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量子计算开发框架

qiskit
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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Qiskit 是世界领先的开源量子计算框架，用于构建、优化和执行量子电路。它提供全面的功能，支持在IBM Quantum等多种硬件后端运行量子算法，并包含量子纠错、化学模拟和机器学习等领域的应用模块，是量子计算领域研究人员的必备工具。
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修复网页无障碍问题

fixing-accessibility
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具用于审计和修复HTML中的可访问性问题，确保网站符合WCAG标准。它涵盖了ARIA标签、键盘导航、焦点管理、颜色对比度以及表单错误处理等关键领域。适用于开发复杂的UI组件、表单或任何交互元素，以保障所有用户的可用性。
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Makepad DSL代码辅助助手

makepad-dsl
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的Makepad DSL代码辅助工具。它专注于Rust `makepad-widgets`的领域特定语言，帮助用户生成正确的DSL代码、理解复杂的语法规则（如继承和属性覆盖），并掌握将Rust结构体与UI设计（live_design!）关联的技巧。适用于构建复杂的、实时设计的用户界面。
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Odoo ORM 专家指南

odoo-orm-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
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指导 Odoo 开发者掌握 search/browse/create/write、领域过滤、关系与计算字段的写法，并避免 N+1 等性能问题，通过 @odoo-orm-expert 获取地道代码和优化建议，保障批量操作高效。
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设置自动搜索实验

setup
alirezarezvani/claude-skills
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用于初始化和配置全新的自动搜索实验。用户可以通过交互模式或命令行参数指定实验的所有关键要素，如领域、目标代码、评估命令、性能指标和优化方向，从而启动自动化优化流程和性能基准测试。
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DCSync：域域持久化与凭证窃取

conducting-domain-persistence-with-dcsync
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细介绍了DCSync高级攻击技术，该技术滥用MS-DRSR协议冒充域控制器。主要用于授权的红队测试和渗透测试，目的是转储敏感凭证、提取KRBTGT哈希值，并最终伪造Golden Ticket，实现域内持久化。适用于安全审计和攻击安全领域的专业人员。
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DNP3协议异常检测与监控

detecting-dnp3-protocol-anomalies
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具用于检测SCADA和能源领域关键基础设施中的DNP3协议异常。它通过深度数据包检测和基线比对，实时监控未经授权的控制命令、协议违规、可疑固件更新尝试，以及偏离正常运行流量模式的异常行为。
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提取Agent Tesla恶意软件配置

extracting-config-from-agent-tesla-rat
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于恶意软件分析领域，专门针对Agent Tesla这类.NET远程访问木马（RAT）样本。它能够自动提取并解码嵌入式和混淆的配置信息，包括SMTP凭证、FTP地址、Telegram令牌和C2信令等关键数据。通过复杂的解码和解密技术，为安全研究人员揭示威胁情报。
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活动目录森林信任关系攻击枚举

performing-active-directory-forest-trust-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能使用高级技术，如SID过滤分析、检测SID历史滥用和评估跨领域Kerberos票据配置，系统性地枚举和审计活动目录森林信任关系。它专为红队演练和安全审计设计，旨在识别跨组织边界潜在的横向移动路径和信任漏洞。
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临床病历系统开发最佳实践

healthcare-emr-patterns
affaan-m/everything-claude-code
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这是一份详细的指南，用于构建可靠的电子病历（EMR）和电子健康记录（EHR）系统。它涵盖了患者安全协议、结构化临床工作流、药物相互作用检测、审计追踪和可访问性标准等关键领域。适用于开发高可靠性、高合规性的医疗IT解决方案。
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六边形架构模式实现

hexagonal-architecture
affaan-m/everything-claude-code
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本指南详细介绍了六边形架构（端口与适配器模式），指导如何将核心业务逻辑从外部技术细节（如数据库、Web框架、API调用）中完全解耦。它强调定义明确的边界，确保领域模型独立性，从而极大地提升了系统的可测试性、可维护性，并允许在不重写业务规则的前提下替换基础设施。
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领域流程提取器

understand-domain
Lum1104/Understand-Anything
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从代码库里提取领域、业务流程和步骤信息，可复用已有知识图谱或进行轻量扫描，最终生成可在看板中交互查看的流程图，并经过验证保存。
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