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Laravel用户验证工具
laravel-verification
affaan-m/everything-claude-code
362
本技能用于在Laravel PHP框架中实现和管理用户验证工作流。它支持电子邮件确认、密码重置验证等核心功能,确保用户数据和应用访问的安全性及完整性,是后端开发的关键组件。
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网络威胁情报生命周期管理
managing-intelligence-lifecycle
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
449
本技能指导完整的网络威胁情报(CTI)生命周期管理流程。它涵盖了定义优先情报需求(PIRs)、规划数据收集、数据处理、多级别分析(战略、运营、战术)、定制化报告分发,以及建立持续反馈闭环,确保情报的业务相关性和成熟度。
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无代理漏洞扫描与评估
performing-agentless-vulnerability-scanning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
115
本技能旨在实现跨环境(包括本地、云端和容器)的无代理漏洞扫描。它利用SSH、WMI等标准网络协议,并结合云提供商的API进行磁盘快照分析,无需在目标系统上安装任何客户端代理,适用于安全审计和合规性检查。
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跨渠道品牌冒充监测系统
performing-brand-monitoring-for-impersonation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
272
本技能提供一套全面的品牌监测系统,用于跨越多个数字攻击面检测品牌冒充攻击。它覆盖了域名的拼写错误攻击(squatting)、社交媒体虚假账号、网络钓鱼网站、移动应用和暗网泄露等。通过结合 dnstwist 等工具和主流 API,帮助用户主动识别未经授权的品牌使用和潜在的网络威胁。
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容器安全扫描与Trivy实践
performing-container-security-scanning-with-trivy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
421
本技能演示如何使用Trivy工具进行全面的容器安全评估。它能够扫描容器镜像、Kubernetes配置和IaC文件,查找漏洞、误配置、敏感信息和许可证合规性问题。支持生成SBOM,并可集成到CI/CD流程中,助力实现DevSecOps安全实践。
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内容安全策略绕过技术
performing-content-security-policy-bypass
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
381
本技能详细介绍了绕过内容安全策略(CSP)的进阶技术。内容涵盖利用'unsafe-inline'或'unsafe-eval'等误配置,利用JSONP端点,操纵base-uri,以及泄漏Nonce等高级漏洞。适用于Web应用渗透测试和安全审计,解决CSP阻拦下的XSS问题。
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HTTP参数污染攻击:安全绕过
performing-http-parameter-pollution-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
461
本技能详细介绍了HTTP参数污染(HPP)攻击的流程和方法。攻击者通过注入重复的HTTP参数来利用后端系统对这些参数的处理不一致性(如取第一个、取最后一个或拼接)。这是一种重要的漏洞利用技术,可用于绕过WAF、测试输入校验逻辑,并发现API、OAuth和支付流程中的安全漏洞。
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IOC指标富集自动化
performing-ioc-enrichment-automation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
275
该技能自动化对威胁指标(IOC)进行多源富集,集成了VirusTotal、AbuseIPDB、Shodan等多个威胁情报源。它可以为IP地址、域名、URL等提供综合的风险评分和处置建议,帮助安全运营中心(SOC)分析师在告警分流和事件调查中快速评估风险和缩小调查范围。
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WMI横向移动与后渗透
performing-lateral-movement-with-wmiexec
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
121
本技能详细介绍了利用Windows管理工具(WMI)进行隐蔽的域横向移动技术。内容涵盖了使用Impacket和CrackMapExec等工具执行远程命令、Pass-the-Hash攻击和无文件技术,是进行授权红队渗透测试和安全审计的关键能力。
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恶意软件IOC提取与分析
performing-malware-ioc-extraction
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
199
本技能提供了一个全面的恶意软件分析工作流程,用于提取可操作的威胁指标(IOCs)。它涵盖了静态分析(PE文件解析、哈希生成、字符串提取)和动态分析技术。用户可以学习识别文件哈希、网络指标(C2 IP、域名)、注册表修改和行为特征,并将结果格式化为标准的STIX 2.1格式,用于安全评估和事件响应。
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使用SpiderFoot进行OSINT自动化调查
performing-osint-with-spiderfoot
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
161
本技能利用SpiderFoot的API和命令行工具,实现开源情报(OSINT)的自动化收集。它能连接200多个数据源,对目标进行全面的画像和攻击面分析。适用于安全评估、威胁情报收集和事件响应,能够结构化提取域名、IP、邮箱等关键信息,生成专业的智能报告。
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使用Claroty进行工控漏洞评估
performing-ot-vulnerability-assessment-with-claroty
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
213
本技能指导用户利用Claroty等工控安全平台,对工业控制系统(OT)进行全面漏洞评估。流程包括被动资产发现、使用Python代码关联CISA/ICS-CERT警报,计算风险评分,并根据操作影响和合规要求(如IEC 62443)确定漏洞修复的优先级。
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