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Microsoft Graph SDK集成指南

msgraph-sdk
github/awesome-copilot
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本技能旨在指导开发者如何将Microsoft Graph SDK集成到应用程序中，以访问Microsoft 365生态系统的数据和服务。内容涵盖了从.NET、Python到TypeScript等多种语言的支持，并详细介绍了各种认证模式（如托管身份、OBO）、分页、增量查询（Delta）、批处理请求以及基于Webhooks的变更通知等高级功能，确保应用连接安全且高效。
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Go语言技能编排器与开发工作流

golang-how-to
samber/cc-skills-golang
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这是一个动态的Go技能编排器，能根据您的具体任务场景，自动识别并加载多个相关的Go技能。它覆盖了从API设计、错误处理、性能优化、安全审计到调试排查的完整开发生命周期，确保您始终遵循Go语言的最佳实践和现代开发规范。
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AI API成本安全防护

runaway-guard
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个针对付费AI或推理API的成本管理纪律。它将费用视为第三个复杂维度，强制要求为每次调用制定成本合同（包括单次最大调用次数、单次最大预算和每日最大预算）。它指导开发者如何为循环、重试和并发调用设置明确的边界，确保即使代码出现错误，也不会发生超出预期的巨额费用。
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通用数据爬取管道架构师

universal-scraping-architect
alirezarezvani/claude-skills
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本技能旨在于设计健壮、生产级的通用数据提取管道，而非使用临时的脚本。它支持三种工作模式：API驱动的网页爬取、本地Python文件提取（如PDF、CSV）和混合流程。核心功能包括智能路由、强制数据校验、安全凭证管理和遵循最佳实践，确保数据交付的可靠性和结构化。
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生产代码清理与重构指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一份系统化的全栈代码清理与重构指南。它指导用户安全地处理AI生成或快速搭建的代码，修复死代码、修正导入错误、并重构重复逻辑。核心原则是“外科手术，而非拆除”，确保代码生产就绪，同时不破坏任何现有功能、路由或API契约。
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Next.js全栈生产环境QA验证器

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个为Next.js全栈应用设计的全流程、多阶段质量保证（QA）工具。它提供了一个全面的生产环境就绪检查清单，涵盖代码完整性、构建验证、SEO优化、API认证、路由回溯、性能和安全漏洞扫描，确保应用在发布前达到最佳状态。
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Webhooks API抽象与工具集

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webiny/webiny-js
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本模块是Webiny框架提供的综合性Webhook抽象和工具集。它涵盖了事件载荷（Payload）、核心Webhook模型、交付机制，以及Webhook调度器（Dispatcher）和工厂（Factory）等核心服务。功能包括事件路由、数据验证和安全签名，适用于构建复杂的后端API事件驱动型集成系统。
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Power BI语义模型C#脚本编程

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data-goblin/power-bi-agentic-development
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本技能提供专业的指导，使用C#脚本连接和操作Power BI语义模型。用户可利用该功能实现模型的自动化管理，包括批量更新度量值、创建计算组、管理行/列级安全设置、以及通过TOM API查询和修改模型元数据。
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系统安全加固检查清单

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一份全面的系统安全加固参考文档，涵盖了现代应用从网络架构、API设计、数据存储到合规性要求的最佳实践。它指导开发和运维团队，从身份验证、数据加密到漏洞防护，确保系统具备行业顶级的安全防护能力。
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技术规范编写模板

technical-spec-template
mohitagw15856/pm-claude-skills
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这是一个全面的技术规范模板，用于结构化地编写复杂的工程文档。它指导用户从问题描述、系统架构、数据模型、API设计到安全与发布计划，系统地记录所有技术决策，从而将产品需求转化为清晰可执行的工程方案。
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勒索软件支付钱包追踪

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于追踪勒索软件的加密货币支付流向。通过调用专业的区块链分析工具API，它能识别钱包集群、追踪资金流经混币器和交易所的过程，为网络安全调查和法律取证提供关键的资金流向和归因证据。
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输入边界数据验证协议

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本协议旨在为所有数据入口（如API请求体、用户输入、环境变量、Webhook等）建立严格的边界层。它要求执行四阶段流程：边界检测、信任分类、强制过滤（类型校验、模式校验、清洗）和最终自检。核心目的是确保不受信任的数据在进入业务逻辑前都经过彻底净化，从而有效防止SQL注入、XSS等安全漏洞和运行时崩溃。
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