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Bitbucket自动化仓库与工作流管理
bitbucket-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
359
本工具集提供了全面的Bitbucket自动化管理能力,涵盖仓库、工作区、拉取请求(PR)和问题跟踪等核心功能。用户可以通过它来自动化开发流程,例如创建/审查PR、管理代码差异、列出仓库,以及处理问题状态,极大地提高了整个软件开发生命周期的效率。
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浏览器自动化与开发者工具调试
chrome-devtools
github/awesome-copilot
111
这是一个用于控制和检查实时Chrome浏览器的专业技能。它可以实现完整的网页自动化操作(如点击、填写表单),进行深度调试(分析控制台和网络请求),并进行详细的性能分析和性能追踪,是进行QA测试和前端开发的强大工具。
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Coda 自动化操作指南
coda-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
270
通过 Rube MCP 与 Composio 操作 Coda,自动完成文档搜索、表格读写、公式查询、导出、权限管理、共享及发布等流程,减少人工接口操作。
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FreeCAD Python脚本与参数化建模
freecad-scripts
github/awesome-copilot
225
专业的FreeCAD Python脚本编写技能,专注于参数化和机械设计自动化。用途涵盖从基础几何体创建、复杂的布尔运算,到构建定制化的GUI界面和进行有限元分析(FEM)。适用于需要用代码实现CAD流程控制和复杂建模的工程师。
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GitHub 自动化工具
github-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
168
基于 Rube MCP 的 GitHub 工具,自动化仓库、议题、PR、分支和 CI/CD 操作,方便在建立连接后以编程方式管理工作流、代码审查与部署。
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谷歌日历自动化管理
google-calendar-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
337
这是一个轻量级的、独立的Google日历自动化工具,支持通过OAuth认证。它允许用户在本地脚本中编程实现日历事件的增删改查、查找多人空闲时间,以及管理会议邀请(接受、拒绝等)。适用于需要自动化管理Google Workspace日历的场景。
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谷歌表格数据自动化工具
google-sheets-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
288
本工具提供了一个轻量级、独立的Google Sheets集成方案,支持完整的读写权限。用户可以使用Python脚本实现数据自动化处理,功能包括获取指定范围数据、按CSV或JSON格式导出、搜索工作表,以及批量更新、追加或清除单元格内容。适用于自动化数据报告和工作流流程。
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Intercom 自动化工作流
intercom-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
205
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Intercom 的会话、联系人、管理员、段、公司等操作,先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具结构,确认 Intercom 连接为 ACTIVE,再按需执行创建、回复、分配、关闭等工作流,为客服和运营提供一致的自动化流程。
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Linear 自动化工具包
linear-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
364
通过 Rube MCP 的 Composio 工具包自动执行 Linear 中的任务、项目、迭代、标签、评论及 GraphQL 查询,帮助团队统一管理状态与流程,无需直连 API。
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Monday工作流自动化
monday-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
317
通过 Rube MCP 的 Monday 工具链自动化管理 Monday.com 的看板、任务、字段、分组与更新;先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新 schema,再确保连接处于 ACTIVE,适合无代码工作流自动化。
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n8n JavaScript 编程指南
n8n-code-javascript
sickn33/antigravity-awesome-skills
246
指导在 n8n Code 节点中编写 JavaScript、选择执行模式、使用 $input/$node 访问数据、处理 Webhook 负载并保持 [{json:…}] 返回结构,助你构建自动化流程。
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n8n工作流Python代码节点
n8n-code-python
sickn33/antigravity-awesome-skills
250
本指南详细介绍了如何在n8n工作流中编写和管理Python代码。它涵盖了数据访问模式(如_input.all()、_input.item),支持批处理和单项处理等多种运行模式,帮助用户实现复杂的数据转换和工作流逻辑。同时,也提醒用户注意Python的局限性,并推荐优先使用JavaScript。
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