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Customer.io 高并发负载与扩展指南
customerio-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
279
本指南提供了一套完整的解决方案,指导开发者如何构建和扩展高并发的 Customer.io 集成。内容包括使用 k6 进行负载性能测试,并详细介绍了从简单API到基于Redis/Kafka消息队列的架构设计,帮助用户预先规划和处理每日数百万级别的海量事件数据,确保系统在高流量下的稳定性和可靠性。
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Customer.io本地开发工作流
customerio-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
82
这是一个用于管理Customer.io本地开发和测试流程的指南。它通过环境隔离(如开发/测试配置)和实现模拟客户端(dry-run)来确保所有开发和测试操作都在沙箱环境中进行,从而避免污染生产数据,适用于单元测试和集成测试。
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多环境客户信息平台配置
customerio-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
274
提供一套完整的指南,用于在多个隔离环境(开发、预发布、生产)中配置Customer.io。该方案利用了类型安全的配置、环境感知客户端和环境变量管理,确保在CI/CD流程中数据流的准确性,防止测试数据污染生产环境,适用于构建可扩展的SaaS应用。
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Customer.io SDK 生产级使用模式
customerio-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
183
本指南提供了在生产环境中集成Customer.io SDK的最佳实践。它涵盖了构建类型安全客户端、使用指数退避重试机制处理网络故障、执行高效的事件批量发送,以及管理单例生命周期等关键模式。适用于需要构建高可靠性和可扩展性的用户行为追踪和营销自动化系统。
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Customgpt 自动化流程
customgpt-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
317
通过 Rube MCP 的 Composio 工具包自动发现 Customgpt 工具、验证连接并按照最新 schema 执行 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 工作流。
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D2L亮点空间MCP自动化
d2lbrightspace-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
210
通过 Composio 提供的 D2Lbrightspace 工具包及 Rube MCP,规范化任务自动化流程,涵盖先决条件、工具发现、连接检查、执行步骤及架构校验、分页等注意事项。
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每日技术资讯报告
daily-news-report
sickn33/antigravity-awesome-skills
371
每日技术资讯报告调度多个 SubAgent 抓取预设 URL,精选高质量技术内容并生成日常 Markdown 汇总,配合监控与智能缓存保证稳定与复用。
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数据库全生命周期管理
database
sickn33/antigravity-awesome-skills
314
本工作流为数据库的完整生命周期管理提供了全面指导。内容涵盖从初始架构设计(支持SQL和NoSQL)、模式构建、到高级查询优化、数据迁移,以及使用Airflow和dbt等工具构建鲁棒的数据管道。适用于设计、优化和维护复杂的企业级数据系统。
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云数据库管理员专家
database-admin
sickn33/antigravity-awesome-skills
142
本技能旨在提供专业的云数据库管理知识体系,涵盖AWS、Azure和GCP等主流多云平台。内容覆盖关系型、非关系型、图数据库等全类型数据存储,重点掌握基础设施即代码(IaC)实现自动化部署、高可用性架构、灾难恢复策略、性能优化以及数据安全合规性,适用于复杂、高可靠性的数据架构管理。
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数据库模式设计师
database-schema-designer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
165
自动提供数据库模式设计指导,覆盖后端项目中关于模式方案、实践与实现的提问,适用于 Node.js、Python、Go、微服务、缓存与消息架构相关场景。
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德尔塔湖数据治理与合规
databricks-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
83
本技能提供了关于在Delta Lake中实现稳健数据治理和合规流程的指南,核心利用了Unity Catalog。内容涵盖了数据分类标记、处理GDPR“被遗忘权”的PII数据删除流程,以及设置基于标签的自动化数据保留策略。适用于需要构建安全、合规且可审计的数据湖管道。
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Databricks本地开发流程
databricks-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
115
本指南旨在配置一套完整的本地数据开发流程。它利用Databricks Connect v2和Asset Bundles,实现在本地环境中快速调试和单元测试PySpark代码,同时确保项目资源和配置在开发、预发布和生产环境中保持一致性。
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