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搜索 AI 工具 ，共找到 614 条记录
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规格文件自动生成拉取请求

create-github-pull-request-from-specification
github/awesome-copilot
422
该工具旨在自动化整个GitHub拉取请求（PR）的创建流程。它能够读取结构化的规格文件，自动解析需求，创建草稿，并使用规范中的信息自动更新PR的标题和正文。最后，它能将PR状态设置为“待审查”，极大地简化了功能请求的提交流程，确保了工作流的规范性。
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高级AI项目上下文架构

faf-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
430
FAF Expert是一款用于为复杂软件项目构建标准化、持久上下文的专业工具。它基于IANA注册的FAF格式，能将代码库转化为AI可理解的智能资产。适用于跨AI工具、企业级部署以及确保项目上下文在整个开发生命周期中的一致性。
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Power Automate流工作站连接器

flowstudio-power-automate-mcp
github/awesome-copilot
125
这是连接AI智能体与Power Automate平台的基础层级。它负责提供安全的身份验证、可靠的工具发现机制，以及处理复杂的API响应。本技能是其他专业工作流技能（如构建、调试、监控等）运行所依赖的底层“管道”，是实现自动化流程的核心。
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语义化Git提交自动生成

git-commit
github/awesome-copilot
317
该工具根据约定式提交规范（Conventional Commits）智能执行Git提交。它能够分析代码差异（diff），自动判断变更的类型（如feat, fix, docs）和作用范围，并生成结构化、语义化的提交信息。使用它能确保项目版本历史记录清晰、专业，符合最佳开发实践。
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结构化GitHub缺陷报告生成器

github-issue-creator
sickn33/antigravity-awesome-skills
209
本工具能够将非结构化、混乱的缺陷输入（如粘贴的错误日志、语音记录、截图）转化为清晰、可操作的GitHub Issue。它会自动构建完整的报告结构，包括重现步骤、预期/实际行为、影响严重程度和环境信息，从而确保开发人员获得专业、完整的缺陷报告，极大地提升了问题报告的效率和准确性。
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谷歌表格数据自动化工具

google-sheets-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
288
本工具提供了一个轻量级、独立的Google Sheets集成方案，支持完整的读写权限。用户可以使用Python脚本实现数据自动化处理，功能包括获取指定范围数据、按CSV或JSON格式导出、搜索工作表，以及批量更新、追加或清除单元格内容。适用于自动化数据报告和工作流流程。
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AI 代理技能管理

manage-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
295
通过命令行统一管理 Cursor、Claude 等 11 个工具的技能与规则，支持创建、复制、移动、启用/禁用、搜索、跨工具转换以及全局与项目作用域覆盖操作。
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查看我负责的拉取请求

my-pull-requests
github/awesome-copilot
299
该工具用于搜索当前仓库，并列出所有分配给用户的拉取请求（PR）。它提供了每个PR的详细信息，包括目的和当前状态。功能强大，不仅会高亮显示是否等待审核、详细说明任何失败的检查并提供修复建议，甚至可以主动提供请求Copilot进行代码审查的服务，是日常项目进度跟踪和代码审查流程管理的首选工具。
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PHP MCP服务器项目生成器

php-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
152
这是一个专业的PHP项目生成器，用于创建符合模型上下文协议（MCP）的完整服务器项目。它自动搭建了包括工具、资源、提示词和测试用例的生产级代码结构，使用官方PHP SDK，帮助开发者快速构建AI驱动的后端服务。
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Postmark 自动化工具

postmark-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
198
通过 Rube MCP 的 Composio 工具套件自动化 Postmark 事务性邮件：批量模板发送、模板管理、投递统计、弹回与投诉、服务器设置等操作，并提供所需的工具顺序与注意事项。
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专业AI提示词构建器

prompt-builder
github/awesome-copilot
429
该工具扮演专业提示词工程师的角色，通过系统化的提问流程，引导用户构建高质量、结构化的AI提示词（Prompt）。它覆盖了从定义角色、明确任务目标、管理上下文变量到集成工具和规范输出格式的全过程，旨在为高级AI工具提供全面且可执行的蓝图。
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Pytest测试覆盖率报告生成

pytest-coverage
github/awesome-copilot
320
该工具用于运行Pytest测试套件并生成详细的代码覆盖率报告。它能够精确找出代码中未被测试覆盖的行，指导开发者补充测试用例，从而显著提高代码的质量和可靠性。
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