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威胁情报源聚合构建

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本内容详细介绍了使用MISP平台构建威胁情报聚合系统。它涵盖了架构设计、如何从多个OSINT和商业源（如abuse.ch），汇集指标（IOCs），并利用Docker和Python API实现自动化关联、管理和分发，最终集成到SIEM和SOAR安全系统。
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威胁情报自动化数据流集成

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能旨在构建自动化流水线，用于摄取、标准化和运营化威胁情报（TI）。它连接了各种来源（如STIX/TAXII、开源和商业平台），并将指标（IOC）实时导入SIEM和安全工具。适用于SOC团队需要自动化整个IOC生命周期管理，以实现实时威胁检测的场景。
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Bun JavaScript运行时与工具链

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Bun是一个高性能的All-in-One JavaScript运行时和工具链。它集成了运行时、包管理器、打包器和测试运行器，旨在提供比传统Node.js更快的开发体验。适用于需要极高性能、新项目开发以及部署到Vercel等平台的场景。
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使用MISP收集威胁情报

collecting-threat-intelligence-with-misp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能介绍如何使用MISP（恶意软件信息共享平台）收集和管理威胁情报。内容涵盖MISP的部署、配置多种威胁源（如TAXII、CSV），并利用PyMISP Python API进行编程自动化。它帮助用户构建完善的数据聚合流程，从而实现IOCs（指征）的自动化收集和关联分析，提升安全运营能力。
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云环境渗透测试方法论

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了在AWS、Azure和GCP等主流云平台执行授权渗透测试的方法论。内容涵盖共享责任模型、IAM权限配置错误利用、SSRF攻击云元数据服务，以及使用Pacu、ScoutSuite等工具进行安全评估。结果报告将对标MITRE ATT&CK Cloud矩阵，确保测试的专业性和深度。
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API网关安全控制实现

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何在API网关层实现集中化的安全控制。内容涵盖JWT认证强制执行、高级限流、基于OpenAPI规范的请求/响应验证以及WAF集成等关键功能。适用于Kong、AWS API Gateway和Azure APIM等主流平台，旨在为微服务架构提供深度防御。
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使用42Crunch进行API安全测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南介绍了如何使用42Crunch平台实现全面的API安全测试。它提供静态审计（针对OpenAPI规范）和动态合规扫描（针对运行中的API），能主动发现OWASP Top 10等安全漏洞，支持集成到CI/CD流程，实现“左移”的安全防护。
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使用Apigee实现API威胁防护

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本文档详细介绍了如何使用Google Apigee平台为API实现多层威胁防护。通过部署JSON/XML内容验证、OAuth 2.0认证、流量限速（SpikeArrest）以及正则匹配等核心策略，有效防御OWASP Top 10等常见安全漏洞，确保API的安全性与合规性。
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使用STIX 2.1分享威胁情报

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本教程详细介绍了如何使用STIX 2.1标准和Python库，构建和自动化分享结构化威胁情报。用户可以创建指标、恶意软件、战役等核心情报对象，并通过TAXII 2.1协议发布，适用于构建完善的威胁情报平台和实现安全系统集成。
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XSOAR安全事件自动化编排流程

implementing-soar-playbook-with-palo-alto-xsoar
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何使用Palo Alto Cortex XSOAR平台实施复杂的安全编排自动化响应(SOAR)手册。它展示了完整的事件生命周期自动化，例如钓鱼邮件事件调查，包括对URL、IP和文件的自动富集分析，并执行自动化遏制措施（如拦截发件人、清除邮件）。掌握此技能能让SOC团队通过自动化检测、分析和处置步骤，大幅缩短平均响应时间（MTTR）。
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使用Claroty进行工控漏洞评估

performing-ot-vulnerability-assessment-with-claroty
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户利用Claroty等工控安全平台，对工业控制系统（OT）进行全面漏洞评估。流程包括被动资产发现、使用Python代码关联CISA/ICS-CERT警报，计算风险评分，并根据操作影响和合规要求（如IEC 62443）确定漏洞修复的优先级。
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SvelteKit全栈开发框架

sveltekit
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SvelteKit是基于Svelte开发的官方全栈框架，用于构建高性能、现代化的Web应用。它集成了文件系统路由、服务器端渲染（SSR）、静态站点生成（SSG）、API路由和表单动作等全功能，并且保持了Svelte零运行时开销的优势。适用于需要构建复杂、数据驱动的Web平台，对性能和开发体验有高要求的场景。
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