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Puppeteer 浏览器自动化与爬取

puppeteer-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
401
该技能用于生成Puppeteer脚本，实现强大的浏览器自动化、数据爬取和PDF生成功能。适用于模拟用户在网页上的复杂行为，进行全流程的网页测试，以及从动态网站中抓取数据和生成报告。
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机器人框架自动化测试生成

robot-framework-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
359
本技能用于生成基于关键词驱动的Robot Framework自动化测试脚本。它全面支持Web UI测试（SeleniumLibrary）、API测试（RequestsLibrary）和自定义关键字的编写。适用于构建端到端和功能测试套件。
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卓越的开发者体验设计

sdk-dx
sickn33/antigravity-awesome-skills
388
本技能指导如何设计开发者喜爱、易于使用的软件开发工具包（SDK）。涵盖了提升开发者体验（DX）的关键原则，包括渐进式披露、优化通用场景、提供友好且可操作的错误信息等。旨在通过卓越的开发体验，帮助产品和技术团队驱动产品普及和采用。
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多页SEO审计与性能分析

seo-unlighthouse
AgriciDaniel/claude-seo
340
该工具能够对整个网站执行全面的多页面Lighthouse审计，无需依赖API配额。它特别适用于大型网站或需要集成到持续集成（CI/CD）流程的环境，能够聚合性能、无障碍性和SEO等关键评分，进行彻底的网站健康检查。
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测试自动化框架迁移

test-framework-migration-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
329
本技能旨在充当资深QA自动化架构师，负责在Selenium、Playwright、Puppeteer和Cypress等主流UI测试框架之间迁移和转换测试脚本。它通过应用API映射、生命周期调整和模式标准化，帮助用户高效地将测试从一个框架重写到另一个框架。
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扫描和更新SwiftUI API

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sickn33/antigravity-awesome-skills
292
该技能系统性地扫描苹果的开发者文档，专注于SwiftUI API。它负责识别已弃用的API，找到对应的现代替代方案，并更新专业技能的参考指南。适用于需要刷新过时的API、检查新的弃用警告，或维护最新的SwiftUI开发最佳实践场景。
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Vitest测试用例生成与实践

vitest-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
440
本技能旨在为用户生成高性能的Vitest测试用例，适用于JavaScript和TypeScript项目。它提供兼容Jest的API，支持模块模拟、快照测试、React组件测试等全方位实践。适用于需要进行单元测试、组件测试、或配置vitest.config.ts的场景。
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零幻觉纪律编程伙伴

zero-hallucination-coder
alirezarezvani/claude-skills
249
这是一个严格的、多阶段的编程工作流工具，强制执行“讨论-映射-分解-执行-验证”五个阶段。它旨在确保代码结构扎实、功能完整，杜绝虚构的API或假设。特别适用于高风险、复杂的或涉及多文件的工程任务，充当一位严谨、有纪律的资深开发伙伴。
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技术文档页面布局

docs-page
nexu-io/html-anything
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这是一个为技术文档（如API参考、教程或指南）设计的专业三栏布局模板。它具有侧边导航、包含代码块和提示信息的正文区域，以及一个滚动追踪的目录（TOC）。支持搜索和版本切换，提供极佳的长阅读体验。
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代码API精确验证

strict-api
alirezarezvani/claude-skills
328
本技能作为一个代码编写前的现实检查层，用于确保所有API调用、导入和方法访问都确实存在于用户当前运行的特定版本中。它能有效防止由于模型“幻觉”或错误假设而导致的运行时错误，从而保证代码的准确性和可靠性。
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提取YouTube视频字幕和文本

youtube-transcript
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于从任何YouTube视频中提取原始文本字幕。它优先使用DeepAPI服务进行可靠的服务器端抓取，从而避免本地网络IP被识别为机器人的问题。如果DeepAPI调用失败或API密钥不可用，系统将自动回退到使用本地的`yt-dlp`工具。最终输出都会保存为干净的.txt文件。
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编码代理性能对比评估

agent-eval
affaan-m/ECC
378
本工具是一个轻量级的CLI，用于系统性地对多个编码AI代理（如Claude Code, Aider等）进行“过招”评测。用户通过定义YAML任务，指定代码修改、测试和判断标准，从而量化地获取诸如通过率、API成本、耗时和一致性等关键指标，帮助团队做出基于数据的最佳代理选择。
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