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Azure Monitor
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Azure批处理作业管理SDK
azure-compute-batch-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
143
这是一个基于Java的客户端库,用于与Azure Batch服务深度集成。它支持用户在大规模、并行和高性能计算(HPC)场景下,管理和执行批处理作业。开发者可以使用该SDK来创建和管理计算资源池、调度复杂的作业和任务,实现企业级的计算流程管理。
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Azure批处理作业管理SDK
azure-compute-batch-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
143
这是一个基于Java的客户端库,用于与Azure Batch服务深度集成。它支持用户在大规模、并行和高性能计算(HPC)场景下,管理和执行批处理作业。开发者可以使用该SDK来创建和管理计算资源池、调度复杂的作业和任务,实现企业级的计算流程管理。
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Azure应用性能监控管理
azure-mgmt-applicationinsights-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
118
该SDK是用于.NET的Azure资源管理器SDK,专门用于管理Azure Application Insights资源。它允许用户自动化配置应用性能监控(APM)和可观测性组件,包括创建工作区、获取连接字符串、管理API密钥以及设置可用性测试,从而实现对云应用的全方位监控。
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Azure Fabric 容量管理 SDK
azure-mgmt-fabric-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
194
本SDK是用于通过Python编程方式管理Azure上的Microsoft Fabric容量和资源的工具包。它允许开发者自动化执行容量的创建、读取、更新、删除、挂起和恢复等全生命周期操作,是实现资源自动化部署和成本优化的关键工具。
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Azure Fabric 容量管理 SDK
azure-mgmt-fabric-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
194
本SDK是用于通过Python编程方式管理Azure上的Microsoft Fabric容量和资源的工具包。它允许开发者自动化执行容量的创建、读取、更新、删除、挂起和恢复等全生命周期操作,是实现资源自动化部署和成本优化的关键工具。
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Azure Monitor 日志摄取Java客户端
azure-monitor-ingestion-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
426
这是一个用于Java环境的SDK客户端,用于将自定义应用日志安全、高效地传输到Azure Monitor。它通过利用数据收集规则(DCR)和数据收集端点(DCE)来管理日志摄取过程。该客户端支持批量上传、并发处理和完善的错误处理机制,非常适合将自定义日志集成到Azure Log Analytics工作区。
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Azure Monitor 日志摄取Python SDK
azure-monitor-ingestion-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
302
这是一个用于Python的SDK,专门用于将自定义日志安全地发送到Azure Monitor Log Analytics工作区。它通过Logs Ingestion API实现日志摄取,支持批量压缩、错误处理、异步上传,并兼容多种身份验证模型,是构建云监控和日志分析系统的关键组件。
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OpenTelemetry到Azure Monitor导出器
azure-monitor-opentelemetry-exporter-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
475
该Java导出器用于实现OpenTelemetry标准,能够将应用程序生成的遥测数据(包括分布式追踪、性能指标和日志)高效地传输到Azure Monitor或Application Insights。它帮助开发者实现集中化、全面的系统可观测性监控。
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Azure应用监控OpenTelemetry导出器
azure-monitor-opentelemetry-exporter-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
388
本库是用于Python应用的低级OpenTelemetry导出器。它能够将完整的遥测数据(包括链路追踪、指标和日志)可靠地发送到Azure Application Insights。支持通过连接字符串或Azure AD凭证进行配置,并提供离线存储和采样等高级功能,确保应用监控的完整性和可靠性。
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Azure OpenTelemetry Python 监控库
azure-monitor-opentelemetry-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
321
本库为Python应用程序提供了一键式的Azure Application Insights集成方案。它利用OpenTelemetry技术,实现跨主流框架(如Flask, Django, FastAPI)和各种库的自动追踪、指标和日志收集,帮助开发者实现全面的应用性能监控和可观测性。
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Azure 监控 OpenTelemetry Node.js SDK
azure-monitor-opentelemetry-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
152
该SDK为Node.js应用程序提供全方位的可观测性支持。它利用OpenTelemetry标准自动采集和导出分布式追踪、性能指标和应用日志,实现了与Azure Monitor的无缝集成。适用于需要监控和深入分析Node.js应用性能和行为的场景。
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Azure 监控查询 SDK (Java)
azure-monitor-query-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
416
这是一个用于Java的Azure Monitor查询SDK。它允许开发者通过强大的KQL查询语言连接到Log Analytics工作区,获取详细的运营日志,并能查询各种Azure资源的性能指标(Metrics)。该库支持同步和异步操作,非常适合在Java应用中构建云资源监控、审计和数据分析功能。
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