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SSL/TLS 安全评估
performing-ssl-tls-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
496
通过 sslyze 对 HTTPS 服务进行 TLS/SSL 版本、加密套件、证书链、HSTS、OCSP、Heartbleed 与 ROBOT 等漏洞的全面扫描,输出包含合规和修复建议的 JSON 报告。
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厚客户端渗透测试指南
performing-thick-client-application-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
490
通过dnSpy、Procmon、Burp等工具,对厚客户端桌面应用的本地存储、二进制、内存与接口通信进行静态与动态分析,发现硬编码凭据、DLL劫持、认证绕过等风险,便于上线前加固。
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Web应用渗透测试
performing-web-application-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
434
基于OWASP WSTG和Burp Suite,对Web应用进行认证、授权、输入校验、会话与业务逻辑等方面的安全测试,适用于上线前、合规审计或变更复测场景。
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S3存储桶误配置修复
remediating-s3-bucket-misconfiguration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
413
指导安全团队识别并修复暴露敏感数据的Amazon S3存储桶,包括检测公有访问、启用账号与桶级防护、审计策略ACL、强制加密与访问日志,以及通过AWS Config和Lambda实现自动治理。
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勒索软件加密逆向分析
reverse-engineering-ransomware-encryption-routine
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
489
通过静态与动态分析逆向勒索软件的加密流程,识别所用加密算法、密钥生成缺陷与实现漏洞,从而寻找免费解密的可能性。
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使用 AWS WAF 保护 API 网关安全
securing-api-gateway-with-aws-waf
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
383
在 API Gateway 上配置 AWS WAF,结合 OWASP 托管规则、速率限制、机器人控制与 IP 声誉过滤,配合指标监控,抵御常见 Web 攻击和滥用流量。
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强化 AWS IAM 权限策略
securing-aws-iam-permissions
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
225
引导团队梳理 IAM 实体与策略、启用 Access Analyzer、设置权限边界与 MFA,确保 AWS 账户遵循最小权限原则,降低身份被攻破的影响。
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保护 AWS Lambda 执行角色
securing-aws-lambda-execution-roles
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
353
引导审查 Lambda 执行角色权限,依据 CloudTrail 与 Access Analyzer 数据生成最小 IAM 策略、应用权限边界与 SCP 作用域,从而强化无服务器访问安全。
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无服务器函数安全加固
securing-serverless-functions
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389
指导团队在 AWS Lambda、Azure Functions 与 GCP Cloud Functions 中实施最小权限 IAM、去除硬编码凭据、扫描依赖、校验输入与上线监控,提升无服务器工作负载防御注入、凭证盗用与供应链风险的能力。
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OWASP API 安全检测
testing-api-security-with-owasp-top-10
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302
系统化演练 REST/GraphQL API 的 OWASP API Security Top 10 风险,包含接口发现、BOLA、认证缺陷、过度授权与速率限制评估,结合 burpsuite、Postman、ffuf 等工具验证安全控制。
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业务逻辑漏洞测试
testing-for-business-logic-vulnerabilities
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114
为渗透测试人员提供系统化流程,手动梳理和篡改电商/金融/多步骤 Web 应用的价格、流程与权限,补充自动化扫描无法覆盖的业务逻辑漏洞。
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邮件头注入测试
testing-for-email-header-injection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
67
指导测试人员在联系表单、密码重设及订阅接口中通过 CRLF 注入、JSON API 等手段检测 SMTP 邮件头注入漏洞,并记录影响链条与垃圾邮件滥用风险。
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