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使用SLSA和Sigstore验证构建溯源

verifying-build-provenance-with-slsa-sigstore
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于强化软件供应链安全性。通过使用SLSA和Sigstore等行业标准，验证软件构建的完整性和来源可信度。它指导用户使用cosign和slsa-verifier等工具，通过检查签名和构建溯源证明，确保所有部署的工件确实来自受信任的构建环境，有效防御供应链攻击。
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API请求校验与调试

api-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于全面校验API请求的正确性和完整性。它会严格检查HTTP方法、URL结构、所需头部、请求体格式、认证详情和查询参数。当用户需要调试cURL命令、验证API调用或确保请求结构符合最佳实践时，可提供即时的、可操作的反馈和修改建议。
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缺陷根因分析与定位

bug-hunt-swarm
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个系统性的、只读的复杂软件缺陷诊断工具。它通过启动四个专业的子智能体并行工作，对程序缺陷、回归、崩溃或不稳定的行为进行深入的根因分析。该技能不进行任何代码修改，专注于提供多角度的故障定位、代码路径追踪和最快的验证路径，帮助用户系统性地理解“为什么会出错”。
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网络边界类型数据契约

frontend-data-contracts
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能提供了一套跨框架、类型安全的网络数据层规范。它强制所有数据请求通过一个统一的API客户端，确保原始的JSON数据在进入应用之前，必须被解析和验证为可信的领域类型。这极大地提升了前端代码的健壮性、可维护性，并解决了运行时类型不确定性的问题。
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HyperExecute云测试执行操作器

hyperexecute-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于管理基于HyperExecute的端到端云测试执行流程。它能实现项目分析、生成和本地验证YAML配置，运行命令行作业，并提供详细的故障调试能力。适用于需要将复杂、大规模、自动化云测试无缝集成到CI/CD流水线的场景。
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语义等价代码对比

logic-diff
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于深度对比两套代码版本，验证其是否具备语义等价性，而不仅仅是简单的语法差异。它通过半形式跟踪技术，在共享规范和边界条件下并行追踪代码，帮助用户确认重构、重写或迁移后的代码行为是否意外改变，从而判断是否破坏了原有逻辑。
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逻辑全自动审计与修复

logic-fix-all
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于项目级的自主审计与修复流程，能够系统性地检查代码库的逻辑健康度。它包含健康度检查、深度代码审查、定位差异点、生成修复建议以及差异验证等多个阶段，旨在循环迭代，直至代码逻辑完全干净。适用于需要解决整个项目深层、系统性Bug的场景。
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发现、审计与设计AI循环

loop-library
alirezarezvani/claude-skills
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本库提供了一套全面的AI循环（Loop）管理框架。用户可以通过分析代码库或工作历史来发现可重复的自动化工作流程。系统能够帮助用户推荐现有模板，诊断和修复缺陷，适应参数，或设计全新的、鲁棒的自动化流程，确保所有工作流都有明确的触发、验证和终止条件，防止无限循环。
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F1风格测试执行与报告器

wjttc-tester
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具引入F1赛车标准，用于软件质量保障。它能执行复杂的测试流程，根据“Brake/Engine/Aero/Tyre/Pit”五个等级判定缺陷的严重性，同时审计CI信号的健康度，并生成专业WJTTC报告，帮助验证功能和确认代码的发布就绪状态。
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智能体目标执行框架

agent-harness
alirezarezvani/claude-skills
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智能体目标执行框架提供了一个强大的可验证循环结构，用于推动跨越专业领域的复杂目标。它将高层目标转换为可验证的任务计划，使用领域特定的工具按顺序执行任务，并通过机器运行检查严格验证每一步。系统包含重试、预算管理和强制人工升级机制，确保目标只有在所有进展都可验证完成或明确豁免后才能关闭。
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代码API精确验证

strict-api
alirezarezvani/claude-skills
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本技能作为一个代码编写前的现实检查层，用于确保所有API调用、导入和方法访问都确实存在于用户当前运行的特定版本中。它能有效防止由于模型“幻觉”或错误假设而导致的运行时错误，从而保证代码的准确性和可靠性。
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软件代码治理构建方法论

wgm
sickn33/antigravity-awesome-skills
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WGM是一种结构化的代码生成方法论，用于将模糊或粗略的需求转化为可工作、经过验证的软件。该方法强制执行六个阶段的严格流程：深度需求对齐、结构化规划、确定性迭代构建、不可见场景测试评判和最终文档审计。它确保代码收敛于严格测试的验收标准，而非依赖单次生成。
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