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搜索 API使用 ，共找到 772 条记录
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Exa API负载测试与扩容

exa-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
142
本指南提供了一套完整的Exa API负载测试、容量规划和扩容策略。它指导用户如何进行压力测试，管理API的速率限制（QPS），并优化搜索架构。核心内容包括使用k6进行性能基准测试、实现LRU缓存，以及通过请求队列提升系统的整体吞吐量，适用于构建高并发、低延迟的RAG系统。
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Exa本地开发流程配置

exa-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能包旨在提供一套完整的Exa本地开发环境配置流程。它指导用户建立最佳的项目结构，实现使用Mock的单元测试，并设置了真实的API集成测试。适用于需要快速迭代和确保Exa功能稳定性的开发者，加速开发周期。
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Exa搜索性能监控与告警

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于为Exa搜索API集成建立全面的可观测性层。它能够追踪搜索延迟、错误率、结果使用情况和缓存命中率等关键指标。帮助开发者监控生产环境的搜索质量，优化API调用，并设置完善的告警系统，确保系统稳定运行。
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Exa API 性能优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了优化Exa API性能的进阶技术模式。它涵盖了多个关键优化策略，包括：根据延迟预算选择最佳搜索类型、使用LRU实现结果缓存、限制内容提取范围以节省资源，以及利用并行查询最大化吞吐量。适用于需要构建高可靠、低延迟、高吞吐量的生产级搜索系统。
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内容策略与使用防护栏

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套全面的外部搜索API防护机制，用于增强系统的稳定性和安全性。它实现了内容审核（过滤不良内容）、领域白名单/黑名单限制、查询内容清洗、结果时效性检查，以及关键的按用户配额限制，确保API调用结果的可靠性和合规性。
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Exa SDK开发模式与最佳实践

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了Exa-js SDK的生产级开发模式，旨在帮助开发者构建健壮、可靠的应用。涵盖了客户端单例模式、类型安全封装、全面的错误处理机制、带有指数退避的重试逻辑，以及使用Zod进行响应数据验证。适用于需要将Exa API集成到大型、复杂系统，或需要统一团队编码标准的场景。
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Exa API 安全配置指南

exa-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了与Exa API集成所需的关键安全最佳实践。内容涵盖了使用环境变量进行API密钥的安全管理、启用内容审核功能过滤不安全搜索结果、通过域白名单/黑名单限制信息来源，以及清除用户输入查询以防止注入攻击等多个方面。适用于需要加强Exa应用安全性的场景。
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模型管理与平台API调用

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在提供一套完整的平台API指南，用于管理AI模型、追踪使用量和处理计费定价结构。它帮助开发者掌握如何将模型生命周期管理、使用量监控和计费逻辑集成到应用中，适用于需要构建复杂模型服务系统的场景。
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FastAPI 异步 API 专家

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Jeffallan/claude-skills
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指导使用 FastAPI 和 Pydantic V2 构建异步 REST 服务，结合 JWT 认证、SQLAlchemy 异步数据层、WebSocket 及 OpenAPI 文档，保障接口验证、权限和性能达标。
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高性能 FastAPI API 专家指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南是构建高性能、异步优先 API 的专家级资源。它深度覆盖了使用 FastAPI、SQLAlchemy 2.0 和 Pydantic V2 的最佳实践。内容涵盖微服务架构、WebSocket、OAuth2 安全、全面的测试策略、性能优化和现代 DevOps 流程，旨在帮助用户掌握构建可扩展、生产级 Python Web 服务所需的所有知识。
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FastAPI 路由构建与最佳实践

fastapi-router-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了一套创建健壮、可扩展的 FastAPI 路由的完整模式。它涵盖了最佳实践，包括实现认证逻辑（必需/可选依赖），使用 Pydantic 定义结构化响应模型，以及正确设置 HTTP 状态码。适用于需要构建结构化、安全且符合规范的 Python 后端 API 的场景。
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Fidel API 自动化

fidel-api-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Rube MCP 使用 Composio 的 Fidel API 工具集，实现流程自动化，先发现最新工具架构，再管理连接、执行多工具任务，确保会话复用与分页完备。
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