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Mistral AI异步工作流与事件处理

mistral-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
201
本技能指南详细介绍了Mistral AI的异步处理模式。内容涵盖了使用Agents API构建状态化的多轮对话工作流、利用Batch API进行成本效益高的批量推理，以及实现事件驱动的流式架构。适用于需要处理复杂、长时间运行或高并发数据的AI系统开发。
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Moodle外部API开发指南

moodle-external-api-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
227
本指南详细介绍了如何在Moodle学习管理系统（LMS）中创建自定义外部Web服务API。它遵循Moodle的API框架和编码标准，指导开发者实现完整的API功能。内容涵盖了参数定义、业务逻辑执行和数据返回结构，用于将Moodle核心功能安全地暴露给外部应用程序使用。
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Next.js应用路由最佳实践

nextjs-best-practices
sickn33/antigravity-awesome-skills
454
本文档是关于使用 Next.js App Router 开发现代、可扩展应用的最佳实践指南。它系统地介绍了服务器组件与客户端组件的决策、高级数据获取模式（如缓存、重验证）、文件系统路由组织、API 路由处理，以及图像和打包优化的性能策略。帮助开发者构建高性能、健壮的全栈 React 应用。
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OAuth 回调处理助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
395
为 API 集成场景中的 OAuth 回调处理提供自动化支持，包含规范流程、实践指导、可直接投产的代码配置以及校验，适合询问回调实现或集成方案时使用。
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Obsidian插件高级界面组件开发

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
403
本指南深入教授如何为Obsidian插件构建专业级、复杂的用户界面。内容涵盖自定义侧边栏视图、处理表单和确认的模态对话框、上下文菜单、状态栏组件和高级编辑器命令。掌握使用Obsidian Vault API进行文件操作，大幅提升插件的交互性和用户体验。
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Obsidian插件开发入门指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
285
本技能提供了一个构建最小化Obsidian插件的实践指南。它详细演示了Obsidian插件的五个核心组件：定义类型化设置、创建各种命令（命令面板、编辑器、回调）、实现模态对话框以及使用状态栏。这是学习Obsidian API和掌握插件开发模式的理想资源。
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快速Obsidian插件开发环境

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
384
本指南提供了一套完整的Obsidian插件快速开发流程。它涵盖了从环境搭建到功能测试的全部步骤，包括使用esbuild进行热重载、通过符号链接挂载插件、利用Chrome DevTools进行调试，以及使用vitest进行单元测试。适用于任何需要高效、快速迭代插件功能的开发者。
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Ollama本地LLM部署配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于配置和部署本地的大型语言模型（LLM）环境，使用 Ollama。它会自动检测您的操作系统和硬件资源，选择合适的模型，并完成在 macOS、Linux 或 Docker 上的安装。这使得用户能够实现离线、免费的AI推理，无需依赖外部API服务，适用于构建生产环境的AI应用。
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OpenEvidence CI/CD 集成测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
349
该技能用于为OpenEvidence临床决策支持系统设置自动化持续集成与持续部署（CI/CD）流程。它确保在每次拉取请求和合并到主分支时，都能自动运行单元测试（使用模拟证据查询和引用）和实时API连通性测试。核心功能包括验证查询格式、证据解析、引用提取和响应质量评分，保障医疗AI应用的可靠性。
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OpenEvidence成本调优与优化

openevidence-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
301
本技能旨在提供OpenEvidence API的使用成本优化指南和实践方法。它指导用户采取缓存、批量请求、选择合适的API层级等技术策略，帮助用户高效、经济地管理和追踪医疗数据的API调用费用，确保数据获取流程的优化。
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OpenEvidence API 调试工具包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
420
本工具包用于收集OpenEvidence临床决策支持API的全面诊断证据。它能验证API凭证、检查查询健康状态、检索证据引用和模型元数据。当遇到查询失败、引用缺失、高延迟或API连接问题时，可以使用此工具快速定位问题根源，无需进入OpenEvidence控制台。
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OpenEvidence临床证据部署集成

openevidence-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
420
该技能指导用户使用Docker部署OpenEvidence临床证据集成服务。它构建了一个符合HIPAA标准的生产环境，用于安全连接OpenEvidence API。用户可以查询临床证据、检索医学文献摘要并验证治疗方案，整个流程支持审计日志记录和数据静态加密，确保医疗数据的合规性。
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