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Moodle外部API开发指南
moodle-external-api-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
227
本指南详细介绍了如何在Moodle学习管理系统(LMS)中创建自定义外部Web服务API。它遵循Moodle的API框架和编码标准,指导开发者实现完整的API功能。内容涵盖了参数定义、业务逻辑执行和数据返回结构,用于将Moodle核心功能安全地暴露给外部应用程序使用。
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Next.js应用路由最佳实践
nextjs-best-practices
sickn33/antigravity-awesome-skills
454
本文档是关于使用 Next.js App Router 开发现代、可扩展应用的最佳实践指南。它系统地介绍了服务器组件与客户端组件的决策、高级数据获取模式(如缓存、重验证)、文件系统路由组织、API 路由处理,以及图像和打包优化的性能策略。帮助开发者构建高性能、健壮的全栈 React 应用。
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Next.js 服务端错误调试
nextjs-server-side-error-debugging
blader/Claudeception
157
通过检查终端日志、补充 try-catch、查看各类托管平台日志,并排查环境变量、数据库连接、导入或序列化问题,帮助定位 Next.js 服务端(getServerSideProps/getStaticProps/API 路由)的错误。
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Node.js后端模式指南
nodejs-backend-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
340
本技能提供构建可扩展、可维护、生产级 Node.js 后端应用的全面指南。它涵盖了现代架构模式和最佳实践,适用于开发 REST/GraphQL API、微服务、身份验证、实时应用(WebSockets)以及复杂的数据库集成。
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Ollama本地LLM部署配置
ollama-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
122
本技能用于配置和部署本地的大型语言模型(LLM)环境,使用 Ollama。它会自动检测您的操作系统和硬件资源,选择合适的模型,并完成在 macOS、Linux 或 Docker 上的安装。这使得用户能够实现离线、免费的AI推理,无需依赖外部API服务,适用于构建生产环境的AI应用。
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OpenEvidence API错误诊断与修复
openevidence-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
205
本指南提供OpenEvidence API的全面错误处理与调试指南。内容涵盖了认证失败(401, 403)、查询格式错误(422)、速率限制(429)和服务超时等常见故障点。用户可以学习诊断连接失败的根本原因,并优化临床查询,确保从OpenEvidence平台获取数据的准确性和可靠性。
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OpenEvidence临床证据部署集成
openevidence-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
420
该技能指导用户使用Docker部署OpenEvidence临床证据集成服务。它构建了一个符合HIPAA标准的生产环境,用于安全连接OpenEvidence API。用户可以查询临床证据、检索医学文献摘要并验证治疗方案,整个流程支持审计日志记录和数据静态加密,确保医疗数据的合规性。
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OpenEvidence API 限速与重试策略
openevidence-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
185
本指南展示了如何为关键的医疗健康API实现健壮的限速和重试机制。它使用令牌桶模式管理不同的服务调用限制(如临床查询、证据综合),并涵盖了指数退避和批量处理策略,确保在高并发和网络波动下,临床决策支持系统的稳定性和数据检索的可靠性。
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Perplexity API故障应急响应手册
perplexity-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
426
本指南提供了一套完整的Perplexity API故障应急响应流程。它指导用户进行从初步故障排查(API状态、认证、网络检查)到复杂问题处理(如速率限制、服务降级)的各个环节。内容涵盖了故障降级机制、错误处理逻辑,以及完整的事故总结和证据收集(Postmortem)流程,帮助系统快速恢复稳定。
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API容错与可靠性模式实现
perplexity-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
89
本指南旨在解决在生产环境中集成外部大型语言模型(LLM)API(如Perplexity Sonar)时遇到的可靠性挑战。它提供了完整的容错模式,包括电路断路器、模型级回退、流式超时检测和缓存机制,确保您的应用程序即使在外部服务出现暂时故障或性能波动时,也能保持稳定和高可用性。
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轮询机制设置助手
polling-mechanism-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
330
为 API 集成提供轮询机制设置的自动化指导,涵盖最佳实践、生成代码与校验,帮助稳定对接第三方服务。
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PostHog SDK安装与认证配置
posthog-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
405
本技能指导用户完成PostHog SDK的完整安装与配置流程。内容覆盖了客户端(浏览器)和服务器端(Node.js/Python)的事件追踪实现,指导用户使用npm或pip安装SDK。核心在于正确管理环境配置,区分并使用项目API Key(用于前端捕获)和个人API Key(用于安全服务器端操作),确保事件追踪的完整性和准确性。
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