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搜索 Agent ，共找到 414 条记录
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自动化问题到拉取请求流程

meta-issue-to-pr-autopilot
opensquilla/opensquilla
321
这是一个元技能，自动化了处理GitHub Issue的完整流程。它能获取Issue上下文，委托给子代理执行修复，使用摘要功能生成PR描述，并最终通过GitHub命令行工具提交拉取请求（PR）。最适用于范围小、需求清晰的问题，模拟完整的开发工作流。
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长运行构建监控与故障诊断

meta-long-running-build-watchdog
opensquilla/opensquilla
121
该元技能充当长运行任务（如CI构建或模型微调）的守护进程。通过tmux持续监控输出，当任务失败时，它会自动调用子代理进行诊断、提出修复方案，并将完整的诊断和修复记录到内存中，适用于复杂的自动化调试场景。
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Sentry错误诊断与问题分类

sentry-triage
ComposioHQ/awesome-codex-skills
465
该工具用于自动化诊断Sentry捕获的生产环境错误。通过Composio CLI，它能自动拉取完整的Issue详情、堆栈跟踪、事件和怀疑的提交代码。它能将堆栈帧映射到本地源代码，帮助开发者无需手动复制粘贴即可快速定位问题、提出修复方案，并对问题进行分类。
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委派子代理完成任务

sub-agent
opensquilla/opensquilla
455
本技能提供了一个通用的入口点，用于将复杂的、自包含的任务委派给各种大型语言模型（如Codex、Claude Code、Pi）驱动的子代理。它适用于元技能流程图（DAG）中的步骤，执行功能创建、PR审查、代码重构或文档生成等任务。建议使用非交互式CLI模式进行可靠的后台执行。
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Pi代码智能终端开发框架

pi-agent
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
490
Pi Agent是一个最小化但高度可扩展的终端编程工具，用于构建复杂的AI应用和工作流。它允许开发者集成自定义AI模型、服务商、技能和TUI组件。无论是命令行脚本、数据解析，还是通过SDK、RPC或JSON流进行高级任务编排、网络搜索，都能在一个统一的环境中实现。
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从代码历史中提取可重用技能

lore
specstoryai/getspecstory
319
该技能能够帮助用户将遍布各类AI代理（如Claude、Codex、Gemini等）的庞大代码历史，提取并结构化为一个持久的知识库。它通过提供可复现的工作流证据，并提供交互式界面，将这些过去的实践提炼成可重用、可安装的技能，从而构建起用户完整的智能体技能生态系统。
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项目流程智能协调器

agent-squad
sickn33/antigravity-awesome-skills
246
这是一个中央主控代理，负责协调一套专业的AI智能体团队，管理完整的软件开发生命周期。它引导项目完成从需求、规划到架构设计、实现、测试和部署的完整流程。通过总结报告和引用完整工件，它保持了严格的上下文纪律，确保了高效且结构化的用户交互体验。
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实现规划与项目蓝图生成

alex
sickn33/antigravity-awesome-skills
353
Alex可以将抽象的需求文档转化为精确、可执行、并考虑到依赖关系的实现计划。它负责构建关键路径、将功能分解为原子化微任务，并为每个任务定义清晰的完成标准(DoD)。适用于软件开发流程的规划阶段，确保从概念到具体步骤的流畅过渡。
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代码实现与质量保障

mason
sickn33/antigravity-awesome-skills
326
Mason是一个专业的构建代理，负责编写高质量、功能完备且可投入生产的代码。他严格遵循架构蓝图和功能清单，确保每个功能都达到高标准的工程质量，包括全面的错误处理、安全最佳实践和可测试性。适用于复杂项目核心开发阶段。
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代码优化与重构专家

max
sickn33/antigravity-awesome-skills
296
Max是一个专业的代码优化与重构工具，专注于提升已工作代码的质量。它通过优化算法复杂度、提取冗余逻辑、清除死代码和提升代码可读性来改善项目。其核心原则是“不改变行为”，所有修改都必须通过全面的测试，确保代码在性能和功能上都保持稳定可靠。
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根据事实证据验证智能体声明

dos-verify-done-claims
sickn33/antigravity-awesome-skills
390
当AI智能体声称完成了某个任务（如“已完成”、“已发布”），该声称需要经过独立、客观的证据验证。本技能通过调用DOS内核，结合git历史和提交的实际差异（diff），来判断智能体的声明是否与代码的真实变化和版本控制记录一致。它提供了一个非LLM、确定性的质量门控机制，确保只基于不可伪造的证据来确认工作状态。
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AI智能体协作基座构建

ecl-harness-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
481
用于设计和审计AI智能体协作所需的工程基座（Harness）。该技能负责建立变更追踪、Lint检查、CI/CD门禁和文档标准化等关键基础设施，确保代码仓库是所有智能体唯一的可靠信息来源。适用于建立复杂的开发工作流。
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