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Angular 界面模式
angular-ui-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
55
现代 Angular 界面模式,指导在加载、错误、空数据等异步场景中控制骨架、提示和按钮状态,确保组件在乐观更新、渐进展示与优雅降级时一直可用。
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Mistral AI 本地开发流程配置
mistral-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
81
本指南用于为Mistral AI集成配置一套快速、可重复的本地开发工作流。它涵盖了项目骨架搭建、使用tsx实现热重载、通过Vitest进行单元测试(mocking)和执行实时API集成测试。适用于构建稳定、高效的AI应用开发环境。
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Python项目脚手架生成器
python-development-python-scaffold
sickn33/antigravity-awesome-skills
407
该技能充当专业的项目架构专家,用于生成完整、符合生产环境标准的Python项目骨架。它全面支持FastAPI、Django全栈应用、库开发以及命令行工具等多种架构。生成的项目结构遵循最佳实践,包含依赖管理、类型提示和完整的测试框架。
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React UI状态与数据处理模式
react-ui-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
385
本指南提供了现代React UI组件的最佳实践,全面覆盖了前端开发中关键的状态管理模式。内容包括加载状态(骨架屏与加载器选择)、多层级的错误处理机制、空状态设计,以及健壮的表单提交流程,确保用户界面在任何异步数据状态下都能提供一致且流畅的体验。
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全栈项目搭建与代码质量分析
senior-fullstack
alirezarezvani/claude-skills
322
这是一个全面的全栈开发工具箱,旨在覆盖整个软件开发生命周期。它通过决策引擎帮助用户选择最合适的技术栈,支持生成Next.js、MERN、FastAPI和Django等主流框架的完整项目骨架。同时,它提供专业的代码质量分析,包括安全漏洞检测、代码复杂度评分和依赖审计,确保项目从一开始就具备高质量的工程基础。
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Rust项目骨架生成专家
systems-programming-rust-project
sickn33/antigravity-awesome-skills
364
专为Rust开发者设计,提供专业的项目骨架搭建服务。无论您是开发命令行工具(CLI)、可复用库还是大型多模块工作区(Workspace),本技能都能生成遵循Rust最佳实践的完整项目结构。它涵盖了Cargo配置、模块划分、单元测试和集成测试等全套要素,确保代码拥有生产级的架构。
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TDD绿色阶段最小代码实现
tdd-workflows-tdd-green
sickn33/antigravity-awesome-skills
435
本技能用于指导开发者进行TDD流程中的“绿色阶段”。核心原则是:只实现通过当前失败测试所需的最小代码量。这有助于快速搭建功能骨架和验证业务逻辑,避免过早陷入复杂的架构设计,将重构留待后续阶段。
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全栈项目骨架模板生成
templates
sickn33/antigravity-awesome-skills
155
本技能提供了一系列全面的项目骨架模板,用于从零开始搭建不同技术栈的应用。无论您是开发全栈Web应用、SaaS产品、REST API、移动端App,还是命令行工具,都能通过选择合适的模板快速建立项目的基础架构,极大地缩短了初始配置时间。
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Makepad界面开发助手
makepad-basics
sickn33/antigravity-awesome-skills
475
这是一个专门针对Rust语言Makepad UI框架的专家助手。它能帮助用户生成符合规范的Rust代码、理解应用基础结构、处理事件流,并解决跨平台GUI开发中的常见问题。适用于初次接触Makepad或需要建立应用基本骨架的场景。
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从OpenAPI规范生成应用代码
openapi-to-application-code
github/awesome-copilot
428
该工具能够根据OpenAPI(Swagger)规范,自动生成一套完整、生产级别的应用代码骨架。它能深入分析API规范,自动设计出清晰的应用程序架构,生成包括控制器、业务服务层、数据模型和数据访问层等所有核心代码。支持遵循主流框架的最佳实践、分离关注点,并包含相应的单元测试和配置文档,实现开箱即用的开发项目。
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Ruby MCP服务器项目生成器
ruby-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
388
该工具用于生成一个完整的、可投入生产的模型上下文协议(MCP)服务器项目骨架。它使用Ruby语言,自动配置了项目结构、依赖管理(Gemfile)、Rake任务,并预设了工具(Tools)、提示(Prompts)和资源(Resources)的定义模板,极大地加速了AI后端服务的开发流程。
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PyPI 包构建指南
python-pypi-package-builder
github/awesome-copilot
108
从项目骨架、构建后端、类型提示到 lint、测试、版本和 CI,全面指导如何按现代标准设计、验证并通过 Trusted Publishing 将 Python 库/SDK/CLI 发布到 PyPI。
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