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Evernote多环境配置管理
evernote-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
340
本指南用于配置Evernote集成的多环境(开发、预发布、生产)环境。它解决了不同环境间的配置隔离问题,要求用户使用环境变量和客户端工厂,确保开发、测试到生产环境的API连接稳定和安全,是构建可靠自动化系统的重要步骤。
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Evernote API安全最佳实践
evernote-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
184
本指南详细介绍了Evernote API集成的安全最佳实践。涵盖了凭证安全管理(使用密钥库),OAuth流程的CSRF保护,使用AES-256-GCM加密存储访问令牌,以及输入数据和日志记录的脱敏处理。适用于任何需要增强Evernote集成安全性的生产环境。
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企业级Exa访问权限控制
exa-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
386
本指南展示了如何在企业级应用中为Exa搜索API实现精细化的基于角色访问控制(RBAC)。它指导开发者如何通过代码实现API密钥范围限制、按角色设置搜索域限制、限制结果数量,并追踪每日使用量,从而构建安全、可控的系统架构。
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内容策略与使用防护栏
exa-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
355
本技能提供了一套全面的外部搜索API防护机制,用于增强系统的稳定性和安全性。它实现了内容审核(过滤不良内容)、领域白名单/黑名单限制、查询内容清洗、结果时效性检查,以及关键的按用户配额限制,确保API调用结果的可靠性和合规性。
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Exa SDK开发模式与最佳实践
exa-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
196
本指南提供了Exa-js SDK的生产级开发模式,旨在帮助开发者构建健壮、可靠的应用。涵盖了客户端单例模式、类型安全封装、全面的错误处理机制、带有指数退避的重试逻辑,以及使用Zod进行响应数据验证。适用于需要将Exa API集成到大型、复杂系统,或需要统一团队编码标准的场景。
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Exa API 安全配置指南
exa-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
440
本指南详细介绍了与Exa API集成所需的关键安全最佳实践。内容涵盖了使用环境变量进行API密钥的安全管理、启用内容审核功能过滤不安全搜索结果、通过域白名单/黑名单限制信息来源,以及清除用户输入查询以防止注入攻击等多个方面。适用于需要加强Exa应用安全性的场景。
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代码安全漏洞深度审计
find-bugs
sickn33/antigravity-awesome-skills
389
该技能提供一个结构化、多阶段的审计流程,用于检查本地分支的代码差异(diffs)。它系统性地审查代码,以发现安全漏洞、Bug和代码质量问题,特别是注入、认证授权缺陷、CSRF、业务逻辑错误等。适用于代码合并前的安全审计和深度代码审查。
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Firebase 规则生成器
firebase-rules-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
382
自动辅助生成 Firebase 安全规则,提供最佳实践指导、模板配置和验证步骤,面向 GCP 计算、存储和数据工作负载。
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Firebase与Vertex AI全栈集成
firebase-vertex-ai
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
279
用于指导端到端的全栈应用开发,实现Firebase平台(Auth, Firestore, Hosting等)与Vertex AI/Gemini的深度集成。支持构建高度安全、具备数据检索增强生成(RAG)等功能的AI驱动应用,覆盖完整的开发、部署和运维流程。
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Firecrawl爬虫配置与认证
firecrawl-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
294
本指南提供Firecrawl SDK的完整配置教程,涵盖Node.js和Python两种环境。它详细介绍了如何使用npm或pip安装SDK,并指导用户如何通过设置环境变量来安全配置API密钥。适用于需要将网页内容结构化抓取、提取Markdown或构建新爬虫项目的开发场景。
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多环境爬虫爬取配置指南
firecrawl-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
414
本技能指导用户如何为Firecrawl配置可靠的多环境(开发、预发布、生产)爬取流程。核心目标是解决跨环境的配置和成本控制问题。内容涵盖了使用Docker进行本地自托管、环境隔离配置,以及构建安全的爬取封装层,确保数据抓取流程的稳定性和成本可控性。
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Fireflies.ai 调试诊断包
fireflies-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
414
该工具用于收集Fireflies.ai的全面诊断证据。它能够捕获环境信息(如Node/Python版本、OS)、检查API连通性、获取账户元数据,并抓取最近会议的元数据。生成的诊断包是安全、脱敏的,非常适合用于提交技术支持工单或排查复杂的平台问题。
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