下载

Skill UI

浏览并发现 11127+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索 APT ，共找到 207 条记录

默认排序最新上传最多下载

邮件沙箱出站邮件捕获

mailtrap-testing-with-sandbox

sickn33/antigravity-awesome-skills

使用Mailtrap邮件沙箱捕获所有出站邮件，而无需实际发送给真实收件人。这对于开发、测试和CI/CD环境至关重要，支持通过API、SMTP或SDK进行测试。可用于检查邮件内容、头部、附件和垃圾邮件评分，确保邮件发布前的完整性和准确性。

规格驱动的开发与验证流程

tech-leads-club/agent-skills

这是一个全面的、自适应的特征开发和实现框架，流程遵循“规格制定-设计-任务分解-执行”的严格多阶段流程。它通过原子任务、需求可追溯性和强制性独立验证来确保软件质量。该框架能够根据需求的复杂程度（从小到复杂）自动调整深度，是管理技术债务和捕获项目经验的最佳实践工具。

Expo官方集成模式参考库

sickn33/antigravity-awesome-skills

本资源库收录了Expo官方维护的各类第三方服务（如Stripe、OpenAI等）的集成示例项目。它提供的是连接外部API的“标准模式”（canonical pattern），而非完整的应用代码。用户可用于参考现有项目（适应模式），或用于创建全新的独立项目（脚手架模式）。

前端实时可观测性系统

frontend-observability

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个适用于React或React Native应用的跨框架、可移植的实时可观测性系统。它通过建立类型安全的事件词汇表、实现最佳努力的非阻塞数据分发机制，并强制执行用户授权门控，来收集真实用户行为和性能指标。它弥补了传统测试环境（Lab）与实际生产环境（Field）之间的观测差距。

发现、审计与设计AI循环

alirezarezvani/claude-skills

本库提供了一套全面的AI循环（Loop）管理框架。用户可以通过分析代码库或工作历史来发现可重复的自动化工作流程。系统能够帮助用户推荐现有模板，诊断和修复缺陷，适应参数，或设计全新的、鲁棒的自动化流程，确保所有工作流都有明确的触发、验证和终止条件，防止无限循环。

自学习：捕获黄金路径为技能

Kulaxyz/self-learning-skills

这是一个元技能，用于捕获在调试或操作中“摸爬滚打”获得的宝贵知识，如复杂的部署流程、环境配置细节或非显而易见的最佳实践。它能将这些临时经验转化为可重用的智能体技能，确保后续工作流具有一致性和效率。

提取YouTube视频字幕和文本

youtube-transcript

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能用于从任何YouTube视频中提取原始文本字幕。它优先使用DeepAPI服务进行可靠的服务器端抓取，从而避免本地网络IP被识别为机器人的问题。如果DeepAPI调用失败或API密钥不可用，系统将自动回退到使用本地的`yt-dlp`工具。最终输出都会保存为干净的.txt文件。

架构决策记录

architecture-decision-records

这是一个用于结构化记录和管理软件架构决策（ADR）的工具。它在编码过程中自动捕获关键的架构选择，包括决策的背景、考虑的替代方案、以及带来的权衡和后果。它确保项目的“决策历史”清晰可见，帮助新开发者理解代码背后的设计哲学，提升项目可维护性。

结构化浏览器会话记录

此核心技能用于启动和管理可追踪的浏览器会话。它将整个会话过程中的所有操作、状态和屏幕截图记录到结构化的RVF容器中。这对于进行复杂、多步骤的网页自动化流程至关重要，确保了流程的可复现性、可分析性，并支持下游技能进行调用和重放。

跨平台Compose架构模式

compose-multiplatform-patterns

本资料详细介绍了使用Compose Multiplatform和Jetpack Compose构建跨平台（Android, iOS, Web等）共享界面的最佳实践和核心架构模式。内容涵盖了单状态对象、事件流等先进状态管理方法、类型安全的导航实现、灵活的组件设计、平台适配层以及提升性能的关键优化技巧。

AI智能体机械化质量门控

这是一个机械化的“停止钩子”，用于强制执行AI智能体的会话卫生习惯。它通过检查学习库的文件修改时间、磁盘空间和推理模式等机器可验证事实，旨在确保每完成复杂任务时，知识和学习记录得到及时捕获和存档，防止知识积累停滞。

目标导向行动规划执行

该工具利用目标导向行动规划（GOAP）算法，创建和执行复杂的智能行动计划。它要求用户定义目标状态、评估当前状态，找出差距，并生成最优行动序列。系统支持任务执行、实时监控以及在发生意外失败或状态变化时的自适应重规划，确保项目流程的可靠性和完整性。

上一页 1 2 3...14 15 161718 下一页

语言