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问题与PR的流程分类处理

triage
sickn33/antigravity-awesome-skills
165
该技能用于系统化地处理项目中的问题报告和外部拉取请求（PR）。它通过定义的状态机和角色（如bug、enhancement），将需求纳入流程进行分类、验证和细化。最终目标是产出适用于自动化代理（Agent）的详细开发简报，或标记给人工执行。
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动画与动效质量评审

review-animations
sickn33/antigravity-awesome-skills
486
这是一个专业的前端技能，用于对动画、动效和交互代码（如CSS过渡、Framer Motion等）进行严格的“匠心”评审。它评估的不仅是功能性，还包括性能、可访问性、物理准确性和运动设计的整体质量。当需要对界面过渡、关键帧或手势动效进行深度评审时使用。
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Postgres数据外传优化诊断

neon-postgres-egress-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于诊断和修复导致数据库网络数据传输量（egress）过大的问题，从而降低云数据库费用。它指导用户使用pg_stat_statements等工具，定位数据消耗最高的查询，并提供解决方案，如避免使用SELECT *、实施分页限制和利用缓存，以优化查询效率和成本。
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代码变更审查与优化

review-and-simplify-changes
sickn33/antigravity-awesome-skills
263
本技能用于对代码差异（git diff）或指定代码范围进行全面、多维度的审查。它不仅检查代码语法，更从代码复用性、质量、效率、可读性和工程规范等多个角度进行深度审计。通过并行运行多个专业子代理，进行读取模式的分析，并可根据用户指令，安全地应用高可信度的代码优化和重构。
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赛博终端技术测评报告

deck-hermes-cyber
nexu-io/html-anything
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本模板专为技术深度测评设计的演示报告，采用赛博朋克/CRT终端风格。适用于展示CLI工具、AI Agent、代码差异（diff）或性能基准（benchmark）等内容。视觉上具有极强的科技感和专业感，适合技术分享和项目汇报。
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架构决策记录

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affaan-m/ECC
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这是一个用于结构化记录和管理软件架构决策（ADR）的工具。它在编码过程中自动捕获关键的架构选择，包括决策的背景、考虑的替代方案、以及带来的权衡和后果。它确保项目的“决策历史”清晰可见，帮助新开发者理解代码背后的设计哲学，提升项目可维护性。
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结构化设计与规格制定

brainstorming
feiskyer/claude-code-settings
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本技能用于将初步的想法或模糊的需求转化为结构化、可执行的设计规格。它通过深入的对话流程，引导用户探索项目上下文，提出多方案对比，并分步完善架构和细节，确保在开始编写代码前，拥有完整、清晰的开发蓝图。
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增强交互结果的可复现性

aamas-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南提供了确保复杂交互结果（尤其是多智能体系统和博弈论）可复现性的最佳实践。它详细规定了证明、实验设置（包括参与者、对手、随机种子、计算资源）所需的证据，并强调了文章宣称的成果与实际产出物之间的一致性。这对于学术投稿至关重要。
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软件工程学术会议投稿指南

ase-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
249
本指南为软件工程（SE）研究人员提供决策咨询，用于确定其研究成果最适宜投递的学术会议。其核心判断标准是“自动化贡献”，指导用户区分侧重于自动化技术和工具的课题（适用于ASE），或侧重于经验发现、理论分析的课题，并将其路由到ICSE、FSE、ISSTA等相关顶级会议。
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配位化学综述投稿指南

coordination-chemistry-reviews
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能为作者撰写和投稿配位化学综述文章提供全面指导。它详细阐述了目标期刊（CCR）所需的综述范围、文章必须具备的批判性与综合性，以及针对MOFs、配位催化、生物无机化学等前沿领域的具体结构和投稿风格要求，帮助作者判断文章是否适合此顶级专业期刊。
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顶级会议论文可复现性指南

focs-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南提供了在顶级理论计算机科学会议上撰写论文时，构建长期、可信赖的学术证据（Artifacts）的最佳实践。它详细指导如何管理证明证书、检查代码和版本控制，确保论文的理论声明具备高度的可复现性和学术持久性。
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理论论文可复现性与严谨性检查

focs-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
418
本指南提供了一套针对理论计算机科学论文的严谨化方法论，旨在确保论文的最高可检查性。它详细介绍了五个关键实践：建立假设记录表、冻结定理陈述以防止版本漂移、审计外部引用定理、为计算步骤提供证书，以及规范错误更正（errata）流程。确保证明在最严格的学术审阅中通过。
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