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搜索 AI代理 ，共找到 137 条记录
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C/C++调试与核心转储分析助手

gdb-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
175
该技能专为AI代理设计，用于C/C++程序的深度调试。它通过gdb-cli处理核心转储和实时进程，能够综合分析运行时状态与源代码上下文。核心功能包括排查程序崩溃、死锁、内存泄漏等复杂系统级问题。
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加密域名注册

lobsterdomains
davepoon/buildwithclaude
90
通过REST API使用加密货币支付注册ICANN域名，使AI代理自动查询可用性、完成USDC/USDT/ETH/BTC付款并获取DNS管理权限。
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iOS模拟器调试代理

ios-debugger-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
182
本代理用于在模拟器环境中执行完整的iOS应用调试和测试流程。它利用XcodeBuildMCP管理应用生命周期，支持构建、运行、UI交互（点击、输入、手势）、截图以及捕获详细的运行时日志。当需要模拟真实场景下的应用测试或诊断模拟器上的问题时使用。
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AI代码精简与范围控制

moyu
sickn33/antigravity-awesome-skills
148
该技能充当一个防过度工程的护栏，指导AI代码代理严格控制修改范围，确保代码的极简性。它强制AI只修改用户明确指定的文件和代码行，避免添加不必要的抽象层、未经请求的重构或超出范围的修改。适用于需要最简单、最直接解决方案，不希望AI过度“努力”的情况。
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项目技能审计与推荐

project-skill-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
410
本技能用于对项目进行全面的技能审计。它通过分析项目的历史会话记录、内存索引和本地技能定义，来识别出反复出现的、有价值的工作流程模式，或指出现有技能是否过时、范围是否不完整。其核心目标是推荐最需要新增或更新的技能，确保AI代理的知识库与项目当前的真实工作模式保持高度一致，从而提升项目的执行准确性和效率。
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分阶段调试流程

phase-gated-debugging
sickn33/antigravity-awesome-skills
461
该技能强制执行一套严格的五阶段调试协议（重现、隔离、根因分析、修复、验证）。它要求AI代理在修改代码前必须完成系统性的、科学的流程，防止盲目猜测和过早修补。适用于处理复杂、间歇性或难以定位的Bug，确保修复的准确性和可靠性。
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自主AI开发流程编排

agentflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
386
AgentFlow能够将您现有的看板工具（如Asana、GitHub）转化为完整的自主AI开发流水线。它负责协调和管理多个AI代理，在看板界面内自动推动项目任务通过多个阶段（如研究、构建、测试），并强制执行严格的质量门禁和对抗性评审，实现端到端、防崩溃的流程管理。
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GitHub访问加速器

github-proxy
volcengine/OpenViking
449
通过 githubproxy.cc 或 ghfast.top 代理改写 GitHub 链接，实现国内访问者在克隆仓库、下载 Release/Raw/Archive 等资源时的加速，并提供自动 URL 转换脚本提升使用便捷度。
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飞书CLI操作与认证最佳实践

lark-shared
larksuite/cli
493
本技能详细指导使用`lark-cli`进行飞书资源操作的所有最佳实践。内容涵盖应用配置初始化、用户/机器人身份切换、权限不足处理以及安全的代理认证流程。特别强调了高风险操作的审批流程、分步授权（Split-Flow）的最佳实现，确保操作流程的健壮性和安全性。
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在Entra ID中管理代理用户身份

entra-agent-user
github/awesome-copilot
117
本指南详细介绍了如何在Microsoft Entra ID中创建和管理“代理用户”。代理用户是一种特殊身份，允许AI代理充当数字工作者，使其具备用户级别的能力（例如访问邮件或Teams），同时保持严格的安全边界。内容涵盖了使用Microsoft Graph API和PowerShell完成代理用户配置的全流程。
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AI编程代理技能编写指南

skill-authoring
rohitg00/skillkit
94
本指南详细介绍了为AI编程代理编写高质量的SKILL.md文件的方法论。它涵盖了从文件结构（前置元数据、触发词）到内容撰写（核心原则、步骤流程、验证清单）的最佳实践，确保编写出的技能文档具有高度的可操作性和一致性，从而指导AI代理执行复杂任务。
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代理 OWASP ASI 合规校验

agent-owasp-compliance
github/awesome-copilot
386
根据 OWASP AI 代理安全十大风险审查项目代码，识别防护点与漏洞，输出合规报告，便于部署前评估、审计和安全改进，涵盖提示注入、工具治理、权限边界等控制。
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