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安全代码漏洞预警钩子

security-guidance

alirezarezvani/claude-skills

这是一个代码编写流程中的安全防护钩子。它会在代码写入（Edit/Write）前自动扫描文件路径和内容，实时检测出12种常见的安全漏洞模式，例如SQL注入、XSS、命令注入和不安全的序列化。当检测到风险时，它会阻止代码写入并发出警告，帮助开发者在处理认证、支付等敏感逻辑时保持代码安全。

PR阻塞状态速览生成器

pr-blocker-summarizer

FrancyJGLisboa/agent-skill-creator

本工具接收PR的JSON导出列表，生成一份结构化的“阻塞点优先”摘要。它可以自动识别出哪些PR因为检查失败、需要修改或评审状态而处于阻塞状态，以及哪些PR已经准备好合并。非常适用于日常站会汇报和代码评审流程管理。

代码审查Markdown转HTML报告生成器

alirezarezvani/claude-skills

该工具用于将包含代码差异（diff）和严重等级标注的Markdown PR文档，转换为结构化的两栏HTML报告。它生成跳转导航、展示代码差异和详细的批注卡片，并强制要求命名审阅者，确保报告专业且符合无障碍标准。

代码重复检测工具

kucherenko/jscpd

jscpd是一个专业的代码质量检测工具，用于扫描项目代码库，找出所有复制粘贴或重复的代码片段。它支持广泛的编程语言，不仅能准确识别重复代码块，还能量化重复率。通过提供多种报告格式和重构工作流，帮助开发者有效地维护代码的唯一性和整洁度。

多视角代码审查引擎

meta-codereview-current-diff

opensquilla/opensquilla

这是一个组合型元技能，能够并行运行三位独立的代码审查员：安全、测试覆盖率和风格。它根据严格的优先级规则仲裁出一个权威的最终结论（是否阻塞、是否可忽略或通过），为代码提交前提供多维度的全面第二意见。

提交前代码质量门

meta-pre-commit-quality-gate

opensquilla/opensquilla

此元技能旨在对暂存区修改的差异（staged diff）运行三项核心质量检测：ruff（代码风格检查）、mypy（类型检查）和pytest（单元测试）。它聚合这三项结果，提供一个统一的“通过”或“阻止”的最终结论，确保代码在本地提交前达到与CI/CD流水线一致的高标准。

工程周度状态报告

engineering-weekly-report

mohitagw15856/pm-claude-skills

为工程团队生成高度结构化、易于阅读的周度状态报告。该报告涵盖了本周交付的成果、关键运营指标、已做和待定的决策、遇到的风险以及下周的重点工作。帮助团队以专业、简洁的方式向管理层和干系人同步项目进展。

持续LLM红队测试与安全防护

continuous-llm-red-teaming-with-promptfoo

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

这是一个用于自动化、持续的LLM应用红队测试框架。它将Promptfoo和DeepTeam集成到CI/CD流程，依据OWASP Top 10、OWASP Agentic和MITRE ATLAS等标准，对LLM进行对抗性压力测试。核心目的是在模型或代码更新后，检测和阻止安全漏洞（如越狱、注入）的回归，作为关键的合并前安全门禁。

前端 Lighthouse CI 性能门控

frontend-lighthouse

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能用于在持续集成（CI）流程中设置性能门控。它能够强制执行 Core Web Vitals（如LCP、CLS、INP）预算和最佳实践得分，确保每个生产构建都能达到预设的性能标准，有效防止应用性能在开发过程中发生退化。

发布前生产就绪度评审

pre-release-review

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个只读的生产就绪度审计工具。在实际部署或合并代码前，它可以对发布工件、数据迁移、配置缺失和潜在风险进行全面的检查。通过审计发现潜在的发布阻塞点，确保发布过程安全可靠。

蒙特卡洛警报自动化分级

automated-triage

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能提供一套构建自动化分级代理的工具和工作流，用于处理蒙特卡洛警报。用户可以交互式地获取、评分和故障排除警报，或设置定时运行的自动化工作流，从而将警报处理从手动审查提升到全自动化的事件响应。

前端实时可观测性系统

frontend-observability

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个适用于React或React Native应用的跨框架、可移植的实时可观测性系统。它通过建立类型安全的事件词汇表、实现最佳努力的非阻塞数据分发机制，并强制执行用户授权门控，来收集真实用户行为和性能指标。它弥补了传统测试环境（Lab）与实际生产环境（Field）之间的观测差距。

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