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Algolia常见API错误排查指南
algolia-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
487
本指南详细记录了Algolia平台上最常见的API错误(如400、403、404、429等)的根源和解决方案。它涵盖了从API密钥配置、配额限制到索引结构设计的各种问题,可帮助用户快速准确地诊断和修复故障,确保搜索服务的稳定运行。
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Claude API 负载测试与容量规划
anth-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
462
本指南提供了一套用于进行Claude API负载测试和容量规划的工具与方法。它帮助开发者进行性能基准测试,预测流量高峰,管理速率限制(RPM/ITPM/OTPM),并指导如何使用Python实现健壮的水平扩展架构,确保AI服务在高并发场景下的稳定性。
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从OpenAI到Anthropic迁移指南
anth-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
145
本指南深入介绍了从OpenAI到Anthropic(Claude)的迁移策略,旨在帮助开发者平稳过渡。内容涵盖了关键的API差异点,如系统提示词、工具调用格式和响应路径的修改,并提供了构建多模型服务抽象层的最佳实践。
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AppFolio API 错误排查指南
appfolio-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
409
本指南是AppFolio Stack API的综合错误参考手册,旨在帮助开发者诊断和解决集成过程中遇到的常见API错误。内容涵盖了认证失败、速率限制、数据校验错误以及服务器故障等各类问题,并提供了详细的错误码解释、根本原因分析和健壮的故障处理模式。
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AssemblyAI生产级架构设计
assemblyai-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
197
本文件提供了基于AssemblyAI的生产级转录服务参考架构。它遵循分层设计原则,覆盖了从API接口、服务逻辑到Webhook处理、批量任务和LeMUR高级分析的完整流程。适用于需要构建高可靠性、可扩展语音转文本系统的开发场景。
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临床AI本地开发环境搭建
abridge-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
111
本技能旨在搭建一个完整的本地开发环境,用于测试和迭代临床人工智能集成。它使用本地FHIR服务器模拟电子健康记录(EHR),并结合合成患者数据,确保开发流程在安全、隔离的环境中进行,无需使用任何真实患者的隐私信息(PHI)。
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Adobe高级API故障排查
adobe-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
396
本技能旨在解决标准故障排除无法解决的复杂Adobe API集成问题。涵盖了IMS令牌的深度分析、Firefly异步任务失败诊断、PDF服务错误码映射,以及DNS/TLS等网络层的底层诊断,适用于高级开发和生产环境故障排除。
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Adobe数据处理与隐私合规
adobe-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
402
本技能指导如何安全地集成Adobe API,解决敏感数据处理的核心问题。内容涵盖了从PDF提取结果中对PII数据的脱敏处理、遵循Firefly内容政策的校验、日志中的凭证加密记录,以及利用Adobe隐私服务API来处理GDPR/CCPA的数据主体访问和删除请求,确保系统满足最高级别的隐私合规性。
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Adobe API迁移与整合指南
adobe-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
226
本技能提供深度指南,用于处理复杂的Adobe生态系统迁移和系统重构。内容涵盖了三个主要迁移模式:将多个遗留API整合到统一的Firefly服务SDK;采用“绞杀者模式”逐步替换竞争对手的API;以及指导JWT到OAuth等身份认证的升级。适用于大型企业级软件的平台重构和现代化改造。
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Adobe API全栈可观测性配置
adobe-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
本指南提供了一套完整的Adobe API可观测性解决方案,用于监控Firefly、PDF服务等多个Adobe API的性能。它覆盖了可观测性的四大支柱:使用Prometheus的指标收集、通过OpenTelemetry实现分布式追踪、结构化的JSON日志记录,以及设置关键的告警规则。帮助用户实现对API性能、延迟和错误率的深度监控,确保系统的高可靠性。
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Adobe生产环境部署清单
adobe-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
119
这是一个全面的生产环境部署检查清单,用于确保Adobe API集成(如Firefly、PDF服务)的发布过程安全可靠。它涵盖了预先条件检查、凭证安全、健康监控、灰度发布、错误处理和回滚流程,确保系统稳定上线。
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Adobe API高可用设计模式
adobe-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本技能提供了一套企业级的API集成可靠性解决方案,专注于Adobe API的使用场景。通过实现断路器模式、优雅降级(使用缓存回退)和死信队列(DLQ),可以确保系统在外部服务不可用、发生限流或异步任务失败时,依然保持高可用性和数据处理的可靠性。
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