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Spring Boot最佳实践指南

java-springboot
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本指南系统性地介绍了使用Spring Boot和Java构建高质量、高可用的企业级应用的最佳实践。内容涵盖项目结构规范、依赖注入、RESTful API设计、事务管理、安全编码以及全面的单元/集成测试策略，帮助开发者编写符合行业标准的健壮代码。
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MCP协议命令行接口

mcp-cli
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这是一个用于访问和交互的模型上下文协议（MCP）服务器的命令行接口（CLI）。它充当统一的网关，允许用户在命令行中发现、检查和执行来自文件系统、数据库、API等外部源的工具和API。适用于程序化工作流自动化和系统集成。
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搭建Spring Boot企业级Java项目

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本指南提供了一个完整的Spring Boot Java项目搭建流程，适用于构建复杂的企业级应用。内容涵盖项目模板下载、多数据库（PostgreSQL、Redis、MongoDB）配置，集成API文档，并使用Docker Compose编排完整的容器化服务环境。
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Dataverse生产级Python代码生成

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本技能指导如何使用Python开发与Microsoft Dataverse集成的生产级应用。核心在于掌握企业级最佳实践，包括使用DataverseError进行完善的错误处理、实现指数退避的重试机制，以及利用OData标准（如筛选、选择字段）优化API调用，确保代码的健壮性、可维护性和生产可用性。
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n8n自动化工作流架构模式

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本文档提供了一套用于构建复杂、可靠、可扩展的n8n工作流的架构模式。内容涵盖Webhook处理、HTTP API集成、数据库同步、AI代理工作流和定时任务等核心模式。帮助用户根据实际需求选择合适的架构，实现高效的自动化流程设计。
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蛋白质实验设计与分析平台

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能集成了Adaptyv生物发现平台API，用于自动化蛋白质实验的设计、提交和结果分析。用户只需上传氨基酸序列，平台即可自动运行结合力、热稳定性等高通量检测，指导实验流程，加速生物医药的研发周期。
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Benchling生命科学数据自动化

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能提供与Benchling云平台的全面集成，通过Python SDK和REST API实现生命科学数据的自动化管理。可程序化地处理注册实体、库存、电子实验记录本和工作流，适用于构建实验室数据管线和系统同步，自动化复杂流程。
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Protocols.io协议管理集成

protocolsio-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能提供与protocols.io API的完整编程集成，用于科学协议的整个生命周期管理。支持搜索、创建、更新协议、管理实验步骤、处理团队协作、组织工作空间和跟踪实验记录，是自动化实验室流程和撰写科学文档的关键工具。
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Adobe核心API快速上手指南

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本教程提供了Adobe核心API的最小化工作示例，涵盖了Firefly AI图像生成、PDF内容提取和Photoshop背景移除三大功能。适用于开发人员快速上手Adobe集成，测试API连接，或学习基础的API调用模式。
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Adobe事件应急处理手册

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本手册是针对Adobe API集成故障的综合应急运行手册。它提供了从初步故障排查、确定严重等级（P1-P4）、执行恢复步骤（如认证或限速处理），到启用降级模式和撰写事后报告（Postmortem）的完整流程指引，帮助团队快速响应并恢复服务。
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Adobe API集成最佳实践

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南汇总了与Adobe API集成时最常见的编程错误和陷阱。它涵盖了从JWT到OAuth的迁移、令牌缓存策略、异步任务轮询、内容政策处理以及文件上传的最佳实践，旨在帮助开发者构建稳定、高性能的生产级代码。
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Adobe本地开发流程配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一个完整的Adobe本地开发工作流，旨在加速App Builder项目的开发和调试。它涵盖了使用`aio` CLI进行环境配置、实现热重载，并指导如何编写单元和集成测试，确保与Adobe API的快速、可靠迭代和故障排除。
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