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网站技术SEO全面审计

seo-technical
AgriciDaniel/claude-seo
366
本工具提供全面的技术SEO审计，覆盖了网站可爬取性、可索引性、安全协议、核心网页指标（如LCP、INP）和结构化数据等关键方面。它特别关注现代挑战，如AI爬虫管理、移动优先索引优化和JavaScript渲染的最佳实践，帮助网站提升搜索引擎可见性和用户体验。
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安全 Electron 桌面开发

electron-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
456
指导构建安全的 Electron 桌面应用，涵盖 renderer 进程隔离、预加载 IPC 白名单、electron-builder 打包、代码签名和自动更新等生产级实践。
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dddcfldd取证磁盘镜像

acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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指导在取证和应急响应中使用 dd 或 dcfldd 获取精确磁盘镜像，配置写保护、记录信息并校验哈希，确保证据完整可用于法律流程。
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以太坊智能合约漏洞分析

analyzing-ethereum-smart-contract-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
419
利用Slither与Mythril对Solidity源码进行静态与符号执行分析，甄别重入、整数溢出等风险，并输出分级审计报告供安全团队和SOC验证防护。
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妥善分析威胁指示器

analyzing-indicators-of-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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利用 VT、AbuseIPDB、MalwareBazaar 与 MISP 多源情报对 IOC 归一化、丰富与评分，辅助钓鱼告警、威胁源或调查中做出阻断、监控、白名单等决策。
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MFT删除文件恢复

analyzing-mft-for-deleted-file-recovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过 MFTECmd、analyzeMFT 和 X-Ways 等工具分析 NTFS 主文件表、$LogFile、$UsnJrnl 和 MFT slack 空间，从而恢复已删除文件的元数据与内容，辅助安全事件调查与威胁捕猎。
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PowerShell Empire 恶意日志识别

analyzing-powershell-empire-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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分析 Windows 事件日志中的 PowerShell Empire 伪装痕迹，识别默认启动语句、Base64 阶段器、模块调用和 C2 URL，帮助 SOC 团队优化狩猎与规则验证。
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AI驱动的端到端Web测试

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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AWT是一款AI驱动的端到端（E2E）网页测试工具。它允许AI代码生成工具通过真实浏览器执行测试，支持声明式YAML场景。它采用视觉匹配和OCR技术，而非依赖脆弱的DOM选择器，适用于需要高鲁棒性的AI辅助测试流程。
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GitLab DevSecOps 流水线

building-devsecops-pipeline-with-gitlab-ci
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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在 GitLab CI 中搭建完整 DevSecOps 流水线，将 SAST、DAST、容器、依赖与密钥扫描及许可证合规等安全检测融入 CI/CD，实时捕获漏洞并在部署前把控制品，配合审批策略强化组织安全。
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恶意软件事件沟通模板

building-malware-incident-communication-template
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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提供恶意软件事件通知、管理层通报、技术建议与合规披露模板，依据严重性驱动升级流程，确保响应期间对内外各方的信息一致且及时。
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漏洞老化与SLA追踪

building-vulnerability-aging-and-sla-tracking
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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构建漏洞老化与SLA追踪体系，对照基于严重度的处理时限计算漏洞生命周期，落地政策与自动升级机制，并输出合规与治理指标。
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网络勒索软件早期检测

detecting-ransomware-precursors-in-network
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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利用 Zeek/Suricata/Arkime、SIEM 关联规则与威胁情报，识别初始访问中介行为、Cobalt Strike 信标、凭证窃取、横向移动与堆叠阶段，对网络流量中的勒索软件前兆事件进行早期预警。
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