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应用状态管理与持久化模式
robius-state-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
464
本技能集提供了应用状态管理和数据持久化的最佳实践,尤其适用于基于Makepad架构(Robrix/Moly)的大型应用。它详细介绍了如AppState核心结构、通过Scope传递状态的方法,以及使用serde进行跨会话持久化数据的处理机制,是构建健壮的、多会话用户界面的关键指南。
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安全技能生成器
security-skill-creator
sickn33/antigravity-awesome-skills
62
帮助团队快速定义并部署以安全为核心的技能或流程,适用于自动化或训练场景。
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智能体技能安全审计
skill-scanner
sickn33/antigravity-awesome-skills
314
这是一个用于AI智能体技能的全面安全审计工具。它在技能投入使用前进行多阶段扫描,旨在检测提示注入、恶意代码、过度权限、密钥泄露及供应链风险等关键漏洞,确保智能体环境的安全性和可信赖性。
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技能编写与优化工作流
skill-writer
sickn33/antigravity-awesome-skills
116
此为一套全面、结构化的技能创建与优化工作流程。它旨在指导用户系统地定义、编写和改进复杂智能体技能,流程涵盖了目标解析、信息综合、深度验证、文档撰写、描述优化、行为评估和最终注册等多个关键步骤。
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Claude性能与系统诊断
claude-monitor
sickn33/antigravity-awesome-skills
282
本技能用于监控Claude Code和本地系统的运行性能。它能够诊断使用中的卡顿或缓慢问题,测量CPU、内存和磁盘占用率,并检查API网络延迟。系统会判断性能瓶颈是出在本地硬件还是远程API,从而给出具体的优化建议。
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魔力AI UI组件生成器
magic-ui-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
416
该技能利用先进的AI能力,生成和比较多个生产级、现代化的UI组件变体。它不提供单一标准方案,而是提供多种设计选项(如定价表、联系表单),并支持玻璃拟态、动画等高级美学,帮助开发者和设计师打造独特且视觉震撼的界面组件。
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技能生命周期管理与部署
skill-installer
sickn33/antigravity-awesome-skills
479
这是一个企业级的技能管理代理,负责管理生态系统中技能的完整生命周期。它提供从安装、深度验证(包含10项安全检查)、注册到部署的全流程服务。功能包括自动修复、回滚、模拟运行和状态仪表板,确保技能的部署稳定性和系统的高度可靠性。
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Vercel AI SDK应用开发专家
vercel-ai-sdk-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
354
本技能专注于使用Vercel AI SDK、Next.js和React开发生产级别的AI应用、聊天机器人和生成式UI。内容覆盖了流式文本处理、聊天状态管理、复杂的工具调用(Function Calling)以及使用Zod进行结构化数据生成,是构建现代化AI应用的全栈指南。
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跨平台AI安全审计
audit-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
348
作为专家级安全审计工具,该技能执行非侵入式静态分析,用于检测AI技能和捆绑包中的恶意模式、数据泄露、系统稳定性风险和混淆载荷。它覆盖Windows、macOS、Linux、Android和iOS等多个平台,适用于进行全面的跨平台安全性和合法性审查。
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工程团队技能集
engineering-skills
alirezarezvani/claude-skills
249
汇集 23 个工程代理技能,涵盖架构、前端、后端、QA、DevOps、安全、AI/ML 与数据工程,可通过 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 等代理加载,并附带 30 多个仅依赖标准库的 Python 脚本。
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Pipecat低延迟语音助手构建教程
pipecat-friday-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一个完整的F.R.I.D.A.Y.(铁人战甲风格)语音助手的构建蓝图。它利用Pipecat框架,构建了一个低延迟的语音管道,流程包括语音识别(STT)、大型语言模型(LLM)和文本转语音(TTS),支持集成Gemini和OpenAI等多个AI服务商,适用于构建实时、多模态的对话系统。
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SkillCheck 验证工具
skill-check
sickn33/antigravity-awesome-skills
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在发布或调试技能前读取 SKILL.md,依据 agentskills 规范和 Anthropic 最佳实践做结构、语义、命名与质量检查,及时捕捉格式与一致性问题。
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