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Postmark 自动化工具

postmark-automation

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 Rube MCP 的 Composio 工具套件自动化 Postmark 事务性邮件：批量模板发送、模板管理、投递统计、弹回与投诉、服务器设置等操作，并提供所需的工具顺序与注意事项。

专业AI提示词构建器

github/awesome-copilot

该工具扮演专业提示词工程师的角色，通过系统化的提问流程，引导用户构建高质量、结构化的AI提示词（Prompt）。它覆盖了从定义角色、明确任务目标、管理上下文变量到集成工具和规范输出格式的全过程，旨在为高级AI工具提供全面且可执行的蓝图。

Pytest测试覆盖率报告生成

pytest-coverage

github/awesome-copilot

该工具用于运行Pytest测试套件并生成详细的代码覆盖率报告。它能够精确找出代码中未被测试覆盖的行，指导开发者补充测试用例，从而显著提高代码的质量和可靠性。

交互式编程指导提示

remember-interactive-programming

github/awesome-copilot

本提示旨在指导AI代理以交互式程序员的角度工作。它强调利用REPL（Read-Eval-Print Loop）对系统进行探索和修改，并将系统本身视为唯一的真相来源。同时，它提醒代理优先使用结构化编辑工具，并持续维护待办事项列表，从而大幅提升代码开发和调试的流程效率。

浏览器CDP连接与端口管理

agentscope-ai/QwenPaw

本技能用于高级的浏览器自动化操作，通过Chrome DevTools Protocol (CDP)实现精细化控制。当用户需要连接到已运行的浏览器、扫描本地CDP端口、指定固定调试端口，或在多个工具间共享浏览器会话时使用。它适用于专业的自动化测试和连接场景。

AI技能与代理配置管理

runkids/skillshare

这是一款集中的命令行界面（CLI）工具，用于管理、同步和部署AI技能、代理和自定义扩展。它支持全球和项目级别的配置，能帮助开发者在一个统一的源头管理数十种AI工具（如Claude, Cursor）的复杂工作流，确保配置的一致性和可复现性。

全面SQL代码审查与优化

sql-code-review

github/awesome-copilot

本工具为通用的SQL代码审查助手，能对MySQL、PostgreSQL等主流数据库的SQL代码进行全面、深度的分析。它重点关注代码的安全性、性能优化、可维护性和最佳实践，能够识别SQL注入漏洞、性能瓶颈和不良设计模式，帮助开发者编写出健壮、安全、高效的数据库代码。

技术栈蓝图生成器

technology-stack-blueprint-generator

github/awesome-copilot

该工具能够深度分析代码库，自动生成详细的、结构化的技术栈蓝图。它能够识别并文档化整个技术栈，包括主要语言、依赖关系、版本信息、许可协议和实现模式。生成的结果覆盖了编码规范、使用示例（如API和数据访问层）以及架构图，确保开发项目在架构上保持高度一致性。

TypeScript 模型上下文协议服务器生成

typescript-mcp-server-generator

github/awesome-copilot

这是一个用于使用TypeScript和Node.js构建模型上下文协议（MCP）服务器的综合脚手架生成器。它提供了一个完整、生产级的项目模板，涵盖了正确的项目结构、依赖管理（如@modelcontextprotocol/sdk, zod），并包含了工具和资源の実装。支持HTTP和stdio两种传输机制，确保代码具备类型安全、强大的错误处理和最佳实践。

Vercel平台自动化部署与管理

vercel-automation

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个全面的自动化工具集，用于管理整个Vercel部署生命周期及相关基础设施。用户能够通过它来自动化监控、触发和管理项目部署，配置自定义域名和DNS记录，管理多环境的变量，并全面掌握项目和团队设置，是构建健壮CI/CD流水线的核心利器。

网页界面指南合规性检查

web-design-guidelines

bytedance/deer-flow

用于对用户界面（UI）代码进行全面审查，以确保其符合最新的网页界面设计指南和最佳实践。该工具特别适合进行可访问性审计、设计合规性检查和代码质量审查，帮助开发者确保产品达到行业最高标准。

注释数据矩阵

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

AnnData 提供面向单细胞和注释数据的 Python 容器，支持在一个对象里管理数据矩阵与多维元数据，读取/写入 h5ad/zarr/loom/10X 等格式，并与 scverse 工具配合执行大规模分析。

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