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Exa CI/CD流程配置与测试
exa-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
335
本指南详细介绍了如何为Exa集成配置健壮的持续集成和持续部署(CI/CD)流程。内容涵盖了单元测试、使用真实API的集成测试以及健康检查,通过GitHub Actions实现自动化,确保Exa API连接性及发布流程的可靠性。
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Exa调试信息收集与支持包
exa-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
247
该工具用于收集Exa API的全面诊断证据。它生成一个结构化的调试包,包含运行环境信息、API连接测试结果以及完整的请求/响应详情。当遇到持续的Exa问题并需要提交支持工单时,使用此包可确保支持团队能够快速、准确地定位问题。
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Exa API负载测试与扩容
exa-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
142
本指南提供了一套完整的Exa API负载测试、容量规划和扩容策略。它指导用户如何进行压力测试,管理API的速率限制(QPS),并优化搜索架构。核心内容包括使用k6进行性能基准测试、实现LRU缓存,以及通过请求队列提升系统的整体吞吐量,适用于构建高并发、低延迟的RAG系统。
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Exa本地开发流程配置
exa-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
220
本技能包旨在提供一套完整的Exa本地开发环境配置流程。它指导用户建立最佳的项目结构,实现使用Mock的单元测试,并设置了真实的API集成测试。适用于需要快速迭代和确保Exa功能稳定性的开发者,加速开发周期。
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高性能 FastAPI API 专家指南
fastapi-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
204
本指南是构建高性能、异步优先 API 的专家级资源。它深度覆盖了使用 FastAPI、SQLAlchemy 2.0 和 Pydantic V2 的最佳实践。内容涵盖微服务架构、WebSocket、OAuth2 安全、全面的测试策略、性能优化和现代 DevOps 流程,旨在帮助用户掌握构建可扩展、生产级 Python Web 服务所需的所有知识。
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Firecrawl CI/CD 自动化测试配置
firecrawl-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
274
本指南指导用户配置 Firecrawl 的 CI/CD 集成。它涵盖了使用 GitHub Actions设置自动化测试流程,包括API密钥管理、单元测试和实时的集成测试。用于确保网页爬取功能在每一次代码修改或合并时都能自动验证,保证数据提取的准确性和系统稳定性。
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Firecrawl 调试证据包生成器
firecrawl-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
156
此工具用于收集Firecrawl的全面诊断信息,以便生成完整的支持工单。它会自动检查运行环境、API连接状态、SDK版本、错误日志,并执行诊断爬取测试。特别适用于用户遇到难以复现的持久性问题或需要提交给技术支持的场景。
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网络爬虫负载测试与扩容
firecrawl-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
425
该技能用于对Firecrawl抓取流程进行全面的负载测试和性能扩展。它通过实现并发控制、批处理和队列管理,帮助用户在遵循API限流的前提下,最大化爬取吞吐量。适用于进行容量规划、进行大规模数据抓取效率优化等专业场景。
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Firecrawl 本地开发环境搭建
firecrawl-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
359
本指南提供了Firecrawl集成项目的完整本地开发环境设置方案。它通过自托管Docker容器运行Firecrawl,无需消耗API点数。支持使用Mock SDK进行单元测试,并连接到本地实例进行完整集成测试,确保开发流程顺畅高效,适用于任何需要爬取和提取网页数据的项目。
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Fireflies CI/CD 集成测试配置
fireflies-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
本指南用于配置Fireflies.ai集成的完整CI/CD流水线。它指导用户如何设置自动化测试,涵盖了GraphQL查询的验证、基于Mock的单元测试(使用Vitest)以及与真实API的集成测试。通过与GitHub Actions的集成,确保代码更改在部署前能够在稳定的自动化环境中得到全面验证,是维护API稳定性和健壮性的关键步骤。
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Fireflies AI API 基础查询
fireflies-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
193
本技能提供了一套完整的Fireflies.ai API GraphQL查询示例,用于快速上手和测试API集成。它演示了如何使用代码(TypeScript/Python/Bash)查询工作空间用户列表、获取近期会议记录,以及提取详细的会议总结、行动项和关键词,适用于初次进行API对接和数据提取的场景。
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Fireflies本地开发环境配置
fireflies-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
375
本指南详细介绍了一套完整的Fireflies.ai GraphQL集成本地开发工作流。它指导用户如何设置项目结构,通过录制真实API响应创建模拟数据(fixtures),并构建Mock客户端进行单元测试。使用此流程可以确保开发人员在不依赖实时API的情况下,进行快速、可靠的本地化开发和测试。
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