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GitHub仓库审计与优化大师

openclaw-github-repo-commander
sickn33/antigravity-awesome-skills
396
这是一个包含七个阶段的综合性GitHub仓库管理工作流。它可以自动化执行仓库审计、垃圾文件清理、深度文档审查、竞品分析和状态验证等关键任务，帮助用户将杂乱无章的代码库提升为达到生产级别的优质项目。
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分阶段调试流程

phase-gated-debugging
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能强制执行一套严格的五阶段调试协议（重现、隔离、根因分析、修复、验证）。它要求AI代理在修改代码前必须完成系统性的、科学的流程，防止盲目猜测和过早修补。适用于处理复杂、间歇性或难以定位的Bug，确保修复的准确性和可靠性。
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AWS Nitro隔离计算安全实践

implementing-aws-nitro-enclave-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
287
本指南详细介绍了如何利用AWS Nitro Enclaves建立高度机密的计算环境，实现硬件级别的隔离。它涵盖了为敏感数据（如PII、PHI）构建安全隔离区，并通过密码学证明（attestation）机制，将KMS解密权限与特定的、经过验证的Enclave镜像哈希关联，确保数据在计算过程中的安全性和可信性。
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图表流程自动化生成

mermaid-diagram
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本工具能够根据用户输入的自然语言需求，自动生成高质量、结构化的Mermaid图表代码。支持流程图、时序图、类图、ER图、甘特图等超过20种专业图表类型。其流程包含需求分析、代码生成、并强制执行语法验证，确保生成的图表专业、准确，适用于撰写技术文档。
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领域流程提取器

understand-domain
Lum1104/Understand-Anything
95
从代码库里提取领域、业务流程和步骤信息，可复用已有知识图谱或进行轻量扫描，最终生成可在看板中交互查看的流程图，并经过验证保存。
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证据驱动的命令行操作

terminal-ops
affaan-m/everything-claude-code
216
该工作流用于指导用户进行证据驱动的终端操作。适用于需要执行实际命令行命令、检查Git状态、调试CI失败或推送狭窄修复的场景。它强调将修复范围保持最小化，并准确报告代码的当前状态和验证结果。
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DevTools浏览器测试与调试

browser-testing-with-devtools
addyosmani/agent-skills
405
使用DevTools MCP在真实浏览器环境中对Web应用进行深度调试和测试。该工具集使代理能够检查DOM结构、捕获控制台错误、分析网络请求、记录性能数据以及验证视觉输出，弥合了静态代码分析和真实运行时执行之间的鸿沟。适用于UI缺陷排查和端到端功能测试。
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代码简化流程

code-simplification
addyosmani/agent-skills
354
指导 AI 在已有功能通过验证后识别深层嵌套、冗长函数或晦涩命名等复杂点，沿着团队惯例重构代码使其更易读、易扩展，同时确保行为完全不变。
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Go依赖管理最佳实践

golang-dependency-management
samber/cc-skills-golang
282
本技能全面指导Go项目依赖的整个生命周期管理，涵盖添加、升级、移除和验证依赖包的最佳实践。强调了使用go.mod和go.sum进行版本控制，并重点介绍了漏洞扫描（govulncheck）等安全措施，确保代码的可靠性、可维护性，并优先使用标准库。
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递增实现策略

incremental-implementation
addyosmani/agent-skills
113
通过细分的增量切片，每次实现、测试、验证并提交运行状态的代码片段，适合多文件特性、重构或超百行改动，确保项目始终可编译、可测试。
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迭代验证循环协议

pua-loop
tanweai/pua
442
这是一个用于执行结构化、迭代验证循环的命令行别名。它帮助开发人员设置和管理复杂的编码任务，要求通过明确的验证指令和停止条件来运行。它为Codex/Claude等AI代码助手提供了一个强大的封装层，确保了开发流程的可靠性和可追溯性。
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规格驱动的开发流程

spec-driven-development
addyosmani/agent-skills
411
这是一种系统化的软件开发方法论，强调在编写任何代码前，必须先创建详细、结构化的规格文档（Spec）。该流程包含四个验证阶段：明确规格、制定计划、分解任务和实现，确保所有假设被暴露，模糊需求被转化为可衡量的验收标准，实现团队和开发过程的完美对齐。
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