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搜索 AI协作，共找到 35 条记录

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Markdown与Mermaid图表文档编写

markdown-mermaid-writing

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

本技能指导用户使用Markdown和嵌入式Mermaid图表来编写科学和技术文档。它强制将流程图、架构图等以纯文本形式记录，确保图表在Git中可进行干净的差异对比（diff），并能在GitHub、Notion等主流平台上原生渲染，极大地提升了文档的可维护性和协作性。

Lucidchart 图表自动化部署

lucidchart-deploy-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了一个容器化的集成服务，用于通过Lucid API程序化地管理和操作Lucidchart图表文档。它能够处理复杂的任务，如图形操作、连接符更新和视觉协作数据同步。适用于需要将图表生成和维护流程集成到CI/CD流水线中的企业级工作流。

Overleaf同步桥接系统

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

该技能提供了一个安全的双向同步桥接，连接本地ARIS开发目录与Overleaf项目。它允许用户在Overleaf网页界面进行协作编辑，同时让本地ARIS流程运行审计、处理修复和确保数据完整性。支持拉取（远程到本地）和推送（本地到远程）工作流，用于管理复杂的差异和版本控制。

设置代码预提交钩子（Husky）

setup-pre-commit

mattpocock/skills

本指南详细介绍了如何使用Husky、lint-staged和Prettier等工具，为项目设置预提交钩子。它确保了在代码提交前，自动执行代码格式化、类型检查和单元测试，从源头上保证了代码质量和团队协作的规范性。

自动化工作流运行器：多智能体编排

workflow-runner

jnMetaCode/superpowers-zh

此工作流执行器支持用户直接在AI会话内运行YAML定义的YAML工作流。它作为一个编排引擎，无需配置API Key，能顺序调用多个专业角色（Agent）来完成任务。适用于需要多个专家角色协作完成复杂、结构化任务的场景。

Workhuman认可与奖励API架构指南

workhuman-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了Workhuman社交认可和奖励API的参考架构。它详细介绍了OAuth 2.0、点对点认可和可配置奖项等关键概念。当需要构建复杂的员工认可工作流、实现与HRIS系统（如Workday、SAP）的双向同步，或与Slack、Teams等协作工具集成时，应使用本技能。

Workhuman认可系统API安全指南

workhuman-security-basics

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了Workhuman社交认可和奖励API的安全配置与集成方法。它指导开发者如何实现OAuth 2.0认证、员工点对点认可流程管理，以及与Workday、SAP SuccessFactors等主流HRIS系统的双向数据同步。适用于构建复杂的企业认可工作流，并集成到Teams或Slack等协作工具中。

GitHub拉取请求仪表板

github/awesome-copilot

用于生成并自动打开GitHub的PR仪表板。该工具支持根据用户自然语言描述的日期范围和角色（如“我提交的”、“待评论的”、“所有”）筛选拉取请求，帮助用户快速掌握项目代码协作和开发状态。

多智能体协作与治理协议

sickn33/antigravity-awesome-skills

Polis协议旨在将传统的静态AI工作流升级为自学习、自优化的智能体团队。它通过“学习路由器”机制，根据智能体在特定任务标签上的历史贡献和最佳表现来动态分配工作，而非依赖固定的角色。该协议是跨平台的，支持多种AI模型协作，并且具备完善的治理结构，允许智能体群体对协议规则进行提案和投票修正。

AI协作过程证据分析器

alirezarezvani/claude-skills

本工具用于深入分析开发者与AI模型（如Claude）的协作过程，自动捕捉并结构化那些未被开发者主动记录的关键证据。它通过分析版本控制差异（git diff）和对话上下文，评估技术复杂度、识别决策分歧点，并量化AI的贡献，为项目回顾和知识沉淀提供系统化的依据。

AI智能体协作基座构建

ecl-harness-engineer

sickn33/antigravity-awesome-skills

用于设计和审计AI智能体协作所需的工程基座（Harness）。该技能负责建立变更追踪、Lint检查、CI/CD门禁和文档标准化等关键基础设施，确保代码仓库是所有智能体唯一的可靠信息来源。适用于建立复杂的开发工作流。

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