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服务可靠性指标与目标实现
slo-implementation
sickn33/antigravity-awesome-skills
468
该框架提供了一套完整的服务可靠性度量体系,用于定义服务等级指标(SLIs)、服务等级目标(SLOs)和错误预算。它使团队能够量化服务可用性和延迟等关键性能指标,并通过设置明确的SLO来管理系统风险。通过跟踪错误预算,帮助团队在追求创新速度的同时,平衡系统的稳定性与可靠性。
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站点可靠性蓝图
sre-engineer
Jeffallan/claude-skills
409
提供 SRE 工作流,涵盖 SLO 定义、误差预算、监控报警、自动化、混沌实验和事件响应,帮助团队在规模化环境中保持可靠性并快速恢复。
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服务可靠性追踪
tracking-service-reliability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
70
帮助团队制定与跟踪 SLA、SLI、SLO,明确目标、监控可用性与错误预算指标,并在指标偏离前及时响应,提升服务稳定性。
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性能预算验证工具
validating-performance-budgets
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
296
自动对页面加载、包体积、接口响应等指标与既定性能预算进行对比,及时发现回归并阻止性能下降,特别适合持续集成/部署流程。
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云GPU权限与成本治理
vastai-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
106
本技能提供了一套基于RBAC的云GPU资源管理和成本治理方案。它支持为不同团队设置独立的API密钥、GPU白名单、实例数量限制和每日预算上限。通过审计日志和支出报告,确保资源使用合规,实现精细化的成本核算和权限隔离。
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多环境云资源部署配置
vastai-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
223
本指南详细介绍了如何在Vast.ai云平台上实现开发、预发布和生产环境的隔离配置。它通过使用环境变量和配置类,强制执行独立的API密钥、预算上限、实例限制和GPU白名单,从而确保资源高效管理和成本控制。
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Windsurf额度与计费系统指南
windsurf-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
467
本指南详细介绍了Windsurf AI平台的积分使用机制。它解释了不同模型(如SWE-1、GPT-4o)的计费模式和额度消耗,帮助用户理解免费、专业和团队套餐的差异。内容涵盖如何优化提示词、最大化AI预算,以及在资源耗尽时采取的应对策略,确保开发流程连续性。
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AI工程化工作流工具箱
ai-engineering-toolkit
sickn33/antigravity-awesome-skills
165
包含六个专家级、结构化的AI工程工作流,将AI辅助从临时的提问提升到可重复、生产级的工程实践。涵盖提示词评估、RAG架构设计、上下文预算规划、安全审计、评估框架构建和产品策略辅导。
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研究想法到基金申请书
grant-proposal
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
290
本技能旨在将成熟的研究想法和文献资料转化为结构化、可提交的基金申请书。它支持包括日本KAKENHI、美国NSF、中国NSFC等多个国际和国家级的资助项目。通过管理叙事逻辑、结构要求和预算说明,帮助用户完成整个基金申请流程。
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Go 内存缓存实践
golang-samber-hot
samber/cc-skills-golang
83
面向 Go 工程师的 samber/hot 内存缓存指南,涵盖 TTL、加载器、分片、监控与淘汰策略选择,强调容量预算和常见坑位,便于降低延迟和后端压力。
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Adobe API成本优化与使用监控
adobe-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
377
本工具集锦提供了优化和监控Adobe全套API(如Firefly、PDF、Photoshop等)成本的指南。它涵盖了不同服务类型的配额管理、使用量追踪(包括生成式信用点和交易量)以及具体的成本节约策略,适用于需要严格控制API调用成本和实现预算预警的开发场景。
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Anima API成本优化与管理
anima-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
64
本技能提供一套全面的Anima API成本优化方案。通过实现生成缓存、增量更新检测和智能调用策略,可以大幅减少不必要的API调用次数,从而有效降低SaaS设计到代码的转换成本。特别适用于管理大型项目和控制API使用预算。
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