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Vast.ai错误排查与使用指南

vastai-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
116
本指南是Vast.ai平台全面的错误诊断和解决手册。它详细介绍了在使用过程中遇到的各种常见错误，包括API状态码（如401、429）、实例生命周期问题、CLI命令失败、Docker镜像加载错误、SSH连接故障以及CUDA内存不足等。帮助用户快速解决问题，优化GPU资源使用效率。
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Vercel生产部署与回滚管理

vercel-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了Vercel应用的生产部署全流程管理。涵盖通过CLI/API进行生产发布、实现即时回滚、配置渐进式灰度发布（Rolling Release）、设置多区域函数优化，以及利用部署钩子（Deploy Hooks）实现CMS触发的部署。适用于需要高可靠性和完善CI/CD流程的场景。
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Webhook 重试处理

webhook-retry-handler
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动提供 API 集成场景下 Webhook 重试处理的最佳实践、代码与配置建议，并校验输出是否符合常见标准，适用于初建或优化 webhook 重试策略。
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Windsurf AI项目入职配置

windsurf-cascade-onboarding
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能用于协助新项目快速、标准化地接入Windsurf平台。它通过配置Cascade AI代理，设置项目规则（.windsurfrules），并定义团队默认上下文，来优化开发环境，确保团队能够高效利用AI辅助开发功能，适用于新项目启动或团队接入时的环境配置。
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专业WordPress开发与安全

wordpress-pro
Jeffallan/claude-skills
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这是一份关于专业WordPress开发的全栈指南。涵盖了自定义主题、插件开发、Gutenberg区块创建、WooCommerce扩展和REST API集成等核心功能。重点强调了安全加固（如Nonce验证、输入净化、能力检查）和性能优化，确保代码符合WordPress最佳实践和安全标准。
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Makepad开发参考指南

makepad-reference
sickn33/antigravity-awesome-skills
274
本指南是Makepad的专业参考资料库，旨在帮助开发者快速查阅API文档、解决常见错误、掌握代码质量优化和适应性布局的最佳实践。它提供了系统级的调试技巧和最佳实践，适用于开发、排错和代码优化。
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性能瓶颈识别与优化

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套完整的性能优化流程，用于识别和修复代码、数据库和API等全栈层面的性能瓶颈。内容涵盖了从测量（Profiling）到优化（Optimization）的完整周期，包括数据库索引优化、API缓存策略、前端组件懒加载、代码拆分以及算法复杂度改进等多个维度，确保所有提升都是可量化、可验证的。
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Claude性能与系统诊断

claude-monitor
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于监控Claude Code和本地系统的运行性能。它能够诊断使用中的卡顿或缓慢问题，测量CPU、内存和磁盘占用率，并检查API网络延迟。系统会判断性能瓶颈是出在本地硬件还是远程API，从而给出具体的优化建议。
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AI数据抓取代理

data-scraper-agent
affaan-m/everything-claude-code
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构建一个自动化的AI数据采集代理，可监控招聘、价格、新闻、仓库或赛事等公共源，通过Gemini Flash丰富结果，存至Notion/Sheets/Supabase，在GitHub Actions免费运行，并从反馈中迭代优化。
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API 滥用检测限流

implementing-api-abuse-detection-with-rate-limiting
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过令牌桶、滑动窗口和自适应限流算法在分布式存储中实现 API 滥用检测，防止 DDoS、暴力破解和凭据填充，并结合监控告警优化防护策略。
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Copilot插件卡片开发与优化

mcp-create-adaptive-cards
github/awesome-copilot
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本指南详细介绍了如何在MCP插件中添加自适应卡片（Adaptive Card）响应模板。它涵盖了静态、动态和组合模板的配置方法，帮助开发者为API结果构建结构化、可视化、用户友好的界面，从而显著提升用户在Microsoft 365 Copilot中的使用体验。
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Dataverse生产级Python代码生成

dataverse-python-production-code
github/awesome-copilot
200
本技能指导如何使用Python开发与Microsoft Dataverse集成的生产级应用。核心在于掌握企业级最佳实践，包括使用DataverseError进行完善的错误处理、实现指数退避的重试机制，以及利用OData标准（如筛选、选择字段）优化API调用，确保代码的健壮性、可维护性和生产可用性。
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