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Skill UI

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智能多策略网页抓取器

web-scraper
sickn33/antigravity-awesome-skills
473
智能多策略网页抓取工具，能在静态抓取、浏览器自动化、API 及搜索等路径之间切换，提取表格、列表、价格等结构化数据，自动翻页、验证、清洗、去重并输出 CSV/JSON，适合监控、重复采集与差异分析。
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专业WhatsApp API集成工具

whatsapp-cloud-api
sickn33/antigravity-awesome-skills
381
这是一个用于集成Meta官方WhatsApp Business Cloud API的综合工具包。它支持消息发送、模板管理、Webhook接收以及高级客服自动化功能。提供Node.js和Python的开箱即用样板代码，帮助用户快速构建专业、可扩展的业务通信解决方案。
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SwiftUI代码最佳实践审查

swiftui-pro
twostraws/SwiftUI-Agent-Skill
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这是一个为SwiftUI项目设计的代码审查工具。它能全面分析代码质量，确保代码遵循现代Swift API、实现最佳性能、管理稳健的数据流，并符合Apple的人机界面指南和可访问性标准（如VoiceOver和Dynamic Type）。适用于编写、重构或审查复杂的SwiftUI代码，以保持高代码卫生和可维护性。
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Playwright Java 测试自动化

playwright-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
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提供企业级 Playwright Java 测试脚手架，结合 POM、JUnit 5、线程安全并行、Allure 报告与 CI 流水线，快速搭建跨浏览器与接口/界面混合测试并修复不稳定问题。
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Google Workspace命令行自动化工具

google-workspace-cli
alirezarezvani/claude-skills
259
这是一个全面的命令行工具，专为Google Workspace（如Gmail、Drive、Sheets等）的管理员和开发者设计。它通过对接Google的发现服务，实现了对整个套件的深度自动化管理。可用于执行批量文件操作、发送邮件、进行安全审计以及复杂的API集成，是系统自动化管理的首选。
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Kotlin Ktor 后端开发模式

kotlin-ktor-patterns
affaan-m/everything-claude-code
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本指南提供一套完整的 Ktor 后端服务器架构模式，用于使用 Kotlin Coroutines 构建健壮、可维护的 RESTful API。涵盖了路由定义、插件配置（如认证、跨域）、依赖注入（Koin），并指导了如何进行WebSocket通信和单元集成测试。
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大模型结构化输出提取

llm-structured-output
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在教授如何从大型语言模型（LLM）API中提取类型安全、结构化的数据，避免解析非结构化文本。内容涵盖主流模型（如OpenAI、Anthropic、Google）的最佳实践，包括使用JSON Schema定义结构、实现约束解码，以及构建包含重试机制的生产级数据管道。
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X平台API集成：社交媒体自动化

x-api
affaan-m/everything-claude-code
319
此技能提供与X（原Twitter）平台的全面API集成，支持用户通过程序化方式发布、读取、搜索和分析推文及时间线。它涵盖了OAuth 2.0和OAuth 1.0a等关键认证模式，并提供了速率限制处理、媒体上传及构建稳定自动化机器人和集成系统的最佳实践。
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GTM 自动化工程

gtm-engineering
tech-leads-club/agent-skills
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帮助创始人、RevOps 与 GTM 工程团队将人工营收流程转为可靠、可观测的自动化，梳理技术栈、规划工作流架构并在 n8n、Make、Zapier 等平台上编排 AI 代理。
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k6性能负载测试指南

k6-load-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指南详细介绍了如何使用 k6 工具对应用进行全面的性能和负载测试。它涵盖了API、WebSocket和浏览器场景的负载模拟，帮助用户编写真实的压力测试脚本（烟雾、负载、压力、耐久），分析性能瓶颈，并指导如何将测试集成到CI/CD流程中，确保系统在高负载下的稳定性。
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AI辅助回归测试最佳实践

ai-regression-testing
affaan-m/everything-claude-code
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本指南提供了AI辅助开发环境下的回归测试策略。核心在于识别AI在代码编写和自我审查过程中产生的系统性盲点，尤其是沙盒模式与生产路径不一致的问题。通过构建数据库无关的自动化测试，确保代码在AI参与的情况下依然保持高鲁棒性和数据完整性。
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安卓恶意软件静态分析

analyzing-android-malware-with-apktool
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于对安卓恶意APK文件进行深入的静态逆向分析。它能够利用androguard等工具，检测危险的权限组合、可疑的API调用（如反射、加密）、动态代码加载模式，并提取攻击指征（IOCs），是安全分析师进行威胁情报和事件调查的必备技能。
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