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搜索 AI研究 ，共找到 32 条记录
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结果到主张验证门：证据与结论

result-to-claim
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
71
该技能指导研究人员系统性地评估实验结果与预设研究主张的吻合度。它要求用户汇集来自W&B、日志等多个来源的实验数据，首先进行确定性的证据预检查，以排除“幻觉证据”，最后利用Codex进行判断，从而决定结果是支持、不支持还是证据缺失，指导后续的研究方向调整。
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自主AI开发流程编排

agentflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
386
AgentFlow能够将您现有的看板工具（如Asana、GitHub）转化为完整的自主AI开发流水线。它负责协调和管理多个AI代理，在看板界面内自动推动项目任务通过多个阶段（如研究、构建、测试），并强制执行严格的质量门禁和对抗性评审，实现端到端、防崩溃的流程管理。
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GitHub 仓库深度研究

github-deep-research
bytedance/deer-flow
206
通过多轮 GitHub API 查询、发现式搜索与深度调查，为任意仓库产出包含摘要、时间轴、指标与 Mermaid 图表的结构化 Markdown 报告，适合高阶调研与竞品分析。
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通用多语言单元测试生成器

polyglot-test-agent
github/awesome-copilot
368
这是一个先进的AI驱动型智能体，能够为几乎所有编程语言（如Python、C#、Java、Go等）生成全面且可用的单元测试。它采用多智能体管道流程（研究→规划→实现→构建→测试→修复→格式化），确保生成的测试不仅遵循项目规范，还能成功编译、通过测试，并有效提升代码覆盖率。
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量子计算电路框架

cirq
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
440
Cirq是Google Quantum AI开源的量子计算框架，用于设计、仿真、优化和运行量子电路。它支持NISQ电路开发、噪声建模以及针对Google、IonQ等多种量子硬件后端进行编译。该框架是进行量子算法研究和硬件测试的专业工具。
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需求与代码差距分析

kiro-validate-gap
gotalab/cc-sdd
493
本工具旨在分析新功能需求与现有代码库之间的实现差距。它通过对比批准的需求文档、现有架构和系统上下文，帮助用户清晰识别出系统缺失的能力、潜在的集成挑战以及需要补充的研究点。最终输出详细的分析报告，提出多种可行的实现方案，为后续的设计和开发阶段提供坚实的依据。
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LaTeX学术研究海报制作指南

latex-posters
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
484
本指南全面指导用户使用LaTeX创建专业、高质量的学术研究海报。内容覆盖学术布局、排版和色彩方案的最佳实践。更重要的是，它为AI生成视觉元素提供了严格的指导原则，强调内容极简、高对比度和低密度，确保海报的视觉传达效果达到最佳。
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基于HTML/CSS的研究海报制作

pptx-posters
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
384
本技能用于创建基于HTML/CSS的学术研究海报，支持导出为PDF或PPTX格式。它提供现代、响应式的布局，并指导用户生成视觉元素，确保海报内容简洁、文字巨大且高对比度，从而保证从远距离观看时的极佳可读性。
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规格任务分解与生成

kiro-spec-tasks
gotalab/cc-sdd
306
该工具旨在将模糊的产品规格、需求文档和设计蓝图，系统性地分解为详细、可执行、可追踪的任务计划。它通过加载上下文、执行并行研究，并在任务计划和任务图两个层面进行严格的质量门禁检查。最终输出的任务具备明确的范围边界、可执行的工时估算，确保项目规划的完整性和可操作性。
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崩溃分析与漏洞可利用性评估

offensive-crash-analysis
SnailSploit/Claude-Red
457
本技能旨在指导用户进行全面的崩溃转储分析和漏洞可利用性评估。内容涵盖崩溃分级、使用WinDbg/GDB等调试器进行深度分析，解读ASAN/MSAN报告，并分析寄存器和堆栈信息，从而确定漏洞的根本原因和攻击潜力，是漏洞研究的关键流程。
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反序列化漏洞检测与利用

offensive-deserialization
SnailSploit/Claude-Red
56
本指南提供一套全面的进阶攻击检查清单，用于识别和利用多语言环境（包括Java, Python, PHP, .NET等）中的不安全反序列化漏洞。内容涵盖了利用高级技术如Gadget链、魔术方法滥用、类型混淆等，是进行渗透测试和漏洞研究的详细实战手册。
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端点检测与响应绕过技术

offensive-edr-evasion
SnailSploit/Claude-Red
265
本技能提供了一个全面的红队和渗透测试方法论，深入研究端点检测与响应（EDR）的架构和监控机制。内容涵盖从用户态到内核态的各类攻击面，指导用户掌握直接系统调用、AMSI绕过、进程注入等高级规避技巧，旨在帮助用户进行安全评估和漏洞研究。
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