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Azure Java表存储开发指南

azure-data-tables-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
243
使用此Java SDK连接和操作Azure表存储或Cosmos DB表API。它支持完整的增删改查（CRUD）操作、复杂的OData查询过滤以及批处理事务。适用于构建需要高扩展性、高性能NoSQL数据持久化应用的场景。
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Azure Event Grid .NET SDK 客户端

azure-eventgrid-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
209
这是用于.NET生态系统的官方Azure Event Grid SDK。它提供了一个完整的客户端库，使开发者能够轻松地在Azure上实现事件驱动架构。支持推送（Topic/Domain）和拉取（Namespace）两种模式，用于发布和消费事件，适用于构建高可扩展、响应式的微服务。
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Azure Event Grid .NET SDK 客户端

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209
这是用于.NET生态系统的官方Azure Event Grid SDK。它提供了一个完整的客户端库，使开发者能够轻松地在Azure上实现事件驱动架构。支持推送（Topic/Domain）和拉取（Namespace）两种模式，用于发布和消费事件，适用于构建高可扩展、响应式的微服务。
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Azure 事件网格 Java开发

azure-eventgrid-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
289
该SDK是为Java开发者设计的，用于构建事件驱动的应用程序。它提供了完整的事件发布和接收能力，支持Azure原生的EventGridEvent和标准的CloudEvent格式。适用于实现消息发布/订阅（Pub/Sub）模式，以及深度集成Azure云服务。
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Azure 事件网格 Java开发

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289
该SDK是为Java开发者设计的，用于构建事件驱动的应用程序。它提供了完整的事件发布和接收能力，支持Azure原生的EventGridEvent和标准的CloudEvent格式。适用于实现消息发布/订阅（Pub/Sub）模式，以及深度集成Azure云服务。
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Azure事件网格Python SDK

azure-eventgrid-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
477
这是一个用于Python的Azure Event Grid SDK。它使开发者能够构建稳健的事件驱动架构（EDA）。用户可以使用该库发布标准的CloudEvents或Azure原生的EventGrid事件，从而实现复杂的发布/订阅模式，在Azure云生态系统中进行高效的服务集成。
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Azure事件网格Python SDK

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477
这是一个用于Python的Azure Event Grid SDK。它使开发者能够构建稳健的事件驱动架构（EDA）。用户可以使用该库发布标准的CloudEvents或Azure原生的EventGrid事件，从而实现复杂的发布/订阅模式，在Azure云生态系统中进行高效的服务集成。
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.NET Azure Event Hubs 消息流处理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
212
这是一个用于.NET的Azure Event Hubs SDK，提供高性能的消息流服务。它支持事件的批量发送和高吞吐量发布，适用于构建高并发数据管道。同时，其核心的EventProcessorClient机制确保了生产级的事件消费可靠性，能够自动管理偏移量（checkpointing），是构建实时数据流和微服务架构的理想工具。
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.NET Azure Event Hubs 消息流处理

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212
这是一个用于.NET的Azure Event Hubs SDK，提供高性能的消息流服务。它支持事件的批量发送和高吞吐量发布，适用于构建高并发数据管道。同时，其核心的EventProcessorClient机制确保了生产级的事件消费可靠性，能够自动管理偏移量（checkpointing），是构建实时数据流和微服务架构的理想工具。
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Java实现Azure事件流处理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
183
该库提供了完整的Java客户端，用于连接和操作Azure Event Hubs。它支持开发高吞吐量、实时的事件流应用，适用于构建事件驱动架构。功能包括发送单事件、批量消息、特定分区发送，并提供了生产级的事件处理器，确保数据流的处理可靠性和状态管理。
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Java实现Azure事件流处理

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183
该库提供了完整的Java客户端，用于连接和操作Azure Event Hubs。它支持开发高吞吐量、实时的事件流应用，适用于构建事件驱动架构。功能包括发送单事件、批量消息、特定分区发送，并提供了生产级的事件处理器，确保数据流的处理可靠性和状态管理。
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Azure事件中心Python流处理库

azure-eventhub-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
131
该SDK是用于Python的Azure Event Hubs客户端，支持高性能、高吞吐量的事件流处理。它允许开发者构建稳健的数据摄取管道，可作为生产者发送事件，或作为消费者接收事件。集成了高效的批处理机制、分区键管理以及使用Blob存储进行消费进度检查点（Checkpointing）的能力，适用于生产环境的实时数据流应用。
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