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搜索 Azure AI ，共找到 118 条记录
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云数据库管理员专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在提供专业的云数据库管理知识体系，涵盖AWS、Azure和GCP等主流多云平台。内容覆盖关系型、非关系型、图数据库等全类型数据存储，重点掌握基础设施即代码(IaC)实现自动化部署、高可用性架构、灾难恢复策略、性能优化以及数据安全合规性，适用于复杂、高可靠性的数据架构管理。
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DevOps工程师：自动化基础设施部署

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Jeffallan/claude-skills
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负责构建和维护完整的DevOps生命周期，涵盖软件开发全流程。擅长使用Terraform/Pulumi进行基础设施即代码（IaC）管理，配置Kubernetes集群，创建CI/CD流水线（如GitHub Actions），实现容器化部署和GitOps流程。同时，也涵盖了云平台配置、发布自动化和生产环境故障响应。
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使用Azure AI SDK构建托管智能体

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了使用Python和Azure AI Projects SDK创建容器化托管智能体（Hosted Agents）的完整流程。通过ImageBasedHostedAgentDefinition定义智能体的容器镜像、资源配置、支持的工具集和通信协议。适用于在Azure AI Foundry等环境中部署生产级、可扩展的AI应用。
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飞链AI视频云存储集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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由于Kling AI生成的视频URL是临时的，本技能提供了一个完整的云存储解决方案。它支持将视频资产下载并持久化存储到主流云盘（包括AWS S3、GCS和Azure）。本技能覆盖了从视频下载、多平台上传到元数据记录的全流程工作流，确保视频资源的可持续访问和管理。
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M365智能代理开发指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本SDK提供了一套全面的工具集，用于在Microsoft 365生态系统内构建企业级人工智能代理。它支持与Teams和Copilot Studio的深度集成，并利用Express托管、流式响应和Azure OpenAI等先进功能，帮助开发者构建复杂、高效的自动化业务流程。
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MCP服务器开发指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了构建模型上下文协议（MCP）服务器的流程，用于使大型语言模型（LLM）能够与外部API和服务进行交互，从而完成复杂的真实世界任务。内容涵盖了架构规划、选择合适的开发语言（如Python、TypeScript）以及选择传输机制，确保在Azure、Foundry等企业级生态系统中的可靠集成。
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.NET Azure认证事件扩展

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本SDK是为.NET开发的Azure Functions扩展，用于处理Microsoft Entra ID的自定义认证事件。它允许开发者在认证流程的关键阶段（如令牌颁发、属性收集等）进行拦截和定制。核心功能包括增强用户令牌声明、从外部系统获取数据填充用户资料，以及定制用户注册界面和流程。
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MLOps流程自动化与基础设施

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在构建完整的MLOps（机器学习运维）流程，覆盖从实验跟踪、模型管理到生产部署的全生命周期。掌握利用Kubeflow、Airflow等工具进行复杂管道编排，并深入了解主流云平台（AWS、Azure、GCP）的ML服务栈。内容涵盖模型注册、版本控制、基础设施即代码（IaC）和Kubernetes部署，帮助工程师将实验模型可靠地部署到生产环境。
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多云架构设计框架

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本技能提供了一套全面的决策框架和设计模式，用于设计跨云平台（如AWS、Azure、GCP）的云无关应用。内容涵盖了计算、存储和数据库服务对比、多云架构模式、成本优化策略以及分阶段的迁移规划，旨在帮助用户构建高可用、高弹性的企业级架构。
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AI智能体技能创建指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了一套创建AI编码智能体的完整最佳实践和结构化方法论。它详细指导如何整合Azure SDK和微软Foundry服务，涵盖了包括安全认证模式（如DefaultAzureCredential）、模块化工作流设计、以及如何构建高效、简洁的知识上下文，从而提升智能体的专业能力。
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GPU工作负载迁移：Vast.ai实战指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了GPU工作负载的迁移流程，指导用户如何将深度学习训练环境从AWS、GCP等主流云平台或其它GPU云迁移到Vast.ai。内容涵盖成本对比分析、Docker镜像适配、云凭证处理以及完整的验证和回滚步骤，是进行复杂计算资源迁移的实战手册。
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云环境CIS基线安全审计

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于对AWS、Azure和GCP等主流云环境进行全面的安全审计。通过使用Prowler和ScoutSuite等工具，将云基础设施配置与行业标准的CIS基线进行比对。用户可以识别安全漏洞，解读失败的控制项，并制定系统的修复方案，从而实现持续的合规性监控和安全基线建立。
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