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搜索领域知识，共找到 5 条记录

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Exa神经搜索参考架构

exa-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了一套基于Exa的神经搜索系统参考架构。它涵盖了从基础搜索服务到高级RAG流程、内容发现和领域特定配置的完整流水线。适用于设计新的Exa集成、梳理项目结构或建立高质量的知识检索标准。

检索增强生成系统架构师

sickn33/antigravity-awesome-skills

专注于设计和构建高级检索增强生成（RAG）系统。该领域的专家掌握了从文档分块、嵌入模型选择、向量数据库架构到混合搜索策略的全部知识。核心目标是优化信息检索流程，确保大型语言模型（LLM）的输出内容准确、可靠，有效解决模型幻觉问题，提升企业级知识应用能力。

领域流程提取器

understand-domain

Lum1104/Understand-Anything

从代码库里提取领域、业务流程和步骤信息，可复用已有知识图谱或进行轻量扫描，最终生成可在看板中交互查看的流程图，并经过验证保存。

记忆指令合并器

github/awesome-copilot

在 VS Code 中将某个领域的成熟记忆内容合并到对应的指令文件，可选全局或工作区范围，保留知识、减少重复，并在完成质量评估后再更新源文件。

多视角学术论文审稿专家系统

academic-paper-reviewer

Imbad0202/academic-research-skills

本系统模拟完整的国际期刊同行评审流程，能自动配置5位独立审稿人（主编、3位专家、魔鬼代言人）。审稿人将从方法论、领域知识、跨学科影响和核心论点挑战等多个视角评估论文，最终输出结构化的编辑决定和修改路线图。支持全面审阅、复审和校准等多种模式，提供极高的学术严谨性。

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