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快捷方式与跳转列表取证

analyzing-lnk-file-and-jump-list-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
360
利用LECmd、JLECmd及Shell Link二进制解析，从Windows快捷方式和跳转列表中提取文件访问、程序执行与用户行为证据，支撑安全事件调查与检测规则验证。
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Office宏恶意代码分析

analyzing-macro-malware-in-office-documents
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
197
通过 olevba、oledump 及 VBA/XLM 反混淆工具分析 Word/Excel/PowerPoint 中的恶意宏，提取下载链路、持久化和反分析手法，辅助文档级威胁溯源。
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恶意 PDF 分析

analyzing-malicious-pdf-with-peepdf
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
356
使用 peepdf、pdfid 和 pdf-parser 对恶意 PDF 进行静态分析，排查钓鱼附件、提取嵌入的 JavaScript/壳码，并生成可用于检测的指标。
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使用 URLScan 分析恶意网址

analyzing-malicious-url-with-urlscan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
57
帮助 SOC 分析人员利用 URLScan.io 提交可疑链接、查阅截图/DOM/网络请求、提取 IOC 并与多家威胁情报源比对，提升钓鱼及凭证窃取事件响应能力。
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Cuckoo 恶意软件行为分析

analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
167
在 Cuckoo 沙箱中执行可疑样本，追踪进程、文件、注册表、网络与 API 行为，并生成行为报告与 IOC 以支撑动态分析与自动化处理。
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Malpedia恶意软件关系分析

analyzing-malware-family-relationships-with-malpedia
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
64
利用Malpedia平台与API梳理恶意软件家族关系、提取YARA规则并关联威胁行为者，帮助分析人员追踪变种演化、完善检测覆盖并支持应急响应。
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Autoruns 恶意软件持久化分析

analyzing-malware-persistence-with-autoruns
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484
指导如何使用 Sysinternals Autoruns/Autorunsc 扫描 Windows 上的持久化点、验证签名、对比基线并结合 VirusTotal 分析可疑条目，增强事件响应流程。
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恶意软件沙箱规避分析

analyzing-malware-sandbox-evasion-techniques
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325
分析 Cuckoo 与 AnyRun 行为报告，识别时间检查、虚拟机痕迹、用户交互缺失及睡眠膨胀等沙箱规避手法，评分复杂度并映射至 MITRE ATT&CK T1497 供安全运营参考。
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Volatility内存转储分析

analyzing-memory-dumps-with-volatility
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296
使用Volatility在各类操作系统内存镜像中查找恶意进程、注入代码、可疑网络连接、模块及凭证等痕迹，辅助内存取证和事件响应。
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LiME与Volatility内存取证流程

analyzing-memory-forensics-with-lime-and-volatility
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412
指导如何用LiME获取Linux内存并借助Volatility 3提取进程、bash历史、网络连接、内核模块和注入代码等取证数据，支撑安全事件响应。
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NTFS 已删除文件恢复分析

analyzing-mft-for-deleted-file-recovery
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334
利用 MFTECmd、analyzeMFT 和 X-Ways 等工具解析 NTFS 的 $MFT、$LogFile、$UsnJrnl 和 slack 区，恢复已删除文件的元数据与内容，辅助溯源与威胁搜寻。
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网络隐蔽信道分析

analyzing-network-covert-channels-in-malware
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169
用于分析恶意软件利用 DNS、ICMP、HTTP 等协议的隐蔽信道，帮助事故响应团队从 PCAP 中识别可疑域名、评分异常流量、完善监控覆盖。
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