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Mailboxlayer自动化工具包

mailboxlayer-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
59
通过 Composio 的 Mailboxlayer 工具包和 Rube MCP 自动化执行发现、连接检查及多工具调用，依赖最新版 schema 保障邮件验证流程的稳定运行。
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MaintainX本地开发环境配置

maintainx-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
340
本指南提供了一套完整的本地开发环境设置流程，用于构建和测试MaintainX集成。流程基于TypeScript，集成了热重载、Mock API服务器和自动化测试。它为开发者提供了一个沙箱式环境，确保代码开发和调试的效率与可靠性。
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Mapbox 自动化指南

mapbox-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
247
通过 Composio 的 Rube MCP 实现 Mapbox 任务自动化，包含连接验证、工具发现、执行流程与模式、以及严格的模式校验，确保每次调用都与最新工具状态匹配。
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Mx工具箱自动化指南

mx-toolbox-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
166
通过 Composio 的 Rube MCP 完成 Mx 工具箱的自动化：先搜索工具获取最新 schema，确保 mx_toolbox 连接处于激活，再用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 结合会话执行，保持字段规范和流程连贯性。
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OpenEvidence本地开发环境模拟

openevidence-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
304
本工具为OpenEvidence临床决策支持API提供了本地开发和测试环境。它通过模拟证据查询、引文和临床摘要数据，允许开发者在不消耗真实API配额的情况下，快速构建和测试医疗健康应用。支持模拟模式和沙箱模式切换，确保开发数据脱敏。
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Vercel 预览部署

vercel-deploy
tech-leads-club/agent-skills
213
通过 Vercel 预览模式快速部署项目和网站；提供自动打包脚本、凭证故障应对，以及在沙箱网络受限时申请更高权限的提示。
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智能代理行动审计

agentic-actions-auditor
trailofbits/skills
187
审计调用AI编码代理的GitHub Actions工作流，识别提示注入、沙箱配置与环境变量等路径中的受攻击者可控输入，帮助评估CI/CD流水线安全并防止代理能力滥用。
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Expo原生UI开发指南

building-native-ui
sickn33/antigravity-awesome-skills
331
本指南详细介绍了使用Expo Router构建原生级应用的最佳实践。它涵盖了组件使用、高级样式（Flexbox、渐变）、响应式设计、导航模式，并指导开发者何时应选择Expo Go或进行自定义原生构建，确保应用具备原生级的用户体验。
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多语言开发环境配置

devcontainer-setup
sickn33/antigravity-awesome-skills
280
该技能用于自动化构建隔离的、预配置的开发容器环境（devcontainer）。它能够扫描项目结构，自动检测并支持多种语言（如Python、Node.js、Rust、Go），并生成相应的Dockerfile、VS Code扩展和初始化脚本。适用于需要统一、可重现的开发环境，特别是在处理多语言项目初始化设置的场景。
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Three.js 几何体创建与优化

threejs-geometry
sickn33/antigravity-awesome-skills
370
本教程深入讲解如何在Three.js中创建和处理三维几何体。内容涵盖内置基础形状、复杂的路径生成（如挤出、管状）以及文本几何体的实现。核心部分在于掌握BufferGeometry的使用，利用属性数组（如顶点、法线、UV坐标）进行低级数据操作，从而实现高性能、可定制化的网格构建和渲染优化。
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AI辅助回归测试最佳实践

ai-regression-testing
affaan-m/everything-claude-code
482
本指南提供了AI辅助开发环境下的回归测试策略。核心在于识别AI在代码编写和自我审查过程中产生的系统性盲点，尤其是沙盒模式与生产路径不一致的问题。通过构建数据库无关的自动化测试，确保代码在AI参与的情况下依然保持高鲁棒性和数据完整性。
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恶意软件沙箱逃避技术分析

analyzing-malware-sandbox-evasion-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
388
本技能用于分析恶意软件行为报告，旨在检测恶意程序用来逃避沙箱检测的反分析技术。涵盖包括时间检查、虚拟机指纹识别、用户交互行为分析等多个层面，帮助安全分析师和威胁猎手理解恶意软件的真实能力。
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