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TypeScript 函数式错误处理
fp-ts-errors
sickn33/agentic-awesome-skills
183
本技能教授如何使用 fp-ts 库中的 Either 和 TaskEither 在 TypeScript 中进行实用的错误处理。它帮助你避免 try/catch 代码混乱,通过将错误视为值来实现类型安全的错误处理模式。适用于构建 API、服务及累积验证错误,使代码更清晰可预测。
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前端 API 集成模式
frontend-api-integration-patterns
sickn33/agentic-awesome-skills
473
提供前端应用与后端 API 集成的最佳实践,涵盖竞态处理、请求取消、重试退避、请求去重、防抖调用与错误规范化,帮助构建稳定可扩展的 API 层。
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前端数据契约
frontend-data-contracts
sickn33/agentic-awesome-skills
209
这是一种适用于 React 应用的前端网络边界类型安全规范。通过建立单一类型化的 API 客户端作为请求边界,强制执行“解析而非验证”规则,将原始 JSON 转换为可信的领域类型。该规范统一错误处理并使用品牌标识符,防止未类型化数据泄露,确保数据在跨入应用时即具备类型安全性。
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全栈功能编排工作流
full-stack-orchestration-full-stack-feature
sickn33/agentic-awesome-skills
269
该技能用于编排全栈功能开发,涵盖后端、前端及基础设施层。采用 API 优先方法,指导用户完成架构设计、并行实现及集成测试阶段,确保系统交付的一致性与现代化最佳实践。
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Gemini API 开发
gemini-api-dev
sickn33/agentic-awesome-skills
477
使用 Google Gemini API 构建应用程序,支持多模态内容处理、函数调用、结构化输出。涵盖 Python、JavaScript、Go、Java 等 SDK 使用及最新模型规格说明。
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Gemini 实时流式 API 开发
gemini-live-api-dev
sickn33/agentic-awesome-skills
118
使用 Gemini Live API 构建实时双向流式应用。支持基于 WebSocket 的音视频文本流、语音活动检测、函数调用和会话管理。提供 Python 和 JavaScript SDK,实现低延迟 AI 交互。
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AI上下文窗口优化配置
geminiignore-finops
sickn33/agentic-awesome-skills
239
本技能用于构建和优化`.geminiignore`文件,用于指导AI代理忽略项目中的非核心文件。通过排除构建产物、依赖锁文件、日志和缓存等“机器噪音”,可以显著优化AI模型的上下文窗口,提高处理效率,并有效降低API调用成本(FinOps)。
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GitHub本地图片嵌入工具
gh-image
sickn33/agentic-awesome-skills
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本工具允许用户通过GitHub命令行工具上传本地图片(如截图或前后对比图)到GitHub。由于GitHub缺乏公共图片上传API,它模拟了Web UI的内部流程,生成了可嵌入的附件URL。用户可以直接在终端将这些图片嵌入到PR、Issue或评论中,无需离开命令行。
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GitLab自动化项目管理工具
gitlab-automation
sickn33/agentic-awesome-skills
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本工具提供一套全面的GitLab自动化解决方案,用于简化整个开发生命周期管理。它支持项目创建与管理、问题追踪、合并请求审核、分支操作和CI/CD流水线监控等核心工作流,极大地提升了版本控制和团队协作的效率。
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Playwright Go网页自动化专家
go-playwright
sickn33/agentic-awesome-skills
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这是一个基于Go语言和Playwright的生产级浏览器自动化框架。它专业用于处理复杂的单页应用(SPA)和网站爬取任务,特别擅长模拟人类真实行为(如随机输入延迟、贝塞尔曲线鼠标移动),并集成高级的隐身技术来绕过Cloudflare等反爬虫系统。核心强调架构最佳实践和上下文隔离。
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Go-Rod 浏览器自动化精通
go-rod-master
sickn33/agentic-awesome-skills
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基于 go-rod 与 Chrome DevTools 协议的浏览器自动化与网页抓取指南,涵盖无头浏览器、动态页面渲染、网络请求拦截、并发页面池及反爬隐身技巧,适用于 Go 语言的爬虫开发、自动化测试与反检测场景。
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GraphQL 接口设计与优化
graphql
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GraphQL 允许客户端通过单一端点请求精确的数据结构,具备类型化 Schema 和自省能力。本技能涵盖 Schema 设计、解析器、DataLoader 优化、微服务联邦架构及 Apollo 等客户端集成。强调将 Schema 视为契约,并理解何时使用 GraphQL 而非 REST 处理复杂数据关系。
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