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配置TLS 1.3安全通信协议

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
94
本指南详细介绍了如何配置和验证TLS 1.3协议，这是比TLS 1.2更安全、性能更高的最新安全协议。内容涵盖在Web服务器（如Nginx/Apache）和Python应用中实现TLS 1.3，利用openssl和testssl.sh等专业工具进行安全验证，确保系统达到最高安全标准。
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控制活跃安全事件

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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指导 SOC 团队在发现活动入侵时快速确认告警、隔离网络与终端、保全证据并禁用受损账号，务求在最短时间内控制影响。
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JS恶意代码反混淆与分析

deobfuscating-javascript-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具包专为网络安全分析师设计，用于反混淆恶意JavaScript代码。它能够逆转复杂的编码层（如Base64、Hex、Unicode）、eval链以及控制流混淆技术，从而揭示钓鱼页面、网页木马和投递脚本中的原始恶意逻辑，支持深度取证分析。
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部署零信任网络接入架构

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了使用Palo Alto Networks Prisma Access部署基于SASE的零信任网络接入（ZTNA）的完整流程。内容涵盖云基础设施配置、部署ZTNA连接器、定义细粒度的应用策略、通过主机信息配置文件（HIP）强制执行设备状态，以及利用GlobalProtect代理为实现安全的企业级远程访问。
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部署勒索软件蜜罐文件监控

deploying-ransomware-canary-files
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该系统通过在关键目录下部署蜜罐文件（Canary Files），实现勒索软件的早期预警和实时监控。它利用Python的watchdog库，持续监听蜜罐文件的任何访问、修改或删除行为。一旦检测到异常操作，将立即通过邮件、Slack和Syslog等多个渠道触发警报，帮助安全团队在数据被完全加密前，及时发现并应对恶意攻击。
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AWS云日志异常检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能利用boto3分析AWS CloudTrail日志，建立正常API调用行为的统计基线。它可以检测出异常的API调用模式，例如新来源、地理位置异常或高频使用，从而识别出凭证泄露、权限提升或内部威胁，为安全调查和威胁狩猎提供详细报告。
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检测源代码中的AWS凭证泄露

detecting-aws-credential-exposure-with-trufflehog
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本工具用于在源代码、配置文件和Git历史记录中检测并阻止AWS凭证、API密钥和会话令牌的泄露。通过集成TruffleHog和git-secrets到CI/CD流水线和预提交钩子，可为开发流程提供关键的安全性保护，有效防止凭证被窃取或用于未经授权的云访问，是DevSecOps环境下的重要安全审计工具。
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检测AWS IAM权限提升路径

detecting-aws-iam-privilege-escalation
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该技能利用boto3和云安全分析模型，检测AWS账户中的IAM权限提升路径。它可以识别出过度宽松的权限策略、危险的权限组合（例如角色传递与资源创建的结合），并找出任何违反最小权限原则的配置，适用于安全事件调查和安全态势管理。
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审计Azure存储账户安全配置

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本技能使用Python SDK对Azure Blob和ADLS存储账户进行全面的安全审计。它能检测出关键配置错误，例如公开访问权限、过期的SAS令牌、缺乏休息加密、未强制使用HTTPS等，并生成包含修复建议的风险评分报告，适用于安全运营中心和安全态势管理。
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检测对象属性级别授权漏洞

detecting-broken-object-property-level-authorization
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该工具用于检测对象属性级别授权漏洞（BOPLA），这是OWASP API3:2023中关键的安全缺陷。它可以扫描API，查找过度数据暴露（读取敏感字段）和批量赋值风险（修改非预期属性），通过模拟恶意请求和分析响应来发现漏洞。适用于安全测试、威胁狩猎以及实施稳健的API安全控制。
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云端密码货币挖矿检测

detecting-cloud-cryptomining-activity
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利用 AWS、Azure、GCP 原生安全服务融合 GuardDuty/Defender/SCC 发现、计算异常、网络流量以及容器和无服务器行为，从而识别并响应云端未经授权的加密货币挖矿活动。
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使用GuardDuty检测云威胁

detecting-cloud-threats-with-guardduty
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本技能指导安全团队如何部署和运营Amazon GuardDuty，实现对整个AWS账户和工作负载的持续、全方位的威胁检测。内容涵盖S3、EKS、EC2运行时监控和Lambda的保护计划启用，如何解读发现的严重级别，以及如何利用EventBridge和Lambda构建自动化响应流程，实现威胁自动遏制。
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