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Apollo成本与配额管理
apollo-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
262
此工具旨在优化Apollo.io的API使用成本和配额。它通过实现每日预算跟踪、去重机制和潜在客户评分系统,确保用户不会过度或重复花费API配额。特别适用于需要进行大规模数据丰富化、严格控制成本的场景。
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Apollo API 故障诊断工具
apollo-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
该工具用于收集全面的诊断证据,以解决与Apollo.io API相关的疑难问题。它生成结构化的JSON包,包含环境信息(如Node.js版本、平台)、连接性测试结果、速率限制状态、API密钥类型验证以及对多个核心API端点的详细测试报告,是准备技术支持工单的必备工具。
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Apollo API快速集成指南
apollo-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
477
本技能提供了一个Apollo.io API的最小可行示例,用于学习和测试核心集成流程。它涵盖了人名搜索、个人联系人信息增强(获取邮箱和电话)以及组织机构数据增强等三个核心功能,适用于新项目或API初步测试。
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Apollo本地开发工作流配置
apollo-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
257
本指南旨在为Apollo.io集成搭建一个完整、可靠的本地开发环境。它指导开发者配置沙箱API密钥、使用Mock Service Worker (MSW)模拟API调用,并集成请求日志和Vitest测试流程。帮助开发者在不消耗真实API资源的情况下,高效地开发和调试项目功能。
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Apollo集成参考架构设计
apollo-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
175
本知识模块提供了生产级的Apollo.io系统集成参考架构。它详细指导了如何构建一套分层的、完整的系统,涵盖了API服务层、业务逻辑层、后台任务队列以及数据模型,适用于构建专业的销售情报和客户关系管理同步系统。
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异步Python并发编程模式
async-python-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
84
本技能提供全面的指南,用于构建高性能、非阻塞的Python异步应用。它侧重于利用asyncio和async/await实现并发编程模式,特别适用于处理I/O密集型任务,如构建异步API、实时聊天系统或并发网络爬虫,帮助开发者优化工作负载。
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Azure呼叫服务器迁移指南
azure-communication-callingserver-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
406
这是一个处理Azure呼叫服务器功能的Java SDK,但已被弃用,仅用于维护遗留代码。新项目必须迁移至更新的'Call Automation' SDK。本指南详细介绍了从旧版到新版API的迁移路径、类名变化以及当前推荐的最佳实践。
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Azure呼叫服务器迁移指南
azure-communication-callingserver-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
406
这是一个处理Azure呼叫服务器功能的Java SDK,但已被弃用,仅用于维护遗留代码。新项目必须迁移至更新的'Call Automation' SDK。本指南详细介绍了从旧版到新版API的迁移路径、类名变化以及当前推荐的最佳实践。
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Azure应用性能监控管理
azure-mgmt-applicationinsights-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
118
该SDK是用于.NET的Azure资源管理器SDK,专门用于管理Azure Application Insights资源。它允许用户自动化配置应用性能监控(APM)和可观测性组件,包括创建工作区、获取连接字符串、管理API密钥以及设置可用性测试,从而实现对云应用的全方位监控。
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Azure OpenTelemetry Python 监控库
azure-monitor-opentelemetry-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
321
本库为Python应用程序提供了一键式的Azure Application Insights集成方案。它利用OpenTelemetry技术,实现跨主流框架(如Flask, Django, FastAPI)和各种库的自动追踪、指标和日志收集,帮助开发者实现全面的应用性能监控和可观测性。
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C4容器级系统架构文档
c4-container
sickn33/antigravity-awesome-skills
248
本技能专注于使用C4模型生成微服务和容器化架构的完整、结构化文档。它详细覆盖了系统边界、容器定义、技术栈、组件间通信协议、API规范(OpenAPI/Swagger)以及部署基础设施(如Docker/Kubernetes)。适用于绘制复杂系统部署图和梳理架构关系。
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Web开发编码最佳实践指南
cc-skill-coding-standards
sickn33/antigravity-awesome-skills
130
本文档提供了一套全面的编码标准和最佳实践指南,适用于TypeScript、JavaScript、React和Node.js等主流Web技术栈。内容涵盖了从代码可读性、数据处理到组件结构、状态管理、异步编程和REST API设计等多个方面,旨在提升代码质量和项目健壮性。
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