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ADK智能体工程开发

adk-engineer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
430
用于架构、构建和生产化复杂的ADK智能体及多智能体系统。该技能遵循最佳实践，强调清洁的模块结构、强大的工具集成、全面的回归测试和部署自动化，确保交付可信赖、可部署的AI解决方案。
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Azure AI智能体开发框架

agent-framework-azure-ai-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
373
使用此SDK可以在Azure AI Foundry上构建持久化、功能强大的AI智能体。它支持复杂的对话工作流，可通过集成外部函数（工具）、代码解释器和网络搜索等功能扩展能力，并管理会话线程，适用于开发企业级的生产级AI应用。
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部署容器化Azure AI智能体

agents-v2-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
413
使用Azure AI Projects SDK的ImageBasedHostedAgentDefinition，构建基于自定义容器镜像的托管式AI代理。这套流程适用于需要复杂业务逻辑、精确资源控制（CPU/Memory）和集成代码解释器等高级功能的生产级AI应用。
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高级LLM与智能体开发

ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期，从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理，旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。
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高级LLM与智能体开发

ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期，从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理，旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。
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AI辅助API文档专家

api-documenter
sickn33/antigravity-awesome-skills
414
这是一个专业的API文档专家技能，专注于使用OpenAPI 3.1、AsyncAPI等现代标准，构建世界级的开发者体验（DX）。它提供AI辅助内容生成、交互式文档构建、SDK生成等全流程能力，确保文档的准确性、可发现性和实用性，从而显著加速API的采纳和集成。
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Rube MCP 驱动 API Ninjas 自动化

api-ninjas-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
428
说明如何通过 Composio 的 Rube MCP 集成自动化 API Ninjas 任务：先搜索工具、确认连接状态，再按照模式规范执行多工具调用并携带 memory/session 信息。
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Apollo CI/CD自动化测试配置

apollo-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
455
提供一套完整的Apollo.io集成CI/CD自动化流水线配置。该流程通过GitHub Actions实现，包括单元测试（使用MSW模拟，零API调用）、受保护的实时集成测试以及敏感信息扫描，确保SaaS应用部署的稳定性和安全性。
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Apollo API错误诊断与故障排除

apollo-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
375
本指南提供了一个全面的工具集，用于诊断和修复使用Apollo.io API时遇到的常见错误。它详细覆盖了认证（401）、权限（403）、速率限制（429）和参数验证等关键错误代码，帮助开发者解决API集成和数据同步中的疑难问题。
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Apollo API快速集成指南

apollo-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
477
本技能提供了一个Apollo.io API的最小可行示例，用于学习和测试核心集成流程。它涵盖了人名搜索、个人联系人信息增强（获取邮箱和电话）以及组织机构数据增强等三个核心功能，适用于新项目或API初步测试。
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Apollo本地开发工作流配置

apollo-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
257
本指南旨在为Apollo.io集成搭建一个完整、可靠的本地开发环境。它指导开发者配置沙箱API密钥、使用Mock Service Worker (MSW)模拟API调用，并集成请求日志和Vitest测试流程。帮助开发者在不消耗真实API资源的情况下，高效地开发和调试项目功能。
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Apollo集成参考架构设计

apollo-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
175
本知识模块提供了生产级的Apollo.io系统集成参考架构。它详细指导了如何构建一套分层的、完整的系统，涵盖了API服务层、业务逻辑层、后台任务队列以及数据模型，适用于构建专业的销售情报和客户关系管理同步系统。
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