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搜索 API调用 ，共找到 340 条记录
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Evernote API调试工具包

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这是一个用于调试和排查Evernote API集成的综合工具包。它能提供深度的请求、响应和耗时日志记录。核心功能包括：通过代理实现零配置调用追踪、ENML内容验证及自动修复、以及API令牌检查，帮助用户诊断连接和配额限制问题。
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Evernote SDK升级与迁移指南

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本指南详细介绍了Evernote SDK的升级和迁移全流程。内容重点指导用户如何处理版本升级带来的破坏性变更，核心任务是将传统的基于回调函数的API调用重构为现代的Promise/async-await结构，并提供兼容层实现，确保现有代码平稳过渡到新API。
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Exa API成本优化与控制

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本技能旨在指导用户如何系统性地优化Exa API的使用成本。通过学习缓存实现（如LRU）、根据用例选择最经济的搜索类型（如关键词搜索优于神经搜索）、批量查询去重，以及设置预算监控和警报，可以极大地降低API调用成本，特别适用于构建成本敏感的RAG或搜索应用。
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Exa SDK 安装与认证配置

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本指南为开发者提供了完整的Exa SDK安装和配置教程（支持Node.js和Python）。内容涵盖了如何使用环境变量进行API密钥认证，并演示了如何在项目中初始化客户端，从而使开发者能够调用Exa的神经搜索API功能，实现网络内容检索。
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Exa搜索性能监控与告警

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用于为Exa搜索API集成建立全面的可观测性层。它能够追踪搜索延迟、错误率、结果使用情况和缓存命中率等关键指标。帮助开发者监控生产环境的搜索质量，优化API调用，并设置完善的告警系统，确保系统稳定运行。
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内容策略与使用防护栏

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本技能提供了一套全面的外部搜索API防护机制，用于增强系统的稳定性和安全性。它实现了内容审核（过滤不良内容）、领域白名单/黑名单限制、查询内容清洗、结果时效性检查，以及关键的按用户配额限制，确保API调用结果的可靠性和合规性。
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API速率限制与重试机制

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本指南详细介绍了如何在代码层面对外部API进行健壮的限速控制和错误恢复。内容涵盖了指数退避（Exponential Backoff）、随机抖动（Jitter）和请求队列等高级技术，帮助开发者确保在高并发、速率受限的环境下API调用依然稳定可靠。
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模型管理与平台API调用

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本技能旨在提供一套完整的平台API指南，用于管理AI模型、追踪使用量和处理计费定价结构。它帮助开发者掌握如何将模型生命周期管理、使用量监控和计费逻辑集成到应用中，适用于需要构建复杂模型服务系统的场景。
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Firecrawl速率限制与重试优化

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这是一个关于处理外部API限速（如429错误）的进阶指南。它展示了如何使用指数退避、随机抖动、以及p-queue队列管理等高级技术，实现健壮可靠的API调用流程，确保在进行大规模爬取任务时，程序稳定高效，不会因速率限制而中断。
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爬虫可靠性和容错设计

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能集提供了在生产环境中构建稳定、高可靠性爬虫管道的模式。涵盖了电路断路器、内容验证、爬取回退机制和指数退避等高级设计，旨在解决爬取超时、内容缺失或API调用失败等常见问题，确保数据提取的连续性和完整性。
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Fireflies.ai API错误诊断与修复指南

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本技能是Fireflies.ai API的综合诊断手册，用于指导用户快速定位和修复在使用GraphQL API时遇到的各类错误。内容涵盖了认证失败、超出速率限制、无效参数等常见错误代码，并提供了详细的修复步骤和诊断脚本，确保API调用流程的稳定性和准确性。
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API速率限制处理与重试逻辑

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的Fireflies.ai API速率限制处理方案。核心功能包括指数退避、抖动机制和请求队列管理。使用它可以确保在调用API时，即使遇到速率限制（429错误或配额超限），也能通过自动重试和排队机制保证请求的可靠性和稳定性。
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