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React视图过渡动画指南

vercel-react-view-transitions
sickn33/antigravity-awesome-skills
358
本指南详细介绍了如何在React和Next.js中实现视图过渡（View Transitions）。它指导用户使用原生API来创建共享元素动画、页面路由切换和UI状态变化，确保动画具有空间连续性，显著提升用户体验。
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RunAPI AI模型命令行工具

runapi-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
93
RunAPI CLI是专用的执行层，用于与RunAPI的AI模型套件进行交互。它允许开发者通过命令行或CI/CD流程，程序化地生成多种模态内容，包括图片、视频和音频。用户可以使用它来提交单次任务、管理异步任务，并向各种服务（如Suno、Claude、Gemini）传递复杂的JSON请求体，是构建健壮AI自动化工作流的关键工具。
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配置API Lambda包大小限制

api-bundle-size-limit
webiny/webiny-js
395
本技能用于配置Webiny API服务的Lambda函数打包体积的上限。当项目依赖或代码导致API包大小超过默认的4.5 MB限制时，可以使用此扩展来提高或降低这个限制，确保构建流程的稳定性和可控性。通过配置字节数，解决构建失败的问题。
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浏览器自动化与信息提取

bb-browser
epiral/bb-browser
158
bb-browser是一款强大的命令行浏览器自动化工具，能够模拟真实用户行为，用于信息获取和数据抓取。它支持访问公开网站和需要用户登录的私域系统。核心功能包括“Site 系统”，可将复杂的网站功能转化为简洁的API调用，并支持保持登录状态执行网络请求、表单填写和复杂页面操作，非常适合企业级数据采集和流程自动化。
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前端扩展资源运维操作

frontend-forge-fe-operations
kubesphere/kubesphere
473
用于管理Kubernetes集群中的前端扩展（FE）资源全生命周期操作。支持FE资源的创建、更新、包生成、工件检查、发布、撤销发布和故障排查。适用于整个平台运维和复杂的部署流程故障排查。
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GitHub CLI 仓库自动化工具

github
opensquilla/opensquilla
147
使用GitHub CLI (`gh`)实现与GitHub仓库的自动化交互。它允许用户通过命令行操作，实现拉取请求（PRs）的管理和审查、Issues的创建和分类、CI/工作流状态的检查，以及执行复杂的API查询，是DevOps和自动化脚本的必备工具。
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GitHub PR巡检与摘要

meta-github-pr-watch-digest
opensquilla/opensquilla
199
该技能用于每日GitHub PR队列的自动化巡检和整理。它调用GitHub API获取待审核、有新评论或CI失败的PR，然后将其总结为“待审核”、“我等待”、“CI失败”三个可执行的批次，并将跟进任务存入长期记忆，帮助开发者高效管理工作流。
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NotebookLM命令行与API专家指南

nlm-skill
jacob-bd/notebooklm-mcp-cli
167
本技能提供了一份关于程序化集成NotebookLM的专家指南，涵盖了`nlm`命令行接口（CLI）和MCP工具的使用。它指导用户如何自动化工作流程、管理笔记本、添加各种来源（如URL、视频、文档），并生成报告、测验、思维导图、视频等多种复杂内容。适用于需要深度研究和流程自动化的开发场景。
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Webhooks API抽象与工具集

webiny-api-webhooks-catalog
webiny/webiny-js
314
本模块是Webiny框架提供的综合性Webhook抽象和工具集。它涵盖了事件载荷（Payload）、核心Webhook模型、交付机制，以及Webhook调度器（Dispatcher）和工厂（Factory）等核心服务。功能包括事件路由、数据验证和安全签名，适用于构建复杂的后端API事件驱动型集成系统。
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Power BI语义模型C#脚本编程

c-sharp-scripting
data-goblin/power-bi-agentic-development
157
本技能提供专业的指导，使用C#脚本连接和操作Power BI语义模型。用户可利用该功能实现模型的自动化管理，包括批量更新度量值、创建计算组、管理行/列级安全设置、以及通过TOM API查询和修改模型元数据。
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系统架构设计蓝图制定

aria
sickn33/antigravity-awesome-skills
470
Aria是一位系统架构师，负责制定整个系统的结构化蓝图。她的职责包括设计完整的数据库数据模型（包含复杂关系和约束）、定义严格的API接口契约、规划模块化的文件结构，并选择合适的架构设计模式。她的蓝图确保了所有代码开发都有明确、可执行的指导，从而避免技术歧义和架构缺陷。
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目标完整性与对齐协议

atlas-contract
sickn33/antigravity-awesome-skills
129
这是一个目标完整性治理协议，用于确保AI在执行复杂、多阶段任务（如API开发、数据持久化）时，能够严格保持与用户原始目标的对齐。它通过生成目标合同、阶段检查和最终审计等结构化事件，强制设置关键检查点，有效防止流程中的“目标偏离”。
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