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多视角代码审查引擎

meta-codereview-current-diff
opensquilla/opensquilla
174
这是一个组合型元技能，能够并行运行三位独立的代码审查员：安全、测试覆盖率和风格。它根据严格的优先级规则仲裁出一个权威的最终结论（是否阻塞、是否可忽略或通过），为代码提交前提供多维度的全面第二意见。
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代码库架构双视图生成

meta-diagram-triangulation
opensquilla/opensquilla
233
该技能可扫描目标代码库路径，智能识别最合适的架构图类型（如序列图、组件图等），然后并行生成两种标准格式的图表：PlantUML源码和draw.io XML。最后，它将这些图表和文档内容整合到一份完整的架构文档中。适用于撰写需要同时具备文本友好性和可编辑性的技术规范或入职文档。
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论文写作模拟实验生成器

paper-experiment-stub
opensquilla/opensquilla
468
这是一个为论文写作演示设计的模拟实验生成器。它接收一个主题短语，并确定性地生成一个包含基线和生成结果的20行CSV文件。这确保了演示结果的稳定性和可复现性，但不能用于真实科学数据。
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结构化PDF操作工具

pdf-toolkit
opensquilla/opensquilla
78
专业的PDF结构化操作工具，用于执行程序化、确定性的PDF处理任务。功能包括从PDF中提取文本和表格、合并多个PDF文件、按页码范围拆分文档、填写PDF表单字段，甚至根据JSON数据生成全新的PDF。适用于需要精确、字节级操作的场景，而非自然语言重写。
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通用堆栈跟踪探测器

stack-trace-generic-probe
opensquilla/opensquilla
225
这是一个内部辅助工具，用于处理源语言未知的堆栈跟踪信息。它提供了一种语言中立的分析框架，能够生成合同检查、复现步骤和潜在的修复目标，帮助用户进行稳健、全面的失败分析，无需依赖特定语言的知识。
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从源码提取设计系统

stitch-extract-design-md
google-labs-code/stitch-skills
417
该技能能够分析任何前端代码库（如React, Vue, Svelte, Tailwind等），从源码文件中提取完整的设计系统文档。它无需运行或构建应用，即可准确地提取颜色、排版、间距、组件模式等视觉元素。非常适用于进行设计审计、记录项目视觉语言或将现有设计系统迁移到设计工具中。
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提取静态自包含HTML

stitch-extract-static-html
google-labs-code/stitch-skills
134
用于从任何现代Web应用（如React、Next.js等）捕获一个完全独立、自包含的静态HTML文件。该工具会自动解析所有CSS样式并内嵌图片（Base64），确保生成的页面可以在没有外部网络连接的情况下独立查看和分享，适用于UI状态捕获或资产准备。
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将本地资产上传到Stitch项目

stitch-upload-to-stitch
google-labs-code/stitch-skills
63
本技能提供了一个强大的机制，用于将本地数字资产（如图片、模型和完整HTML文件）上传到Stitch项目。它通过直接流式传输文件，绕过了标准工具调用的限制，确保即使是大型视觉资产或复杂的网页也能准确处理。这对于将本地设计迭代整合到云端原型开发流程中至关重要。
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本地UI变体对比与精简

unship
sickn33/antigravity-awesome-skills
457
Unship是一个本地工作流，用于帮助前端开发者在运行的本地应用环境中，对比多个AI生成的UI变体（如布局、文案或流程）。它在源代码中添加临时选项，让用户进行视觉判断。选择确定后，该技能会自动移除所有未使用的临时代码和数据属性，确保最终代码库的纯净和可部署性。本工具仅用于本地迭代，不适用于生产环境的A/B测试。
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Power BI 项目开发格式

pbip
data-goblin/power-bi-agentic-development
389
PBIP是Power BI的开发者模式文件格式，它将传统的二进制PBIX文件分解为结构化的文本文件夹。它极大地支持了Git等版本控制系统，使得项目内容可以进行版本追踪、外部编辑，并支持多作者协同开发。它是构建专业、可维护的BI开发管道的关键。
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AI智能体协作基座构建

ecl-harness-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
481
用于设计和审计AI智能体协作所需的工程基座（Harness）。该技能负责建立变更追踪、Lint检查、CI/CD门禁和文档标准化等关键基础设施，确保代码仓库是所有智能体唯一的可靠信息来源。适用于建立复杂的开发工作流。
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清理Lovable脚手架并优化项目

lovable-cleanup
sickn33/antigravity-awesome-skills
305
本技能旨在指导开发者清理使用Lovable工具创建的Vite + React项目。它系统性地移除所有脚手架、品牌痕迹、占位符资产、生成文档以及多余的依赖包。最终目标是确保代码库是干净、可独立部署且完全属于开发者的。
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