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搜索 AI智能体 ，共找到 64 条记录
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通用多语言单元测试生成器

polyglot-test-agent
github/awesome-copilot
368
这是一个先进的AI驱动型智能体，能够为几乎所有编程语言（如Python、C#、Java、Go等）生成全面且可用的单元测试。它采用多智能体管道流程（研究→规划→实现→构建→测试→修复→格式化），确保生成的测试不仅遵循项目规范，还能成功编译、通过测试，并有效提升代码覆盖率。
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Power Automate流工作站连接器

flowstudio-power-automate-mcp
github/awesome-copilot
125
这是连接AI智能体与Power Automate平台的基础层级。它负责提供安全的身份验证、可靠的工具发现机制，以及处理复杂的API响应。本技能是其他专业工作流技能（如构建、调试、监控等）运行所依赖的底层“管道”，是实现自动化流程的核心。
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微软智能体框架开发指南

microsoft-agent-framework
github/awesome-copilot
413
本指南用于开发、重构和维护基于微软智能体框架（Agent Framework）的应用程序。它为 .NET 和 Python 提供了统一的最佳实践指导，是语义内核（Semantic Kernel）和 AutoGen 的现代化替代方案。核心内容包括异步编程模式、错误处理、以及复杂的智能体与工作流程编排，确保开发符合最新的官方最佳实践。
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集中式AI技能与代理管理

skillshare
runkids/skillshare
77
这是一个全面的命令行工具，用于管理和同步跨越数十种AI工具和平台的技能及智能体。它建立了一个AI工作流的单一事实来源，使用户能够在全局或项目级别轻松地安装、更新、审计和共享复杂的AI代理配置。
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并行智能体故障排查

dispatching-parallel-agents
jnMetaCode/superpowers-zh
220
当面对多个独立且无关联的失败点时使用。该方法的核心思想是将每个独立的问题域分配给一个专用的智能体，让这些智能体并行工作。避免了顺序排查的低效，极大地提升了复杂系统故障的定位和修复速度。
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数据库结构与关系探索

schema-exploration
apconw/Aix-DB
413
本技能用于深入理解和探索数据库的整体结构。它支持列出所有可用表、根据自然语言提问进行智能表过滤，获取详细的表结构（包括列名、数据类型、主外键）以及表之间的关联关系。最终目的是生成标准化的M-Schema格式，为后续的复杂SQL查询编写提供精确的上下文模型。
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LINE消息频道集成

channel-line
SharpAI/DeepCamera
419
本技能用于将Clawdbot智能体与LINE通讯平台进行深度集成。它能够支持发送消息、发送文件和回复消息等核心功能，使您的AI代理能够通过LINE Messenger进行高效的客户或用户交互，特别适用于亚洲市场（如日本、台湾、泰国等）。
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智能技能安全体检

edgeone-clawscan
Tencent/AI-Infra-Guard
372
该工具是为AI环境（OpenClaw）设计的综合安全防护系统。它充当AI技能的“杀毒软件”，提供深层审计、预安装扫描和全面的健康检查。核心功能是检测漏洞、防止数据泄露和规避隐私风险，确保整个AI工作空间的安全性与完整性。
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LangGraph ReAct智能体构建指南

langchain-langgraph-agents
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
344
本技能指南详细介绍了如何使用LangGraph 1.0的`create_react_agent`构建健壮的ReAct智能体。它着重解决传统代理模型常见的循环（Loop-to-cap）和工具调用错误静默忽略等问题。学习如何定义带类型签名的工具、设置递归限制和使用状态检查点，确保错误能正确传播，从而构建可靠、可控的多步骤工作流。
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OWASP智能体安全分类框架

owasp-asi
Tencent/AI-Infra-Guard
218
本技能基于OWASP标准，为智能体应用（Agentic Applications）提供了一套标准化的安全风险分类框架。它能够系统地将发现的各类安全问题，如提示注入、工具滥用、身份权限滥用等，映射到十个核心风险类别（ASI01-ASI10）。这对于安全团队评估、分类和解决复杂AI代理系统中的漏洞至关重要。
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子智能体驱动开发工作流指南

subagent-driven-development
jnMetaCode/superpowers-zh
266
本指南描述了一个复杂的开发工作流，使用为每个独立任务分派的专用子智能体。它强制实施了两阶段审查流程：首先检查规格合规性，然后检查代码质量。这确保了高度可靠、高质量且快速迭代的开发周期，同时保持了严格的上下文隔离。
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接入BuyWhere商品目录实现AI购物

buywhere-product-catalog
sickn33/antigravity-awesome-skills
121
本技能旨在为AI智能体提供BuyWhere的商品目录能力，使智能体能够执行结构化的商品搜索、进行跨商家的价格比较，并发现优惠信息。它适用于需要构建高级电商购物流程的开发者。
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