项目知识上下文

copilot-spaces
github/awesome-copilot
499
Copilot工作区用于汇集和管理项目特有的知识，包括文档、代码片段、架构标准和操作指南。通过加载工作区，Copilot能够基于整个项目的权威上下文来生成回复，而不仅仅是依靠通用知识。这极大地提高了问答的准确性、代码生成的合规性，并支持团队标准化的工作流，非常适用于新员工入职和大型项目维护。
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.NET框架升级全流程指南

dotnet-upgrade
github/awesome-copilot
210
本指南提供了一套完整的、结构化的流程，用于指导开发者将遗留的.NET框架解决方案升级至最新版本。覆盖了项目分类、依赖兼容性审查、代码现代化改造（如异步转换）、CI/CD流水线更新，以及全面的测试和部署策略，确保大型、复杂的.NET应用迁移过程平稳可靠。
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Spring Boot最佳实践指南

java-springboot
github/awesome-copilot
190
本指南系统性地介绍了使用Spring Boot和Java构建高质量、高可用的企业级应用的最佳实践。内容涵盖项目结构规范、依赖注入、RESTful API设计、事务管理、安全编码以及全面的单元/集成测试策略，帮助开发者编写符合行业标准的健壮代码。
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Kotlin Spring Boot开发最佳实践

kotlin-springboot
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354
本指南详细介绍了使用Kotlin和Spring Boot构建高质量、符合惯用语法的企业级应用的最佳实践。内容涵盖了项目结构、依赖注入、状态管理、RESTful API设计、事务处理以及利用Kotlin协程进行异步编程。同时，也提供了关于现代测试策略（如Kotest和Testcontainers）的指导。
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Next.js国际化：添加新语言指南

next-intl-add-language
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468
本指南详细介绍了如何在Next.js项目中利用next-intl实现国际化（i18n）功能。它提供了添加新语言的完整步骤，包括翻译内容更新、配置路由、修改中间件以及更新UI组件，确保应用具备完整的多语言支持。
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AWS CDK Python环境配置指南

aws-cdk-python-setup
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398
本指南详细介绍了使用Python开发AWS CDK应用的完整流程。它指导用户配置开发环境，包括安装依赖和初始化项目，并掌握从代码合成到实际部署的整个流程，使您能够使用代码实现和自动化管理AWS云基础设施。
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Python代码重构与教程生成

comment-code-generate-a-tutorial
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484
本工具可以将原始的Python脚本升级为一个专业、适合初学者使用的项目。它负责代码重构（遵循PEP 8）、添加详细的教学注释，并生成完整的`README.md`文档。生成的文档包含项目概述、设置指南、用法示例和代码逻辑分析，极大地提升了代码的可读性和可学习性，非常适用于作品集和教学场景。
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搭建Spring Boot企业级Java项目

create-spring-boot-java-project
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381
本指南提供了一个完整的Spring Boot Java项目搭建流程，适用于构建复杂的企业级应用。内容涵盖项目模板下载、多数据库（PostgreSQL、Redis、MongoDB）配置，集成API文档，并使用Docker Compose编排完整的容器化服务环境。
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TUnit单元测试最佳实践

csharp-tunit
github/awesome-copilot
329
本文档详细介绍了使用TUnit框架进行高效单元测试的最佳实践。内容涵盖了项目配置、遵循AAA模式的测试结构、数据驱动测试（Data-Driven Tests）的实现，以及使用强大的流畅断言（Fluent Assertions）进行验证。同时指导用户如何利用生命周期钩子（Hooks）和处理高级测试场景，是进行.NET单元测试的权威指南。
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Copilot 配置入门指南

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根据项目技术栈和开发方式，生成完整的 GitHub Copilot 配置，包括仓库指令、技能、代理和（如适用）工作流文件，确保协助行为一致且可复用。
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.NET NuGet包管理指南

nuget-manager
github/awesome-copilot
126
用于管理.NET项目和解决方案中的NuGet包依赖。本技能指导用户严格使用`dotnet`命令行工具进行包的添加、移除和版本更新，强调了项目依赖的完整性和一致性。它提供了详细的版本更新工作流程，包括版本验证和恢复操作，以确保开发环境的稳定。
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PyPI 包构建指南

python-pypi-package-builder
github/awesome-copilot
226
从项目骨架、构建后端、类型提示到 lint、测试、版本和 CI，全面指导如何按现代标准设计、验证并通过 Trusted Publishing 将 Python 库/SDK/CLI 发布到 PyPI。
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